今天，我們很自豪地宣布Databricks在穀歌Cloud上的可用性。這項聯合開發的服務為數據工程、數據科學、分析和機器學習提供了一個簡單、開放的湖屋平台。Beplay体育安卓版本它將客戶喜愛的Databricks功能與穀歌Cloud提供的數據分析解決方案和全球規模結合在一beplay体育app下载地址起。
開放數據平台滿足開放Beplay体育安卓版本雲
Databricks和穀歌Cloud有一個共同的願景，那就是建立在開放標準、開放api和開放基礎設施之上的開放數據平台。Beplay体育安卓版本通過這種夥伴關係，組織可以選擇並靈活地管理基礎設施，並使用雲和內部環境中所需的工具訪問數據。通過采用開放框架和api，客戶可以從與托管雲分析和AI產品相結合的開源中獲益beplay体育app下载地址。
我們新的合作關係對客戶意味著什麼?beplay体育app下载地址企業現在可以實現磚Lakehouse平台Beplay体育安卓版本在穀歌雲-使可能Databricks上的Delta Lake．Delta Lake通過ACID事務和版本控製為數據湖增加了數據可靠性，並為穀歌雲存儲中的數據提供了更好的數據治理和查詢性能。該公告幫助企業將其分析基礎設施統一到穀歌Cloud上，從而簡化所有數據應用程序的管理，包括實時流、SQL工作負載、商業智能、數據科學、機器學習和圖表分析。
開放雲方法還改善了那些希望使用多個公共雲進行分析應用程序的企業的互操作性和可移植性。最近的一次Gartner的研究得出的結論是，至少80%的企業采用了跨多個地區的多雲策略。Databricks的多雲能力允許客戶提高數據處理的效率和生產力，改善客戶體驗，並創造新的收入機beplay体育app下载地址會，即使數據分布在多個雲上。例如，一家領先的全球快餐公司(穀歌雲客戶)希望在2021年底前為大約12個全球市場構建和部署營銷解決方案，如減少流失、行為細分和終身價值。通過使用Databricks構建一個全球數據平台，他們將為每Beplay体育安卓版本個區域企業提供一個公共雲平台的選擇。
流線型的集成
Databricks與穀歌雲計算、存儲、分析和管理產品緊密集成，為客戶提供簡單、統一、高性能和企業安全的體驗。beplay体育app下载地址
計算和存儲:基於穀歌Kubernetes Engine (GKE)，穀歌Cloud上的Databricks是任何雲上第一個完全基於容器的Databricks運行時。它利用了GKE托管服務的可移植性、安全性和開發人員所了解和喜愛的可伸縮性。從Databricks對GCS的讀寫訪問允許客戶以更低的成本更快地執行工作負載。beplay体育app下载地址
分析:Databricks通過穀歌BigQuery優化了連接器，可以直接通過高性能查詢的存儲API輕鬆訪問BigQuery中的數據。該連接器支持額外的謂詞下推、查詢命名表和視圖，以及直接在BigQuery上運行SQL並將結果加載到Apache Spark™DataFrame中。此外，Looker與Databricks的集成和對SQL Analytics的支持，以及穀歌Cloud上的開放API環境，補充了開放的多雲架構。這種集成使Looker用戶能夠直接查詢數據湖，提供全新的可視化體驗。
安全管理:體驗從穀歌雲市場的統一計費和穀歌雲控製台內的一鍵設置的簡化部署。Databricks與穀歌雲身份的集成使客戶可以簡單地使用他們的穀歌雲證書在Databricks上進行單點登錄和用戶beplay体育app下载地址配置。
把Databricks工作在穀歌雲
Databricks在穀歌Cloud上的一些最創新的用例是在零售、電信、媒體和娛樂、製造和金融服務領域。在每個行業，數據都在推動數字化轉型舉措。通過湖邊小屋架構，Databricks和穀歌Cloud客戶正在尋找加速數據驅動創新的新方法。beplay体育app下载地址
以下是目前客戶使用Databricks的一些最流行的工作負載。beplay体育app下载地址要了解更多關於特定於行業的用例，請訪問beplay13官网 頁麵。
數據湖現代化
Databricks上的Delta Lake為從昂貴、難以擴展的本地係統過渡到架構良好的基於穀歌雲存儲的數據湖提供了現代基礎。事實上，公司已經有了從基於雲的Hadoop服務遷移到Databricks實現高達50%的數據處理性能改進，每月降低40%的基礎設施成本。遷移到穀歌Cloud上的Databricks可以幫助客戶減少管理開銷，快速擴展或減少計beplay体育app下载地址算資源，並通過自動擴展和作業終止降低運營成本。
可擴展的數據處理，為分析準備數據
磚簡化ETL架構在針對大規模數據處理優化的集群上使用高性能運行時，降低了攝入和處理數據的成本。通過Delta Lake，您可以以原始格式可靠地存儲所有數據(結構化、半結構化和非結構化)，並通過轉換階段將其增量地移動到具有ACID保證的聚合的bi準備層。
數據湖的可靠分析
beplay体育app下载地址客戶使用Delta湖之上的數據湖基於穀歌雲存儲的文件存儲帶來可靠性、性能和生命周期管理．Delta Lake有助於防止數據損壞，運行更快的查詢，提高數據新鮮度，並重新生成ML模型，允許客戶始終信任他們的數據來進行分析洞察。beplay体育app下载地址此外，Databricks提供達美航空發動機顯著提高數據湖上的查詢性能，特別是Delta湖支持的數據湖。
數據科學和機器學習
Databricks上的Managed MLflow允許數據團隊在一個地方跟蹤所有的實驗和模型，發布儀表板，並促進跨整個工作流(從原始數據到見解)與同行和涉眾的傳遞。Databricks的協beplay娱乐ios作工作空間允許數據團隊探索數據、分享見解、運行實驗，並更快地構建ML模型，從而提高生產效率。
開始
Databricks在穀歌Cloud上的推出對客戶來說是一個雙贏的局麵。beplay体育app下载地址Databricks與穀歌Cloud的分析和AI產品的緊密集成提供了廣泛的功能，並將推出更多功能。我們將繼續創新，支持客戶構建解決棘手數據問題的智能應用程序。beplay体育app下载地址
如果您對穀歌Cloud上的Databricks感興趣，請通過產品頁麵．想了解更多，請訪問我們的由TechCrunch主辦的發布會在這裏，Ali Ghodsi和Thomas Kurian分享了他們的合作願景以及為客戶帶來的好處。beplay体育app下载地址
