MLFlow拋出錯誤輸入的形狀

[DebK]

我的代碼運行預測將模型從mlflow部署。代碼我抄襲的例子mlflow實驗選項卡。

進口mlflow logged_model = '運行:/ id /模型# PyFuncModel負載模型。loaded_model = mlflow.pyfunc.load_model (logged_model) #熊貓DataFrame預測。熊貓作為pd loaded_model.predict導入(pd.DataFrame(數據)

我在這裏得到的錯誤在這條直線上

loaded_model.predict (pd.DataFrame(數據)

熊貓MlflowException:輸入數據幀列‘沒有’包含標量值,這就需要形狀(1),但有張量規格的形狀(1,“一些大整數”)。

誰能幫我如何解決這個錯誤嗎?

[Tayyab_Vohra]

請打印的實際形狀dataframe .predict函數傳遞給它之前,你提供的清單,我已經創建了一個代碼,其工作正常。

你不顯示dataframe實際形狀的,有問題你傳遞的數據的形狀。

[Vidula_Khanna]

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