CoordinateMatrix¶

類 pyspark.mllib.linalg.distributed。 CoordinateMatrix ( 條目:pyspark.rdd.RDD(聯盟(元組(int,int,浮動],pyspark.mllib.linalg.distributed.MatrixEntry]],numRows:int=0,numCols:int=0 ) ¶

代表一個矩陣坐標格式。

參數

條目 pyspark.RDD: 的抽樣MatrixEntry輸入或元組(int, int,浮動)。
numRows int,可選: 矩陣的行數。非容積值是未知的,此時的行數將由馬克斯行索引+ 1。
numCols int,可選: 矩陣的列數。非容積值是未知的,此時列的數量將取決於最大行索引+ 1。

方法

`numCols`()	獲取或計算的關口。
`numRows`()	獲取或計算的行數。
`toBlockMatrix`([rowsPerBlock colsPerBlock])	這個矩陣轉換為一個BlockMatrix。
`toIndexedRowMatrix`()	這個矩陣轉換為一個IndexedRowMatrix。
`toRowMatrix`()	這個矩陣轉換為一個RowMatrix。
`轉置`()	這個CoordinateMatrix轉置。

屬性

`條目`	條目的CoordinateMatrix存儲為一個MatrixEntries抽樣。

方法的文檔

numCols ( )→int¶

獲取或計算的關口。

例子

             > > >條目=sc。並行化([MatrixEntry(0,0,1.2),…MatrixEntry(1,0,2),…MatrixEntry(2,1,3.7)))
            

             > > >墊=CoordinateMatrix(條目)> > >打印(墊。numCols())2
            

             > > >墊=CoordinateMatrix(條目,7,6)> > >打印(墊。numCols())6
            

numRows ( )→int¶

獲取或計算的行數。

例子

             > > >條目=sc。並行化([MatrixEntry(0,0,1.2),…MatrixEntry(1,0,2),…MatrixEntry(2,1,3.7)))
            

             > > >墊=CoordinateMatrix(條目)> > >打印(墊。numRows())3
            

             > > >墊=CoordinateMatrix(條目,7,6)> > >打印(墊。numRows())7
            

toBlockMatrix ( rowsPerBlock:int=1024年,colsPerBlock:int=1024年 )→pyspark.mllib.linalg.distributed.BlockMatrix ¶

這個矩陣轉換為一個BlockMatrix。

參數

rowsPerBlock int,可選: 組成每一塊的行數。塊形成最後一行不需要給定的行數。
colsPerBlock int,可選: 列數,每一塊。塊形成最後一列不需要給定的列數。

例子

             > > >條目=sc。並行化([MatrixEntry(0,0,1.2),…MatrixEntry(6,4,2.1)))> > >墊=CoordinateMatrix(條目)。toBlockMatrix()
            

             > > >#這CoordinateMatrix 7有效行,由於> > >6 #最高的行索引,以及隨之而來的> > ># BlockMatrix也會有7行。> > >打印(墊。numRows())7
            

             > > >#這CoordinateMatrix將有5列,由於> > >4 #列指數最高,和隨之而來的> > ># BlockMatrix也會有5列。> > >打印(墊。numCols())5
            

toIndexedRowMatrix ( )→pyspark.mllib.linalg.distributed.IndexedRowMatrix ¶

這個矩陣轉換為一個IndexedRowMatrix。

例子

             > > >條目=sc。並行化([MatrixEntry(0,0,1.2),…MatrixEntry(6,4,2.1)))> > >墊=CoordinateMatrix(條目)。toIndexedRowMatrix()
            

             > > >#這CoordinateMatrix 7有效行,由於> > >6 #最高的行索引,以及隨之而來的> > ># IndexedRowMatrix也會有7行。> > >打印(墊。numRows())7
            

             > > >#這CoordinateMatrix將有5列,由於> > >4 #列指數最高,和隨之而來的> > ># IndexedRowMatrix也會有5列。> > >打印(墊。numCols())5
            

toRowMatrix ( )→pyspark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix ¶

這個矩陣轉換為一個RowMatrix。

例子

             > > >條目=sc。並行化([MatrixEntry(0,0,1.2),…MatrixEntry(6,4,2.1)))> > >墊=CoordinateMatrix(條目)。toRowMatrix()
            

             > > >#這CoordinateMatrix 7有效行,由於> > >6 #最高的行索引,但隨後RowMatrix> > >#將隻有2行,因為隻有2項> > >#獨特的行。> > >打印(墊。numRows())2
            

             > > >#這CoordinateMatrix將有5列,由於> > >4 #列指數最高,和隨後的RowMatrix> > >#也會有5列。> > >打印(墊。numCols())5
            

轉置 ( )→pyspark.mllib.linalg.distributed.CoordinateMatrix ¶

這個CoordinateMatrix轉置。

例子

             > > >條目=sc。並行化([MatrixEntry(0,0,1.2),…MatrixEntry(1,0,2),…MatrixEntry(2,1,3.7)))> > >墊=CoordinateMatrix(條目)> > >mat_transposed=墊。轉置()
            

             > > >打印(mat_transposed。numRows())2
            

             > > >打印(mat_transposed。numCols())3
            

屬性的文檔

條目 ¶

條目的CoordinateMatrix存儲為一個MatrixEntries抽樣。

例子

             > > >墊=CoordinateMatrix(sc。並行化([MatrixEntry(0,0,1.2),…MatrixEntry(6,4,2.1))))> > >條目=墊。條目> > >條目。第一個()MatrixEntry (0, 0, 1.2)
            

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