StandardScalerModel¶
-
類
pyspark.mllib.feature。
StandardScalerModel
( java_model:py4j.java_gateway.JavaObject ) ¶ -
代表一個StandardScaler模型,可以改變向量。
方法
調用
(名字,*一個)調用的方法java_model
setWithMean
(withMean)Setter的布爾決定是否使用的意思
setWithStd
(withStd)Setter的布爾決定是否使用std
變換
(向量)應用標準化變換向量。
屬性
返回列平均值。
返回列標準偏差值。
返回之前如果模型中心的數據擴展。
返回如果模型尺度單位標準差的數據。
方法的文檔
-
調用
( 的名字:str,*一個:任何 )→任何¶ -
調用的方法java_model
-
setWithMean
( withMean:bool )→pyspark.mllib.feature.StandardScalerModel ¶ -
Setter的布爾決定是否使用的意思
-
setWithStd
( withStd:bool )→pyspark.mllib.feature.StandardScalerModel ¶ -
Setter的布爾決定是否使用std
-
變換
( 向量:聯盟(VectorLike,pyspark.rdd.RDD(VectorLike]] )→聯盟( pyspark.mllib.linalg.Vector ,pyspark.rdd.RDD( pyspark.mllib.linalg.Vector ] ] ¶ -
應用標準化變換向量。
- 參數
-
-
向量
pyspark.mllib.linalg.Vector
或pyspark.RDD
-
輸入向量(s)是標準化。
-
向量
- 返回
-
-
pyspark.mllib.linalg.Vector
或pyspark.RDD
-
標準化向量(s)。如果一個列的方差是零,它將返回默認值0.0列與零方差。
-
筆記
在Python中,改變目前不能使用在一個抽樣轉換或行動。直接調用轉換的抽樣。
屬性的文檔
-
的意思是
¶ -
返回列平均值。
-
性病
¶ -
返回列標準偏差值。
-
withMean
¶ -
返回之前如果模型中心的數據擴展。
-
withStd
¶ -
返回如果模型尺度單位標準差的數據。
-