教程:開始使用毫升

本文中的筆記本電腦是為了讓你開始迅速在磚與機器學習。你可以導入每一個筆記本你的磚工作區來運行它們。

這些筆記本電腦演示如何使用磚機器學習在整個生命周期,包括數據加載和準備;模型訓練、調優和推理;和模型部署和管理。他們還證明有用的工具等Hyperopt用於自動化hyperparameter調優,MLflow跟蹤和autologging模型發展,模型注冊模型管理。

scikit-learn筆記本

筆記本

需求

特性

機器學習快速入門

磚運行時毫升

分類模型、MLflow自動化hyperparameter調優Hyperopt和MLflow

機器學習與模式注冊表

磚運行時毫升

分類模型、MLflow自動化hyperparameter調優Hyperopt和MLflow模型注冊表

的端到端示例

磚運行時毫升

分類模型、MLflow自動化hyperparameter調優Hyperopt和MLflow XGBoost,注冊表模型、服務模型

Apache火花MLlib筆記本

筆記本

需求

特性

機器學習與MLlib

磚運行時毫升

邏輯回歸模型,火花管道、自動化hyperparameter優化使用MLlib API

深度學習筆記本

筆記本

需求

特性

深度學習與TensorFlow Keras

磚運行時毫升

神經網絡模型、內聯TensorBoard自動化hyperparameter調優Hyperopt和MLflow autologging ModelRegistry