磚和Informatica集成簡化了數據沿襲雲分析和治理
2019年12月4日, 在公司博客上
在一個快速變化的世界大數據數據發現,治理和數據管理的數據沿襲是一個重要的方麵。隨著組織現代化他們的工作負載到多重雲和混合環境中,數據開始變得分布在雲湖和SaaS應用程序的數據。,組織正試圖回答關鍵問題:
- 我如何找到正確的數據集?
- 我如何保證高質量的數據嗎?
- 我如何加快提供分析和見解毫升工作負載?
- 我如何遵守法規和提供可信的數據?
實現數據發現,血統和可靠性,企業規模,是一個組織的機會。幫助企業建立一個強大的基礎數據管理、我們與Informatica提供一個端到端的血統的解決方案。這個聯合的解決方案提供了完整的可見性和可追溯性數據管道三角洲湖的開源存儲層可靠數據大規模湖泊。
建立端到端管道數據發現,治理和血統在雲中三角洲湖
花點時間去思考我們日常使用的所有應用程序,電子郵件,網絡、手機、社交媒體,SaaS應用程序,BI,報表儀表盤和許多其他人。數據工程師花大量的時間在這些應用程序發現數據和跟蹤數據轉換,而延誤分析和機器學習項目。
聯合解決方案由磚和Informatica解決這個問題通過使數據工程師和科學家發現,驗證和跟蹤數據集數據管道穿過。Informatica EDC的連接無縫地與三角洲湖掃描和索引元數據團隊可以發現和配置文件數據並找到詳細的數據血統穿過管道。這使數據工程師和科學家們可以輕鬆地跟蹤數據移動,包括列/ metric-level血統來識別相關表、視圖和域。
隨著EDC,磚與Informatica集成數據工程集成(一些)。一些使用動態映射和數據轉換攝取來自多個源係統的數據和應用程序為三角洲和完整的數據血統追蹤表。一旦在三角洲表數據,EDC執行掃描,分析和發現幫助工程師找到正確的數據集的數據。
查看血統的增量數據集工程EDC Informatica數據工程集成
數據治理在企業規模
新的和即將到來的規定等通用數據保護監管(GDPR)和加州消費者隱私法案》(CCPA),數據治理成為不可或缺的任何數據管理計劃。例如,GDPR授權的訪問權,允許客戶將他們的個人信息在整個企業。同樣,擦除的權利要求所有個人數據被刪除。由於三角洲是一個事務性的引擎,特定的數據(即行表)可以很容易地刪除使用刪除命令的權利被遺忘的合規情況,沒有負擔的編碼複雜的管道。
總的來說,數據分散在不同的來源,它可能是一個挑戰來跟蹤數據駐留的地方,哪些企業和雲工作流數據聯係。基於雲的數據平台和發現項目對未來整個組Beplay体育安卓版本織可以證明其數據治理規程。
開始使用Databricks-Informatica端到端數據沿襲的解決方案
建設智能管道將數據從不同的筒倉,追蹤其來源和創建一個完整的視圖的數據移動雲計算對於企業組織是至關重要的。磚和Informatica夥伴關係使現代數據團隊利用數據資產規模和文檔數據集和數據管道進行分析和毫升。它是一個功能強大的集成數據工程師和科學家希望自動化治理過程,實現對未來數據管理的速度和敏捷性。
檢查數據發現和譜係分析網絡研討會深入演示的數據沿襲的磚和Informatica聯合的解決方案。