數據準備的磚

[Priyag1]

數據準備的磚

良好的數據是重要的,以確保準確和有用的結果。好數據後必須完成的任務

• 清潔和格式化數據——處理缺失值或離群值,確保數據的正確格式,刪除不需要的列。
• 預處理數據,數值轉換、聚合數據編碼文本或圖像數據,並創建新特性。
• 結合數據——加入表或合並數據集。

數據準備的資源

1. 米edallion lakehouse架構- - - - - -https://docs.m.eheci.com/lakehouse/medallion.html
2. 三角洲生活表- - - - - -https://docs.m.eheci.com/delta-live-tables/index.html
3. 磚的合作夥伴聯係- - - - - -https://docs.m.eheci.com/partner-connect/prep.html
4. 發布說明- - - - - -https://docs.m.eheci.com/release-notes/runtime/releases.html

[Vidula_Khanna]

嗨@Priyadarshini G

很高興認識你,謝謝你的問題!

看看你的同行在社區中有一個回答你的問題。謝謝。

[巴拉特]

有用的信息。希望你多做總結文章在這些概念

[桑德羅]

好介紹,某些情況下,我將添加一些其他維度的數據質量、數據的完整性和參照完整性驗證等。

[dplante]

數據治理和數據沿襲呼叫其他的事情。

這裏有一個備忘單,也很有用- >數據準備備忘單