MLFlow食譜和項目之間的區別嗎?

[smedegaard]

MLFlow項目被描述為

MLflow項目是包裝數據科學的格式代碼可重用和可再生的方法,主要依據約定。此外,該項目組件包括一個API和命令行工具運行項目,使項目進入工作流鏈接在一起。

MLFlow Rcipes(之前的“管道”)被描述為

MLFlow食譜是一個框架,使數據科學家快速開發高質量的模型並將它們部署到生產環境。特別毫升工作流相比,MLflow食譜提供了幾種主要好處……

他們看到服務於同樣的目的。

• 有什麼區別呢?
• 什麼時候使用一種有意義嗎?

[Priyag1 · Accepted solution]

彼得森@Anders Smedegaard每個項目是一個簡單的目錄的文件,或者一個Git存儲庫,包含代碼而配方是一個命令組成步驟用於解決一個毫升問題或執行一個MLOps任務,例如開發一個回歸模型或執行批處理模型評分對生產數據。MLflow食譜提供了api和一個CLI為運行食譜和檢查結果。

在這裏一步代表一個個人毫升操作,如攝入數據,安裝一個估計量,評估模型對測試數據,或部署模型實時得分。每一步接受一組定義良好的輸入並產生明確的輸出根據用戶定義的配置和代碼。

希望這能幫助你。

[Vidula_Khanna]

嗨@Anders Smedegaard了點

謝謝你發布你的問題在我們的社區!我們很高興幫助你。

幫助我們為您提供最準確的信息,請您花一些時間來回顧反應和選擇一個最好的回答了你的問題嗎?

這也將有助於其他社區成員可能也有類似的問題在未來。謝謝你的參與,讓我們知道如果你需要任何進一步的援助!

[smedegaard]

謝謝你的回答@Priyadarshini G。盡管一個項目一個預定義的文件夾結構和標準文件,它也“…包括一個API和命令行工具運行項目,使項目進入工作流鏈接在一起。“我們能”多步驟運行工作流”項目,與cli或mlflow.projects.run ()

“配方模板是git存儲庫標準化,模塊化布局。”。在食譜配方我們定義流。yaml,定義我們的步驟在python文件。/文件夾,和概要文件和測試在相應的文件夾

他們可能會略有不同的接口,但他們似乎仍然滿足同一需求的95% ?

請告訴我如果有什麼我沒有看到。