Bill Inmon被廣泛認為是數據倉庫之父，他預示著數據湖屋的誕生，這使得直接在數據湖上進行高效的ML和業務分析成為可能。
根據Bill的說法，數據湖屋提供了一個類似於早期數據倉庫市場的機會。lakehouse將數據湖的數據科學重點與數據倉庫的分析能力結合起來的獨特能力——在一個開放的環境中——將為組織釋放不可思議的價值。
獲取你的副本，發現建立一個成功的數據湖屋的5個關鍵步驟:
- 從已經管理大部分企業數據的數據湖開始
- 為您的數據湖帶來質量和治理
- 優化數據，提高快速查詢性能
- 為機器學習提供本地支持
- 通過使用開放的數據格式和api來防止鎖定
