NLP腫瘤實際數據提取

將非結構化的腫瘤學備注轉化為新的患者見解

鎖定在非結構化病理學報告中，是可用於定義疾病群體，評估嚴重程度和基線進展的關鍵信息，並最終提高腫瘤學研究和治療。我們的聯合解決方案加速器約翰雪實驗室可以輕鬆地使用NLP從真實數據中產生腫瘤洞察力。一旦提取，腫瘤學數據被豐富了有用的有用信息，如ICD-10代碼，並用於構建強大的可視化。

• 輕鬆攝取和存儲RAW PDF報告以獲取數據譜係
• 使用NLP迅速提取腫瘤洞察力
• 構建可視化對於許多用例，例如分析藥物使用情況