關於麥當娜——磚

麥當娜

嗨,緩存DataFrame時,我總是用“df.cache () .count ()”。然而,在這個引用,建議保存緩存DataFrame到一個新的變量:當你緩存DataFrame為它創建一個新的變量,cachedDF = df.cache ()。這將允許……

麥當娜

嗨,我有一個DataFrame DataFrame和應用不同的轉換。我想顯示DataFrame幾轉換後檢查結果。然而,根據參考,每次我試圖顯示結果,它運行e……

麥當娜 · 06-21-2023

我得到以下錯誤時獲得的文件列表存儲在一個使用“dbutils.fs Azure存儲賬戶。在Databrciks ls”命令。未能初始化配置存儲賬戶AAAAA.dfs.core.windows.net:無效的配置值潛艇雷達…

麥當娜 · 06-13-2023

你好,我想要改變的默認時區SQL SQL角色的倉庫。當我試著編輯SQL倉庫設置在“SQL倉庫”部分,我無法找到任何設置,可以設置時區。我知道我可以設置…

麥當娜 · 03-26-2023

我想讓今天的日期在當地時區:pyspark.sql。函數導入*日期= to_date (from_utc_timestamp (current_timestamp(),澳大利亞墨爾本/))我得到使用上麵的代碼是一個列對象。我怎樣才能得到它的值在一個…

麥當娜

@werners1謝謝你的幫助。如果我分配緩存DataFrame到一個新的變量,我應該使用哪一個在未來細胞下轉換。例如,cached_df = df.cache () cached_df.count()然後,下列哪一選項是正確的f……

麥當娜

@Vinay_M_R謝謝你的幫助。恐怕我不明白為什麼它是必要的。這是因為緩存DataFrame會導致它不丟失任何數據可以來自額外的過濾器添加緩存DataFrame之上,不…

麥當娜

謝謝。在這個參考,建議保存緩存DataFrame到一個新的變量:當你緩存DataFrame為它創建一個新的變量,cachedDF = df.cache ()。這將允許你繞過我們解決的問題在我們的例子中,…

麥當娜 · 06-22-2023

我解決了這個問題通過創建一個外部位置磚的工作區中。

麥當娜 · 06-14-2023

謝謝。我知道設置時區的命令但我需要運行這個命令我每次啟動SQL倉庫。我正在尋找一種方式來改變默認時區的SQL倉庫。類似於“spark.sql.session。時區GMT + 10”……

磚