MLFlow項目被描述為
MLflow項目是包裝數據科學的格式代碼可重用和可再生的方法,主要依據約定。此外,該項目組件包括一個API和命令行工具運行項目,使項目進入工作流鏈接在一起。
MLFlow Rcipes(之前的“管道”)被描述為
MLFlow食譜是一個框架,使數據科學家快速開發高質量的模型並將它們部署到生產環境。特別毫升工作流相比,MLflow食譜提供了幾種主要好處……
他們看到服務於同樣的目的。
謝謝你的回答@Priyadarshini G。盡管一個項目一個預定義的文件夾結構和標準文件,它也“…包括一個API和命令行工具運行項目,使項目進入工作流鏈接在一起。“我們能”多步驟運行工作流”項目,與cli或mlflow.projects.run ()
“配方模板是git存儲庫標準化,模塊化布局。”。在食譜配方我們定義流。yaml,定義我們的步驟在python文件。/文件夾,和概要文件和測試在相應的文件夾
他們可能會略有不同的接口,但他們似乎仍然滿足同一需求的95% ?
請告訴我如果有什麼我沒有看到。