客戶故事
創建個性化
ML.的經驗

行業：媒體和娛樂

解決方案：廣告效果那客戶保留那客戶細分那推薦發動機

Beplay体育安卓版本平台用例：三角洲湖那數據科學那機器學習那databricks sql.那Etl.

雲：AWS.

ConcéNast，Iconic雜誌的出版商，如時尚，紐約人和有線，使用數據來達到超過10億人在線，在線，視頻和社交媒體。憑借杠杆的巨大數據，他們努力管理基礎設施並實現數據科學生產力。使用DataBricks，Cluster Automation已刪除了不必要的Devops努力，Delta Lake使他們能夠構建數據管道，將數據流水線構建為每月1萬億數據點，而數據科學創新已解鎖具有MLFLIF的協作環境，以管理整個ML生命周期。beplay娱乐ios這使他們能夠在他們的品牌上提供個性化內容來聘用和留住客戶。beplay体育app下载地址

無法使用客戶數據來提高內容體驗

作為領先的媒體出版商，CondéDast在他們的投資組合中管理20多個品牌。按月，其Web屬性Garner 100多百萬訪問和800百萬頁的瀏覽量，產生巨大的數據。數據團隊專注於通過使用機器學習來提高用戶參與，以提供個性化內容推薦和有針對性的廣告。但是，運行vanilla spark以動力他們的數據平台被證明是具有挑戰性的：Beplay体育安卓版本

• 基礎設施複雜性：建設和管理火花群需要大量的設置和不斷的維護，從更高的價值活動中拉動團隊。
• 打破牆壁：需要為團隊找到一個共同的平台來構建數據流水線和提前分析以更好地促進合作。Beplay体育安卓版本
• 數據太多：數據集是超越現有數據湖解決方案。

簡化數據管道和ML生命周期

Databricks通過完全管理的雲平台提供CondéDAST，簡化操作，提供卓越的性能，並實現數據科學創新。Beplay体育安卓版本

• 互動工作空間：數據科學家可以協作，分享和跟蹤數據和見解，促進協作環境。
• Delta Lake：隨著數據集的增加（每月超過1萬億數據點），Delta Lake可以跟上並允許更多使用情況，例如數據重寫和數據合並。
• 管理MLFLIF：使用MLFLIF，CondéNast可以輕鬆管理整個機器學習生命周期，從跟蹤實驗到監控生產模型。

以AI提供支持的個性化beplay体育app下载地址內容，讓客戶高興

隨著DataBricks作為數據分析和機器學習努力的基礎，ConcéNast進入客戶的新發現洞察力已經改變了他們在20多個品牌上推動了接觸的方式。beplay体育app下载地址

• 改善客戶參與：通過改進的數據管道，CondéNast可以更好，更快，更準確的內容建議，提高用戶體驗。
• 統一方法：數據工程和數據科學團隊現在正在解決問題，並合作建立新的內容產品和經驗。
• 建造規模：數據集不能再過長期ConcéNast流程和收集洞察力的能力。
• 生產中的更多型號：隨著MLFLIF，CondéNast的數據科學團隊可以更快地創新產品。他們在生產中部署了超過1,200種型號。