這數據 + AI峰會本周發生的起源是Spark + AI峰會，但我們認為重要的是擴展會議由於我們在社區中看到的數據主題的融合。峰會現在涵蓋了所有數據 - 從數據科學和數據工程到數據分析和機器學習。
今年，我們很幸運能與機器學習領域的一些領先創新者一起加入，例如拉賈特·蒙加（Rajat Monga）（Tensorflow的共同創建者），Soumith Chintala（Pytorch的共同創建者），克萊門特·德蘭格（ClémentDelangue）（擁抱Face Transformers NLP的共同創造者），Matei Zaharia（MLFLOW的共同創建者），Manasi Vartak（MODELDB的創建者）等。
除了這些著名的創作者外，還有許多其他出色的從業者加入數據 + AI峰會來分享他們的知識。這是Data + AI峰會上200多個會議中的一些。
機器學習
主題演講：AI正在吃軟件Tensorflow共同創建者Rajat Monga撰寫
主題演講：使用數學來解決算法日益嚴重的不信任圖靈獎得主沙菲·戈德瓦瑟（Shafi Goldwasser），麻省理工學院的CS教授，加州大學伯克利分校和魏茲曼
對ML框架未來的願景Pytorch的聯合創作者Soumith Chintala，Pytorch的負責人在Facebook AI
聚會：機器學習框架，模型管理和OPS由ClémentDelangue（擁抱麵），Max Fisher（Databricks），Zhihao Jia（Facebook）
主題演講：智能金融服務的AI由Manuela Veloso博士（Carnegie Mellon University JP Morgan）
深度學習
在知識圖上使用深度學習使用藥物重新修複亞曆山大·托馬斯（Wisecube）和毗濕奴vettrivel（WiseCube）
用變壓器檢測對象檢測Liam Li博士（確定的AI）
使用pytorch自動拆除自動背景由Oleksander Miroshnychenko（Globallogic），Simona Stolnicu（Levi9）
ML操作（mlops）
MLOPS中的CI/CD：實施一個自助服務的框架卡拉·菲利普斯（Cara Phillips）（Artis Consulting）和Wesly Clark（J.B. Hunt）
為什麼APM與ML監視不一樣Cory Johannsen（Verta）
功能，上下文和數據 - 在針跡修複處啟用MLOP作者：以利亞·本·伊茲（Elijah Ben Izzy）
在歐洲最大的機場之一合並MLOP由Floris Hoogenboom（Schipol）和Sebastiaan Grasdijk（Schipol）
如果可以的話，請抓住我：跟上生產中的ML模型Shreya Shankar（前高架橋，Google Brain，Stanford）
機器學習CI/CD用於電子郵件攻擊檢測Jeshua Bratman（異常安全）和賈斯汀·楊（Justin Young）（異常安全）
規模
大規模檢測異常！作者：Opher Dubrovsky（Nielsen）和Max Peres（Nielsen）
與Apache Spark + Fugue直觀且可擴展的超參數調諧漢·王（Lyft）
向量數據的興起由江戶自由（Pinecone）
使用Apache Spark和Verta大規模監視由Manasi Vartak（Verta）作者
自然語言處理（NLP）
在GPU集群上有效的大規模語言模型培訓deepak narayanan（博士生 @ stanford）
自動ICD-10代碼分配谘詢Joinal Ahmed（Halodoc）和Nirav Kumar（Halodoc）的醫療保健公司
以NLP為中心的ML大規模應用於ExxonMobil的全球車隊分析由sumeet trehan
Apache Spark NLP高級自然語言處理大衛·塔爾比（John Snow Labs）
與變壓器模型的對話AI由Rajesh Shreedhar Bhat（沃爾瑪）和Dinesh Ladi（沃爾瑪）
推薦係統
致力於全球數字健康的個性化由非洲Perianez（Benshi.ai）
在線擴展ML預測Doordash由Hien Luu和Arbaz Khan撰寫
在漢堡王提供推薦係統，並帶有Apache SparkLuyang Wang和Kai Huang（英特爾）
基於推薦的變壓器丹尼斯·羅斯曼（Denis Rothman）
構建產品分類推薦引擎由Ethan Dubois（Anheuser Busch）和Justin Morse（Anheuser Busch）
我希望您喜歡關於機器學習的過去，現在和未來的精彩演講。您還想確保參加Apache Spark數據科學和機器學習主題演講在周四上午（PDT），您將聽到Databricks和相關開源項目的最新公告和產品發行。
在Summit的開發中心見！
