機械型學院ライフライフサイクルサイクルの標準化

了解如何成功構建,在刻度上成功構建,部署和再現ML模型。並了解工程最佳實踐,發現為什麼MLFLIF作為自動化端到端ML生命周期的領導者,每月有超過200萬毫秒的下載,並介紹MLFLIF的最新組件模型注冊表。電子書封麵:

  • 關鍵挑戰組織在整個生命周期管理ML模型時麵臨
  • MLFLIF如何解決這些挑戰,包括實驗跟蹤,項目再現性和模型部署和管理
  • 托管MLFLIF如何提供具有企業可靠性,安全性和數據級的完全托管的集成體驗,並在DataBrick上

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