技術會議隨時間而變化。他們擴大超出初始焦點,添加新技術,吸引新的與會者和擴大範圍的會話和揚聲器。原名火花+人工智能歐洲峰會,新數據+人工智能歐洲峰會已經接受了一個以數據為中心的方法——專注於Apache火花,MLflow和三角洲湖用例;數據基礎設施工程和三角洲湖;SQL分析,BI和數據可視化;和機器學習自動化、MLOps和艾城的用例。
我們很高興分享議程今年的數據+人工智能峰會。您將會看到一係列的會議,關注如何將最新的技術和技術付諸實踐。與125 +會議,事件將涵蓋業內最受歡迎的開源項目,包括Apache火花,MLflow,三角洲湖,考拉,TensorFlow PyTorch和Python數據科學的生態係統。
以數據為中心的焦點,這次峰會旨在彙集數據團隊——數據有遠見,引發專家、機器學習開發人員,數據工程師、科學家和分析師——展示創新,分享他們如何解決難題,實現數據和人工智能的全部潛力。
人工智能、數據的SQL和BI分析和其他會議主題
在組織呈現磚、微軟、Facebook, Salesforce, IBM, Informatica,沃爾瑪,H&M,安永(Ernst & Young) SNCF, ByteDance,英特爾,Lyft,歐洲核子研究中心,尼爾森,李維斯,塞爾登,k,新加坡國立大學,斯坦福大學,誇祖魯-納塔爾大學的,和許多更多。主題和主題包括:
- 自動化和人工智能的用例:學習如何使用機器學習和其他人工智能技術自動化工作流、流程和係統。我們有來自領先的研究團體和行業,包括它和軟件、金融服務、零售、物流、物聯網和媒體和廣告。
- 機器學習和深度學習:探索歌曲流行的庫和工具,用例和應用在預測和異常檢測,推薦係統,計算機視覺、自然語言處理。
- 構建、部署和維護數據管道:作為數據和機器學習應用程序變得更加成熟,基礎數據管道已成為難以建立和維護。我們有一係列的陳述的最佳實踐數據的可靠數據管道建設工程團隊使用Apache火花和三角洲湖。
- MLOps productionising ML:選擇來自20多個演講專注於機器學習開發生命周期管理,以及如何部署和監控模型一旦被部署。這是一個開源項目地區如MLflow加上MLOps開始出現的最佳實踐。
- 數據管理平台:Beplay体育安卓版本今年年初,磚,引入了一個新的數據管理範式Lakehouse——數據的時代,機器學習和人工智能。峰會將檢查會話特征的不同組件Lakehouse架構,包括數據管理和數據攝入。
- SQL分析,BI和數據可視化:我們擴大會議重點SQL和BI工作負載。我們將有一個專門的跟蹤數據分析師,覆蓋這些用例和相關開源技術像Redash。
- 培訓和深入:對於開發人員來說,這些會議的最受歡迎的特征之一就是培訓。峰會特性一天的培訓課程在三角洲湖,Apache 3.0火花,MLOps MLflow,深度學習和機器學習與Apache火花。和深度潛水會讓與會者沉浸到開源技術的技術方麵,如Redash Apache火花,三角洲湖和MLflow。
- 性能和可伸縮性:火花像往常一樣,Apache火花將發揮核心作用在歐洲數據和AI峰會,與20多個會話縮放和調優機器學習模型,火花SQL內部,Apache火花3.0中的新特性。
來加入我們
加入歐洲數據在線社區,享受友情歐洲2020數據+人工智能峰會。寄存器來保存您的免費的現貨!
