可按需

隨著組織繼續開發他們的機器學習(ML)實踐，對能夠處理整個機器學習生命周期的健壯和可靠的平台的需求越來越大。Beplay体育安卓版本的出現MLOps前景光明，但仍有許多挑戰。

加入我們的互動活動，了解Databricks麵向MLOps自動化的最新發展——包括新的Git和CI/CD集成、實驗的自動記錄、模型解釋和模型服務。

我們還將討論:

• 從實驗到生產，從領域專家到大規模運作ML的最佳實踐
• 你需要的能力清單，常見的陷阱，以及技術和組織上的挑戰——以及如何克服它們

演示將通過演示、成功案例以及從部署了這些預測分析管道的專家那裏學到的經驗來加強。現場問答和討論將使本次活動吸引數據科學從業者和領導者。