ElementwiseProduct

pyspark.mllib.feature。 ElementwiseProduct ( scalingVector:pyspark.mllib.linalg.Vector )

尺度的每一列向量,與提供的權向量。我。e elementwise產品。

例子

> > >重量=向量密集的([1.0,2.0,3.0])> > >eprod=ElementwiseProduct(重量)> > >一個=向量密集的([2.0,1.0,3.0])> > >eprod變換(一個)DenseVector ((2.0, 2.0, 9.0))> > >b=向量密集的([9.0,3.0,4.0])> > >抽樣=sc並行化([一個,b])> > >eprod變換(抽樣)收集()[DenseVector ((2.0, 2.0, 9.0)), DenseVector ((9.0, 6.0, 12.0)))

方法

變換(向量)

計算矢量的阿達瑪的產品。

方法的文檔

變換 ( 向量:聯盟(VectorLike,pyspark.rdd.RDD(VectorLike]] )→聯盟( pyspark.mllib.linalg.Vector ,pyspark.rdd.RDD( pyspark.mllib.linalg.Vector ] ]

計算矢量的阿達瑪的產品。