客戶的故事
實現需求
在規模預測

工業:零售及消費品

解決方案:需求預測

Beplay体育安卓版本平台用例:Lakehouse，三角洲湖，數據科學，機器學習，ETL

雲:Azure，穀歌雲

作為一家服務於數百萬零售客戶的跨國消費品製造公司，利潔時在預測需求方麵遇到了困難，在許多相互脫節的管道上有大量不同類型的數據。beplay体育app下载地址如今，Databricks為利潔時提供了Lakehouse平台，使其數據團隊能夠為業務提供基於ml的見解Beplay体育安卓版本，通過預測分析、產品植入和業務預測，改善對社區雜貨店的支持。

挑戰

利潔時的產品銷往60多個國家的消費者。他們的一個關鍵的細分市場被稱為傳統貿易或社區雜貨店。這個市場高度分散，由數以百萬計的小型夫妻店組成，主要分布在亞洲、非洲和南美的新興市場。為了服務這個市場，他們有一個超過16000名代表的團隊，他們訪問這些商店的目標是幫助店主選擇最好的產品，以滿足他們市場的獨特需求。

數據是他們改善需求預測的最關鍵資產之一。然而，利潔時在許多脫節的渠道上處理大量不同類型的數據，這使得它們難以有效地提取見解，以幫助街上的賣家高效運營並推動更多業務。

• 在運行24×7的250多個數據管道中處理超過2TB的數據
• 內部業務團隊(財務、銷售、運營)很難訪問和處理銷售點、電子商務、尼爾森(Nielsen)、消費者分析等外部數據集。
• Hadoop基礎設施被證明是複雜、繁瑣和昂貴的。這個遺留係統在性能和部署新數據集方麵都有困難。因此，DevOps團隊非常忙著監控和修複問題，這使得他們很難及時提供見解。

解決方案

Databricks為利潔時提供了Lakehouse平台，該平台培育了一個跨數據科學和工程Beplay体育安卓版本的可擴展和協作環境，允許數據團隊更快地創新並向業務提供基於ml的見解。beplay娱乐ios

• 具有自動化集群管理的全管理平Beplay体育安卓版本台簡化了任何規模的基礎設施和操作。
• beplay娱乐ios支持多種語言(SQL、Scala、Python、R)的協作筆記本環境使不同的用戶團隊能夠使用他們喜歡的語言一起工作。
• 對Delta Lake的本地支持允許他們壓縮數據集，大大提高了成本優化和存儲空間。

結果

通過Databricks，利潔時已經看到了顯著的性能提高和成本管理的改進，這使他們能夠更快地擴大業務和發現新的機會。

• 改進成本優化:能夠利用Delta Lake將數據從80TB壓縮到2TB左右，這大大提高了成本管理，同時也加快了下遊分析的管道。
• 更快的time-to-insight:Databricks幫助降低了管道性能——將24×7作業的運行速度提高了兩倍(運行所有管道的時間從24小時提高到13小時)。這使得他們可以大大降低DevOps的成本，同時允許這些資源專注於其他用例。
• 增加市場份額:在Databricks的支持下，利潔時支持客戶的能力提高了10倍以上。beplay体育app下载地址在Databricks之前，它們的最大容量約為4.5萬家門店。通過Databricks，他們迅速擴展到近50萬家商店。