兩個或兩個以上不同的ml模式在一個集群中。

[TomasP]

你好,你已經處理的情況,你想要兩個不同的ml模型在一個集群?我。艾凡:我有一個項目,包含兩個或多個不同的模型有不同的pursposes。目標是有三種不同的實時毫升端點但這些模型應該隻在一個集群部署。

托馬斯

[Debayan]

嗨,@Tomas Peterek你可以通過MLflow指南:https://docs.m.eheci.com/mlflow/index.html

如果我理解正確的話,如果您正在運行mlflow模型工作在這種情況下,每一個工作/工作運行的專用集群,關閉後完成的工作。有可能運行大量的集群並行執行許多獨立的工作。集群單個作業運行的工作部署單個集群不能共享。如果我錯了,請糾正我。

[TomasP]

嗨@Debayan慕克吉謝謝回答。是的,我熟悉的經典方法。我更感興趣的如果有任何工作。兩個模型我能夠轉移模型生產階段和第二個模型分段。他們都有自己的容器和有自己的端點。它並不重要,如果一個設計在pytorch tensorflow和第二個。但是我想找到一個集群上如何部署更多模型。我知道這違背mlflow概念,但其目的是節省成本。

[Vidula_Khanna]

嗨@Tomas Peterek

希望一切都好!隻是想檢查如果你能解決你的問題,你會很高興分享解決方案或答案標記為最佳嗎?其他的請讓我們知道如果你需要更多的幫助。

我們很想聽到你的聲音。

謝謝!