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數據準備的磚

Priyag1
尊敬的貢獻者二世

數據準備的磚

良好的數據是重要的,以確保準確和有用的結果。好數據後必須完成的任務

  • 清潔和格式化數據——處理缺失值或離群值,確保數據的正確格式,刪除不需要的列。
  • 預處理數據,數值轉換、聚合數據編碼文本或圖像數據,並創建新特性。
  • 結合數據——加入表或合並數據集。

數據準備的資源

  1. edallion lakehouse架構- - - - - -https://docs.m.eheci.com/lakehouse/medallion.html
  2. 三角洲生活表- - - - - -https://docs.m.eheci.com/delta-live-tables/index.html
  3. 磚的合作夥伴聯係- - - - - -https://docs.m.eheci.com/partner-connect/prep.html
  4. 發布說明- - - - - -https://docs.m.eheci.com/release-notes/runtime/releases.html

4回複4

Vidula_Khanna
主持人
主持人

嗨@Priyadarshini G

很高興認識你,謝謝你的問題!

看看你的同行在社區中有一個回答你的問題。謝謝。

巴拉特
新的貢獻者三世

有用的信息。希望你多做總結文章在這些概念

桑德羅
新的貢獻者二世

好介紹,某些情況下,我將添加一些其他維度的數據質量、數據的完整性和參照完整性驗證等。

dplante
新的貢獻者三世

數據治理和數據沿襲呼叫其他的事情。

這裏有一個備忘單,也很有用- >數據準備備忘單

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