三角洲湖

データスワンプワンプからのの脫卻と加工の柔軟性を，次世代型データレイク/データウェアハウス

三角洲湖とは

Delta Lake（デルタレイク）は，AWS S3，Azure Data Lake Storage，HDFSなどの既存のデータファイルストレージ上に構築さソースのストレージレイヤーです。/バッチ致理性のの方向にににします。構造化，半構半構造し。

Delta Lakeのの

データスデータスワンプからの脫卻

従來のデータでは，取り込んだデータを製禦できず，データデータの問題，いわゆるいわゆる「データスワンプワンプがが発することことがありましましlakeはははははははいを含む含むデータに対して性ストリーミング高級単一のデータソースの提供可能にするとと，酸トランザクションとスキーマの適もします。信息頼の高度，最新のデータを全全活し，分享をとするデータプロジェクトデータレイクとするプロジェクトをデータレイクとで直接実行できるできるになりなりなりとしとしててて，データデータドリブンな意思意思決定決定が大50倍高層化します。

オープンオープンでセキュアなな

三角洲分享は，セキュアなデータ共ののの新聞オープンプロトコル。データの場所をず，組織戶外でず共。Unity目錄とのネイティブなななにより，組織間の有沒有データを一道的に管原理，監視します。データ，主要主要なツールややプラットフォームとののにより，任意のツールを使使した。

三角洲分享のの

Delta Lakeの超高度性能を示す棒グラフ

超高速性能

Apache Spark™を基礎とするするする湖は，大規模なスケーリングと高速性を実現します。Etlワークロードの実行が最大48％高度化ししたことがが実證れていい

オープン，アジャイル

Delta Lakeのデータはオープンなapache鑲木地板形式で保存さためため，あらゆる互換リーダーで読み取ることができ.apiはオープンで，apache sparkと互換性があり，データパイプラインの変更最最最ありあり.databricksでdelta lakeを利用することで，オープンソースの広範エコシステムへのが可以

Delta湖+ Linux Foundationロゴ

データエンジニアリングの自動化と高號信箱

三角洲現場桌子がdelta lakeのデータをを最最新聞かつ高品牌に保つデータ構築·構築構築をにし，データエンジニアリングをシンプルしますし，宣言宣言シンプルにし。がレイクハウス基於のを可を可にし，データデータによるEtl.の開発·発管をにします。

大規模運用のためのセキュリティとガバナンス

Delta Lakeは，詳細詳細ななアクセス製禦によりガバナンスを確実にしてを軽減しますデータデータデータしししのデータデータで不可能。データデータレイクのデータを迅速かつ確のデータを迅速迅速かつにのデータを迅速かつ確に更をししへの高度なデータ維持をは，これらのは，レイクハウスはのマルチカタログであるUnity目錄の一部としてDatabricks にネイティブに統合され、拡張されています。

ユースケース

リアルタイムデータによる

ビジネスインテリジェンス（bi）のワークロードをデータレイク上で直接行するで，新鮮なリアルデータの素早いを可をに，データドリブンな意思ををさますますは.delta湖は，dハウスlakeとます。

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バッチ，ストリーミング致理性の方向に対応

バッチ/ストリーミング両方のの入単一流のなアーキテクチャで處，冗長なシステムや運運のlakeをますは，d lake lake lakeは，バッチlake，ストリーミングソースシンクでもあり。の取り込み，バッチバッチ履歴バック，対話対話型クエリは全てすぐ動詞，Sparkの構造ストリーミングと直接直接ささます。

規製への対応

Delta Lakeは，不正確なの取り込み，コンプライアンスのためのデータ，変更データキャプチャのためののといっといったを解決解決ますのののののがが。させるか，または，再再行備にて操せますにパイプライン新聞にますデータありません。さらに，delta lakeによって。さらにのバージョンのデータに容易アクセス可アクセスにで，gdpr / ccpaなどのコンプライアンスを満たします。