AWS上的Databricks允許您在一個簡單的Open House平台上存儲和管理所有數據,這些平台結合了最佳的數據倉庫和數據湖泊,以統一所有分析和AI工作負載。Beplay体育安卓版本

為什麼在AWS上的Databricks?

簡單的

Databricks為SQL分析、數據科學和機器學習提供了一個統一的S3數據架構

4 x更好的性價比

通過SQL優化的計算集群獲取數據湖經濟學的數據倉庫性能

證明

成千上萬的客戶已經在AWSbeplay体育app下载地址上實現了Databricks,以提供一個改變遊戲規則的分析平台,解決所有的分析和AI用例Beplay体育安卓版本

深受各行業客戶信賴beplay体育app下载地址

功能集成

AWS安全

Databricks集成了Amazon的安全性和單點登錄功能,使得它可以很容易地在您的組織中推廣。用戶可以使用AWS SSO訪問Databricks,而不需要管理一組單獨的憑據。

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亞馬遜紅移

Databricks內置集成與Redshift支持快速和輕鬆的數據傳輸。使用Databricks為Redshift準備快速可靠的數據管道,並從Redshift獲取數據進行高級分析。

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AWS膠

Databricks與AWS Glue服務的集成,允許您輕鬆地跨多個Databricks工作區、AWS服務、應用程序或AWS帳戶共享集中目錄中的Databricks表元數據。這使得用戶可以從其他AWS服務(如Athena)輕鬆訪問Databricks中的表。

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亞馬遜SageMaker

Databricks通過MLflow與Amazon SageMaker集成,可以部署機器學習模型,實現實時模型服務和REST API集成。


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企業推廣

在您在整個企業中推出Databricks之前,仔細研究您的推出策略是很重要的。本頁麵將幫助您了解權衡,以便您可以為您的業務做出最好的決定

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免費的磚
對AWS培訓

Databricks使您的S3 Data Lake Analytics Ready,並提供簡化的工作流程和交互式工作空間,可實現數據科學家,數據工程師和業務分析師之間的協作。在這個免費的三件培訓係列中,我們將教您如何使用Databricks開始構建數據湖泊,因此您可以開始了解其功能以及數據分析師如何利用SQL來查詢Lakehouse中的數據。您將學習如何使用Customer產品使用DataBroicks培訓機器學習(ML)模型。

用例

以前的箭頭
showtime cs.

對於嚴肅的旅行者來說,《旅行者》雜誌是一個信息的寶庫,讓你了解最新的旅遊和旅遊趨勢。

“我們的管道已經從超過24小時開始,使用Databricks刷新不到4小時。”

Quby CS

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“Databricks通過Delta Lake和結構化流媒體的力量,使我們能夠以非常有限的延遲向我們的產品的用戶發送警報,這樣他們就能夠在問題影響到他們的舒適度之前對家中的問題做出反應。”

康泰納仕CS

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“對我們來說,Databricks是一個非常強大的端到端解決方案。它允許來自不同背景的各種不同的團隊成員快速進入並利用大量數據來做出可操作的商業決策。”

健康CS.

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“Databricks將時間交付給市場以及我們需要的分析和操作隆起,以便能夠滿足醫療保健部門的新要求。”

埃德蒙茲CS

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“Databricks使數據工程和機器學習民主化,並使我們能夠逐步灌輸數據驅動原則。”

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“Databricks可以讓你釋放你的想象力。”

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