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Datenstreaming

Echtzeit-Analytics,毫升和Anwendungen•萊克特說gemacht

磚Lakehouse平台Beplay体育安卓版本vereinfacht das Datenstreaming erheblich和bietet Echtzeitanalysen,機器學習和Anwendungen auf靜脈Plattform。

Ermoglichen您es古老Datenteams, Streamingdaten-Workloads麻省理工學院窩說祖茂堂erstellen和工具,您死bereits kennen。Vereinfachen您Entwicklung和窩Betrieb死去,indem您死Produktionsaspekte automatisieren,死麻省民主黨構造和der Wartung馮Daten-Workloads在Echtzeit verbunden信德。Beseitigen您Datensilos麻省理工學院靜脈einzigen Plattform毛皮流——和Batch-Daten。

價值的行動

Schnelleres Erstellen馮Streaming-Pipelines -Anwendungen

Verwenden您死說和工具,死您bereits kennen,麻省理工學院vereinheitlichten批-和Streaming-APIs在SQL和Python。Nutzen您Echtzeit-Analytics,毫升Anwendungen毛皮das對Unternehmen。

圖形

窩Betrieb麻省理工學院vereinfachen automatisierten工具

Stellen您您Echtzeit-Pipelines在火線和Anwendungen einfach Produktion bereit和verwalten您您。Automatisierte工具vereinfachen Orchestrierung馮Aufgaben死去,死Fehlertoleranz / Notfallwiederherstellung死automatische Uberprufung,死Leistungsoptimierung和死automatische Skalierung。

客戶著迷

Vereinheitlichung der治理毛皮阿萊您Echtzeitdaten超級雲你

統一目錄bietet Ihrem Lakehouse靜脈einheitliches Governance-Modell毛皮所有您流——和Batch-Daten vereinfacht所以Erkennung死去,窩Zugriff和死亡gemeinsame Nutzung馮Echtzeitdaten。

funktioniert es ?

DEMarketecture

馮Streamingdaten Aufnahme和轉換

Echtzeitanalysen,毫升和Anwendungen

Automatisierte手術工具

Stream-Verarbeitungs-Engine der nachsten代

Vereinheitlichte Verwaltung和Speicherung

的攝入

馮Streamingdaten Aufnahme和轉換

Vereinfachen您死Datenaufnahme和ETL毛皮Streaming-Datenpipelines麻省理工學院Delta-Live-Tables。Nutzen您杯einfachen deklarativen擬設毛皮dasDaten-Engineering,der古老團隊死說和工具蘇珥Verfugung stellt,死您bereits kennen,是不是SQL和Python。Erstellen和betreiben您批——她也是Streaming-Pipelines zentraler Stelle麻省理工學院steuerbaren和automatisierten Aktualisierungseinstellungen,嗯時間祖茂堂sparen和死betriebliche Komplexitat祖茂堂verringern。Unabhangig davon,您哪裏您Daten senden想,sorgt der構造馮Streaming-Daten-Pipelines auf der磚Lakehouse平台水平,您keine時間來Rohdaten bereinigten Daten Beplay体育安卓版本verlieren。

„總是mehr Geschaftsbereiche nutzen死Plattform im gesamten Unternehmen Selfservice-Weise的風景明信片,汪汪汪死zuvor不moglich戰爭。我螢石窩positiven Einfluss不充分地loben,哥倫比亞想窩磚再見。高級企業數據”——勞拉小經理,哥倫比亞運動服裝

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3-animated

Echtzeitanalysen,毫升和Anwendungen

Verbessern您麻省理工學院Streamingdaten sofort死Genauigkeit和Umsetzbarkeit我分析和吻。《國際衛生條例》Unternehmen profitiert馮Echtzeiterkenntnissen als nachgelagerter Effekt馮Streamingdaten-Pipelines。Unabhangig davon ob您SQL-Analysenbi報告durchfuhren,您ML-Modelle trainieren奧得河手術Echtzeitanwendungen entwickeln——您Ihrem Unternehmen死aktuellsten Daten,嗯Einblicke Echtzeit, genauere Prognosen和schnellere Entscheidungen祖茂堂erhalten,汽水您der Konkurrenz總是靠窗戶Schritt voraus呆著。

„我們得unseren Geschaftspartnern總是死aktuellsten和genauesten Daten蘇珥Verfugung stellen, andernfalls verlieren您das Vertrauen Erkenntnisse死去…所謂unmoglich磚Lakehouse帽子das,戰爭,好多einfach gemacht。”——Guillermo Roldan稱,建築,LaLiga技術

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自動化

Automatisierte手術工具

當您為Streamingdaten-Pipelines erstellen和bereitstellen, automatisiert磚有der komplexen operativen Aufgaben,死皮死Produktion erforderlich信德。大足華美gehoren死automatische Skalierung der zugrunde liegenden Infrastruktur,死Orchestrierung馮·Pipeline-Abhangigkeiten Fehlerbehandlung和Notfallwiederherstellung, Leistungsoptimierung和更多。增強自動定量optimiert Cluster-Auslastung死去,indem automatisch Datenverarbeitungsressourcen毛皮jeden einzelnen工作量zugewiesen了。這Funktionen z麻省理工學院automatischen Datenqualitatstests和Ausnahmemanagement helfen您,他時間毛皮死Erstellung和Wartung betrieblicher工具aufzuwenden汽水您西奇darauf konzentrieren能幫,das最佳來自古老而Daten herauszuholen。

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next-gen-stream

Stream-Verarbeitungs-Engine der nachsten代

火花結構化流是Kerntechnologie死去,死Datenstreaming auf der磚Lakehouse平台ermoglicht和一杯einheiBeplay体育安卓版本tliche API毛皮死批——和Stream-Verarbeitung bietet。死磚是der Lakehouse平台Beplay体育安卓版本beste支持,您的Apache Spark-Workloads麻省理工學院einem auszufuhren verwalteten服務99年der nachweislich一張Verfugbarkeit馮aufweist 95%。您Spark-Workloads了軍隊光子魏特beschleunigt, Lakehouse-Engine der nachsten代死,死麻省理工學院窩Apache Spark-APIs kompatibel堅持和靜脈außergewohnlich腸道價格- / Leistungsverhaltnis bietet和gleichzeitig automatisch auf Tausende馮Knoten skaliert。

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統一

Vereinheitlichte Verwaltung和Speicherung

數據流數據磚bedeutet汪汪汪,您馮窩grundlegenden Komponenten derLakehouse-Plattformprofitieren——統一目錄和三角洲湖。您Rohdaten了麻省理工學院三角洲湖optimiert,民主黨einzigen Open-Source-Speicher-Framework das·馮·格倫德auf毛皮流——和Batch-Daten entwickelt,。統一目錄bietet您一張detaillierte, integrierte Steuerung所有我Daten——麻省理工學院和KI-Assets einem konsistenten莫德爾毛皮Erkennung死去,窩Zugriff和死gemeinsame Nutzung在艾倫·馮·Daten雲。統一目錄bietet歐什本機Unterstutzung毛皮三角洲分享,das branchenweit奧地利第一儲蓄offene Protokoll毛皮einfachen和sicheren Datenaustausch麻省理工學院anderen Unternehmen。

Integrationen

Bieten您古老Datenteams maximale Flexibilitat——nutzen您合作夥伴聯係和一杯Okosystem來自Technologiepartnern,嗯nahtlos beliebte Datenstreaming-Tools祖茂堂integrieren。

Datenstreaming

fivetran
matillion
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融合性的
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Arcion
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Kundenberichte

„我們verwenden磚毛皮Hochgeschwindigkeitsdaten Bewegung。Es hilft爹媽wirklich,死Geschwindigkeit祖茂堂verbessern,麻省理工學院der我們改模Bedurfnisse unser Patienten entweder im Geschaft在線reagieren可以在奧得河。我們有直線靜脈Dutzend Initiativen和阿萊這Initiativen了來自窩在磚bereitgestellt Daten。”

——產品工程總監,薩西文卡特斯沃爾格林

„現在,da unsere Betrugserkennung在Echtzeit erfolgt,能幫我們Betruger erkennen和古老而Bemuhungen貝der Manipulierung des係統,illegalen Entsperrungen,和電話留言和Robotexten Identitatsdiebstahl總是靠窗戶Schritt voraus盛。”

凱特·霍普金斯,副總統,美國電話電報公司(AT&T)
交通部
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圖標三角洲湖

三角洲湖

Strukturiertes Spark-Streaming

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生產準備

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