機器學習運行時(高)提供數據科學家和ML從業者與可伸縮集群,包括流行的框架,內置AutoML和無與倫比的性能優化。
好處
框架的選擇
毫升框架發展正在以瘋狂的速度和平均從業人員需要管理8庫。毫升的穩定和高效運行時提供一鍵訪問分布最受歡迎的ML框架,通過預先構建的容器和定製毫升環境。
增強機器學習
加速機器學習從數據準備與內置AutoML推理功能包括搜索使用Hyperopt和MLflow hyperparameter調優和模型。
簡化縮放
毫不費力地從小型到大型數據集群auto-managed和可伸縮的基礎設施。機器學習運行時最受歡迎的算法還包括獨特的性能改進以及HorovodRunner,用於分布式深度學習的一個簡單的API。
特性
毫升框架:最受歡迎的ML庫和框架提供了開箱即用的包括TensorFlow Keras, PyTorch, MLflow, Horovod, GraphFrames, scikit-learn, XGboost, numpy, MLeap,熊貓。
它是如何工作的
機器學習運行時之上和更新每個磚運行時版本。一般可用在所有磚產品包括:蔚藍的磚,AWS雲,GPU和CPU集群的集群。
要使用毫升運行時,隻需選擇ML版本的運行時當你創建集群。
