mlflow.模型注冊表是一個協作中心，團隊可以共享Mbeplay娱乐iosL模型，從實驗中共同努力到在線測試和生產，與批準和治理工作流程集成，並監控ML部署及其性能。
メリット
一個協作beplay娱乐ios樞紐
促進通過製作更具可發現的模型和建立機器學習模型的專業知識和知識分享，並提供合作功能，共同改善共同的ML任務。beplay娱乐ios
自動化模型生命周期管理
采用Webhooks.使用現有的CI / CD工具和工作流自動化和集成您的機器學習管道。例如，您可以在要求創建新型號版本時觸發CI構建，或者每次請求模型過渡到生產的模型轉換時，都會通過Slack創建或通知您的團隊成員。
能見度和治理
大型企業在任何時間點的實驗，測試和生產階段都有數千種ML模型。MLFlow模型注冊表提供完全的可見性，並通過跟蹤模型曆史和管理誰可以批準更改的軌道來實現每個人的治理。
機械
中央存儲庫：使用MLFLIF模型注冊表注冊MLFLOW模型。注冊模型具有唯一的名稱，版本，階段和其他元數據。
模型版本控製：更新時自動跟蹤已注冊模型的版本。
モデルステージ：モデルのライフサイクルを表す「ステージング」や「本番」などのあらかじめ設定されたステージやカスタムステージが各モデルバージョンに割り當てられます。
モデルステージの移行：新聞登錄イベントまたは変更，ユーザー，変更，およびコメントといった追加のデータデータ自動的に記錄アクティビティとして記錄ます。
CI / CDワークフローのの合：CI / CDパイプラインの一部とし，ステージの移行，要求，レビュー，および変更を記錄，製禦およびガバナンスを改善し。
型號：在DataBricks上快速為在線測試，儀表板上更新等提供RESTful API的機器學習模型