Python程序退出,退出碼137 (SIGKILL:死亡)。這可能是由一個伯父錯誤引起的。檢查你的命令的內存使用。

[Koliya]

我運行一個擁抱在GPU集群(g4dn臉模型。超大,16 gb的內存,4核)。我在四個不同的筆記本電腦運行相同的模型與不同的數據源。我創建了一個工作流運行一個模型。這些筆記本單獨運行很好,但在工作流設置,它給了我一個致命錯誤:Python內核是反應遲鈍(Python程序退出,退出代碼137 (SIGKILL:死亡)。這可能是由一個伯父錯誤引起的。檢查你的命令的內存使用)。

[daniel_sahal]

這可能是由於緩存,可以使用一些集群當你重用的內存數量。

隻是試著提高你的記憶力和/或優化你的代碼。

[Koliya]

我不使用大一批數據過程中。隻是五個文本文檔不到每個大約1000個字符。我利用GPU運行變壓器模型。所以模型本身並不是真的在CPU上運行。這就是為什麼它是奇怪的一個伯父錯誤的被處理的數據量更少的CPU。

[Kaniz]

嗨@Koliya Wedanage,我們一直沒有收到你自從上次反應@Daniel薩哈,我檢查看看他們的建議幫助你。

否則,如果你有任何解決方案,請與社區分享,因為它可以幫助別人。

同時,請別忘了點擊“選擇最佳”按鈕時提供的信息幫助解決你的問題。

[jose_gonzalez]

執行程序的日誌,您可以檢查,以縮小錯誤如果你想,但從技術上講,這是一個伯父和增加集群的資源將緩解這一問題