DefaultParamsReader

pyspark.ml.util。 DefaultParamsReader ( cls:類型(pyspark.ml.util.DefaultParamsReadable(RL]] )

專業化的MLReader參數個數類型

默認的MLReader實現變壓器和估計包含基本沒有(json-serializable)參數和數據。這不會處理更複雜的參數個數或類型的數據(例如,模型係數)。

方法

getAndSetParams(例如,元數據(skipParams])

從元數據提取參數,設置它們的實例。

isPythonParamsInstance(元數據)

負載(路徑)

加載毫升實例從輸入路徑。

loadMetadata(路徑,sc [expectedClassName])

加載元數據保存使用DefaultParamsWriter.saveMetadata ()

loadParamsInstance(路徑,sc)

加載一個參數個數實例從給定的路徑,並返回它。

會話(sparkSession)

設置引發會話用於保存/加載。

屬性

sc

返回底層SparkContext

sparkSession

返回指定的火花會話或默認。

方法的文檔

靜態 getAndSetParams ( 實例:RL,元數據:Dict(str,任何],skipParams:可選(列表(str]]=沒有一個 )→沒有

從元數據提取參數,設置它們的實例。

靜態 isPythonParamsInstance ( 元數據:Dict(str,任何] )→bool
負載 ( 路徑:str )→RL

加載毫升實例從輸入路徑。

靜態 loadMetadata ( 路徑:str,sc:pyspark.context.SparkContext,expectedClassName:str= )→Dict類型(str,任何]

加載元數據保存使用DefaultParamsWriter.saveMetadata ()

參數
路徑 str
sc pyspark.SparkContext
expectedClassName str,可選

如果非空,這是與加載元數據。

靜態 loadParamsInstance ( 路徑:str,sc:pyspark.context.SparkContext )→RL

加載一個參數個數實例從給定的路徑,並返回它。繼承自這個假設實例MLReadable

會話 ( sparkSession:pyspark.sql.session.SparkSession )→RW

設置引發會話用於保存/加載。

屬性的文檔

sc

返回底層SparkContext

sparkSession

返回指定的火花會話或默認。