Google Cloud上的Databricks是一個共同開發的服務，允許您將所有數據存儲在一個簡單的Open LakeHouse平台上，這些平台結合了最佳的數據倉庫和數據湖泊，以統一所有的分析和AI工作負載。Beplay体育安卓版本與Google雲存儲，BigQuery和Google Cloud AI平台的緊密集成使Databricks能夠在Google Cloud上無縫地工作和AI服Beplay体育安卓版本務。
為什麼在穀歌雲上的Databricks？
打開
基於開放標準，開放式API和開放式基礎架構，以便您可以訪問，流程和分析您的條款。
優化
在Google Kubernetes引擎上部署Databricks，這是一個基於Kubernetes的第一個基於Kubernetes的DataMricks運行時，以更快地獲得洞察力。
融合的
從Google Cloud Console獲取一鍵訪問Databricks，具有集成的安全性，計費和管理。
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“Google Cloud上的Databreicks簡化了在可擴展的計算平台上驅動任意數量的用例的過程，從而減少為我們使用的每個業務問題或問題陳述提供解決方案所需的規劃周期。”Beplay体育安卓版本
- Reckitt的全球數據科學總監哈拉希爾
簡化與Google Cloud的集成
穀歌雲存儲
為Google Cloud Storage（GCS）中的數據啟用無縫讀/寫訪問權限，並利用Delta Lake Open格式，為DataBricks中增加強大的可靠性和性能功能。
穀歌Kubernetes引擎
Google Cloud上的Databroks在Google Kubernetes Engine（GKE）上運行，使客戶能夠首次將DataBricks部beplay体育app下载地址署在集裝箱中的雲環境中。
big
優化的內置連接器可實現Databroks和BueQuery之間的簡化，快速數據集成。
穀歌雲身份
使用Google Cloud憑據簡化對DataBricks的訪問權限，並使用Google Cloud憑據使用憑據傳遞來利用現有的訪問控製在Google Cloud上的其他服務。
穀歌雲AI平台Beplay体育安卓版本
訪問Databricks的高級機器學習生命周期管理功能，同時利用AI平台的願景，語言和對話的預建模型。Beplay体育安卓版本
穀歌雲結算
與GCP市場的集成簡化了統一的結算和管理經驗的采購。
招手
分析師可以使用LookER查詢數據湖中最完整和最近的數據，並使用優化的連接器到Databricks。
合作夥伴生態係統
在Google Cloud上提供免費數據級培訓
在這三部分的培訓係列中，我們將教您如何在Google Cloud上開始使用Databricks Lakehouse。培訓包括：
- 第1部分 - Lakehouse架構與穀歌雲上的DataBricks的基礎
- 第2部分 - 對Google Cloud服務和群集管理的集成數據訪問
- 第3部分 - 企業安全在Google Cloud上使用DataBrokss
