參加培訓班

Apache火花™編程與磚——講師指導的培訓
本課程采用案例研究驅動方法探索與磚火花編程的基本原理,包括火花架構,DataFrame API,查詢優化,結構化流和三角洲。

數據工程與磚——講師指導的培訓
這個為期兩天的課程將教你使用磚的最佳實踐來構建數據管道,通過講座和動手實驗。在課程結束時,你將擁有所有的知識和技能,一個數據工程師將需要建立一個端到端的三角洲湖管道流和批處理數據,從原始數據攝入到最終用戶的消費。

優化Apache火花™磚——講師指導的培訓
這兩天課程旨在深化關鍵“問題”領域的知識在Apache火花,如何減輕這些問題,甚至引發3中探索新功能,進一步幫助推動信封的應用程序的性能。

可擴展的機器學習與Apache引發™——講師指導的培訓
在本課程中,你將體驗到完整的數據科學的工作流程,包括數據探索、工程特點、模型構建和hyperparameter調優。通過這門課的結束,你將會建立一個端到端的分布式機器學習管道準備生產。

在生產中機器學習——講師指導的培訓
在這一天,機器學習工程師、工程師、數據和數據科學家學習機器學習的完整生命周期管理最佳實踐從實驗和模型管理通過各種部署模式和生產問題。學生開始使用MLflow與端到端再現性的機器學習模型包括數據管理、實驗跟蹤和模型管理部署模型與批處理之前,流媒體,以及實時處理相關的監測、報警和CI / CD的問題。示例代碼伴隨著所有的模塊和理論概念。

深度學習與磚——講師指導的培訓
本課程涵蓋了神經網絡的基本原理與TensorFlow以及如何培訓規模,推理,hyperparameter深度學習模型的優化與Apache火花。

足夠的Python為Apache引發™——講師指導的培訓
這一天課程旨在幫助參與者有或沒有編程背景與Python發展足夠的經驗開始使用Apache引發編程api。

先進的數據與磚工程解決方案——教練領導的培訓
這個為期兩天的課程重點是幫助用戶應用最佳實踐在構建Lakehouse建築磚。特別強調三角洲湖,結構化流和數據管理。