使用一個Sql煉金術數據庫將會有什麼優勢,而我一個工件目的地MlFlow服務器?

[naveen_marthala]

我設置mlflow服務器Postgres和S3 AWS ECS(或AWS EC2)為個人使用。我想知道如果使用Postgres會給我任何好處嗎?

所示場景5在文檔中,我想建立服務器和代理工件存儲,但是沒有postgres AWS RDS,也不是“——構件”和“——構件”模式所示場景6在文檔。如果我推出mlflow跟蹤這樣的服務器,將所有的元數據通常被保存到一個SQLAlchemy數據庫(在我的例子中postgres)得救的位置屬性的——artifacts-destination文件?

我想這樣做從AWS RDS Postgres運行節約成本。

如果你不熟悉AWS ECS,它是一個完全托管服務(一個更簡單的版本的kubernetes)容器基地運行應用程序。和EC2是用戶管理機器或服務器。

[Kaniz]

嗨@Naveen Marthala,這裏是一個循序漸進的指導建立MLflow Postgres數據庫用於存儲元數據和systemd單元保持運行。請您看一看,讓我們知道如果有幫助。

• https://towardsdatascience.com/setup-mlflow-in-production-d72aecde7fef

[naveen_marthala]

謝謝你想幫助我@Kaniz開羅。

我的問題並不是學習如何設置mlflow postgres。但是,了解額外的優勢將使用一個sql-alchemy像postgres數據庫,而不是存儲所有的元數據文件。我有什麼優勢呢,如果我使用一個sql-alchemy後端,而不是使用一個。請注意,mlflow服務器將不會在“——構件”模式?