加載一個pyfunc存儲模型記錄功能

[SOlivero]

嗨,我是使用磚特性存儲注冊自定義模型使用模型包裝如下:

#日誌MLflow fs定製模型。log_model (artifact_path =“模型”,模型= production_model味道= mlflow。pyfunc, training_set = training_set registered_model_name = model_name conda_env = model_env)

模型是正確的,我可以服務分數批使用模型的uri:

fs。score_batch(模型:/ model_name /最新,數據集,result_type = ArrayType (StringType ()))

我不能做的是加載模型使用:

進口mlflow進口磚。feature_store mlflow.pyfunc.load_model(模型:/ model_name /最新的)

我繼續得到以下錯誤:

ModuleNotFoundError:沒有模塊命名“databricks.feature_store.mlflow_model”

正確的方法是什麼負載或日誌模式對於這種情況?

[Siebert_Looije]

嗨

謝謝你的消息。磚做的一個例子,一個筆記本(虛擬數據)如何訪問和使用這些情況下可用。這可能會給一個方向尋找:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/_static/notebooks/machine-learning/feature-store-..。。

希望這有助於和其他請發送消息進一步然後我可以看一看。

[SOlivero]

謝謝你的幫助!

我已經登錄和分數批我的模型。不過我不能做的是加載自定義模型對象到另一個筆記本:

mlflow.pyfunc.load_model(模型:/ model_name /最新的)