組織正在尋求通過將數據倉庫和數據湖融合到單個數據湖設施中來簡化其數據管理。Lakehouse以較低的成本提供高性能和可靠的單一數據源。查看Doordash和Grammarly如何使用AWS上的Databricks Lakehouse平台進行：Beplay体育安卓版本

  • 解決多個數據科學用例（包括建議模型，物流和需求預測）以及欺詐檢測
  • 使他們的業務分析師能夠訪問儀表板以查看業務績效並立即解決問題
  • 擁有一個單個自動化係統來管理其數據管道以支持這些用例等

在本網絡研討會中，您將了解Lakehouse：

  • 加快GTM迭代的速度，並使一個更具效率，高效的ML團隊，導致提高收入和盈利能力
  • 提供一個可擴展，可預測的框架，降低風險並降低TCO通過減輕不必要的DevOps

本屆會議還將包括有關如何入門的演示和實時問答。

演講者

  • Doordash機器學習平台負責人Hien LuuBeplay体育安卓版本
  • Grammarly數據工程師Michael Keba
  • Franco Patano，高級解決方案建築師，Databricks

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