オープンなレイクハウス基本に構築されコラボレーション型のののデータ環境により，データデータ製備，モデリング，気づきの共まで，エンドツーエンドのシームレスデータデータフローを実現。事前構成されたクラスタ、多言語対応の機能など、データサイエンスチームに最大限の柔軟性を提供します。
データサイエンスワークフロー全體におけるにおける
DataBricksの筆記本では，python，r，scala，sqlなどの言語をを使た開発，インタラクティブな視覚化による探索可で，新聞な気づきをできます。また，共同共同，コメント作作作作作作作作為，自動バージョニング，gitのの合，ロールベースのアクセス製禦，高度信息性でのセキュアコード共共可が可です。
インフラ管理からの解放
ノートpcのデータ許銷量やや利用枠ののの，インフラインフラ關鍵詞は不斷にに，データデータににできます.databricksのプラットフォームは，ローカル環境からクラウドの移行，筆記本の自動管理クラスタへの接続が容易で、分析のワークロードを柔軟にスケーリングできます。
任意のローカルideでスケーラブルなコンピューティング
IDE（複合開発環境）のの肢はまです.databricksでは，任意任意ideの接続がです使いた環境で。使い利用できますとさらに，databricksで直接コンピューティング，databricksで直接使用できるrstudioやjupyterlabが，シームレスなエクスペリエンスを提供ます。
データサイエンスのためのデータ供給
三角洲湖は，バッチ，ストリーミング，構造化，非構造化のデータを単単システムに集約，クリーニング，カタログ化し。なります。データ品牌の自動チェック機能，分享到要件に適する高品質質なを供給ます。
新たな気づきの発見発見と
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