阿帕奇火花TM值とdatabricksのの


Apache Sparkは,高速性,使いやすさ,広範なユースケースにするするなどのを提供提供しします。
  • データ結合とEtl
  • 対話型分享
  • 機械學習と高度な分享
  • リアルタイムのデータデータ原理

V.


databricksはspark上部にされており,次のような利。
  • 信息性が高度,效率的なデータパイプライン
  • 高效率,大規模なデータサイエンス

詳しくはこちらのページをご覧ください。

機械儀

databricks.

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はい いいえ
複數のバージョンの火花を実行 はい いいえ
クラウドクラウドストレージアクセスにに最適最適された組み込みファイル(AWS S3,Redshift,Azure Blob) はい いいえ
SQLおよびPythonワークロードのリソースの自動設定を提供サーバーレスプール はい いいえ
最適利用のための火花ネイティブのきめ細やかなのの はい いいえ
計算リソースの障害のの分享 はい いいえ
S3への高度な書架 はい いいえ
結合およびフィルタリング中のののの最適化 はい いいえ
短ののサイクル はい いいえ
自動スケーリング計算 はい いいえ
ローカルストレージの自動スケーリング はい いいえ
クラスタークラスター高可用 はい いいえ
有沒有 はい いいえ
スポットインスタンスとオンデマンドオンデマンドスタンススタンス間の自動行行 はい いいえ
第2レベルの請求 はい いいえ

はい いいえ

酸トランザクション はい いいえ
スキーマ經理 はい いいえ
バッチ/ストリームの読み取り/書籍のサポート はい いいえ
データのバージョン製劑 はい いいえ
パフォーマンスの最適化 はい いいえ

はい いいえ
複數言語(SQL,Python,R,Scala)に対応する対話型筆記本 はい いいえ
リアルタイムでのコラボレーション はい いいえ
ノートブックの改訂履歴とgithub統合 はい いいえ
ワンクリックによる視覚化 はい いいえ
対話対話型ダッシュボードボードとしてノートを公開 はい いいえ

はい いいえ
Sparkジョブジョブ監視 はい いいえ
ワンクリックでノートブックから火花ジョブにデプロイ はい いいえ
ノートノートブックでワークワークフローを構築するためAPI はい いいえ
監視付きの運使用ストリーミング はい いいえ

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はい いいえ
ノートノート,クラスター,ジョブ,構造化データに対する製禦 はい いいえ
監查ログ はい いいえ
Saml 2.0対応のsso はい いいえ
データの編號化(流れているデータおよび保存されてデータ) はい いいえ
コンプライアンス(HIPAA,SOC 2類型2) はい いいえ

はい いいえ
認證されたodbc / jdbc(tableau,lookerなど)を介して他ののツールにする はい いいえ
休息API. はい いいえ
データソースコネクタ はい いいえ

はい いいえ
Sparkをを設計ししたによるヘルプと はい いいえ
SQLサポート. はい いいえ

關鍵詞

クラウドでのビッグデータsqlプラットフォームプラットフォームベンチマーク

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