12-29-202105:43點
你好,
我有許多“小”工作需要執行迅速,在一個可預測的低成本從幾個Azure數據工廠管道。出於這個原因,我配置了一個小單節點集群執行這些過程。目前,一切似乎都按預期運行30年代得到近似地為每個工作第一次執行後執行。
然而,基於文檔,好像我的用例不是官方支持。我的理解正確嗎?這隻是一個警告或者我有潛在問題的解決方案嗎?
01-03-202206:55我
正是@Joseph Kambourakis說。單節點集群設計用於單用戶機器學習用例。天空中把它們作為一個筆記本電腦。
@E H你的用例是非常好的,我們得到了這所有的時間。我們正在努力把serverless集群數據科學與工程師的工作空間。一旦我們有了這些,你會得到非常快的啟動時間。在你的頭腦中是理想的解決方案為您的用例?
在原帖子查看解決方案
12-30-2021上午09:29
你好了!和之前一樣,如果一段時間後,如果社會沒有回應,我們將回到這。
12-30-202104:15點
從這個意義上講,他們的意思是許多用戶之間共享。如果你有4個不同的用戶將作業提交到集群單個節點會有一些麻煩與資源平衡。
如果目前你在做什麼工作,繼續做它!
01-03-2022上午09:39
嗨@Bilal Aslam
Serverless集群關於所需的速度肯定會幫助我的大多數客戶的小工作。
話雖這麼說,其中大部分客戶要求計算大多數技術的“最壞情況”時呈現一個業務案例。
現在,我能夠這樣做,使用交互式集群,因為我可以做最壞的打算(744小時)知道喬布斯將排隊因此尊重預算如果它會發生。
有可能把配額來達到相同的效果嗎?(我。e確保沒有意外的高收費,如無限循環引起的用戶造成高成本,而不是電子郵件警報和自定義腳本檢測此類錯誤)
如果這是可以實現的,這正是我們需要的。
謝謝
從未顯出
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