掌握下一個級別:利用數據和AI在遊戲部門

您如何從30M用戶拍攝每秒10k活動,以創造更好的遊戲玩家體驗?

小型數據團隊如何構建更多自動化的工作流程,將在所有業務單位中產生影響,從金融到遊戲開發到營銷?

在最近的虛擬圓桌會議中,我們從工業創新者SEGA Europe和Kolibri遊戲中聽到了他們如何改變數據工程和數據科學來創造更好,更個性化的遊戲玩法和遊戲者體驗。

由於博彩變得越來越複雜和消費者的期望飆升,遊戲開發人員正在尋找更有效的方法來優化和個性化其用戶的遊戲體驗,以及他們的產品的新貨幣化機會。這一切都可以通過利用遊戲分析來實現。智能可以直接反饋到遊戲設計和開發過程中,以最大限度地提高創新,並確保新產品和功能符合其玩家的需求和願望。

SEGA歐洲,從超過3000萬客戶收集的播放器行為和其他關鍵的遊戲指標和KPI,通過其數據管道每秒處理超過10,000個事件。beplay体育app下载地址來自多個不同數據源的數據的純粹幅度需要完全轉換數據在業務中管理的數據。通過實現DataBricks LakeHouse平台,SEGA可以在一個位置存儲數Beplay体育安卓版本據,該數據提供每個數據團隊,可以在近實時訪問所需的內容。它還有助於在數據科學家,工程師和分析師之間更有效的合作,無論他們使用的語言如何。此外,由於加密過程,數據完全符合GDPR。

如何使用數據?關鍵用例包括跟蹤用戶和地理位置的數量,客戶流失,遊戲平衡,海盜與合法用法,評估新功能,個性化和具有A / B檢驗的CRM運動。數據還用於實時發電社區活動,允許SEGA更密切地與玩家,軌道播放器行為,並釋放新的可下載內容。重要的是,DataBricks加速了對公司的數據科學和機器學習的使用,最終駕駛更快,更高效地開發新遊戲和功能。

Kolibri遊戲是一個內置於數據驅動的文化的創新初創公司,它允許它在短時間內確保強大的競爭優勢。這一旅程的一部分涉及對數據架構的強大投資。DataBroks平台的基於雲的結構使Kolibri的數據團隊能夠以他們需要的確切速率訪Beplay体育安卓版本問和處理數據,這也幫助他們節省成本。新功能已提供對MLFLIF,Databricks SQL和Spark SQL等先進技術的訪問 - 使小團隊能夠實現超過以前認為可能的。Databricks還允許團隊之間的更多協作,允許用戶一起使用筆記本電腦,並使用相同的包裝設置群集,因此每個人都在同一環境中運行。它還促進了更多的共同開發,標準化的生產語言,並確保了每個用戶或團隊的確切要求的可擴展性。

每天攝取大量數據,團隊能夠直接在Databricks內管理集群和工作。A / B測試已經簡化和自動化,允許團隊確保對遊戲所做的更改始終導致公司和玩家的附加價值。Kolibri還使用MLFLIF構建了ML引擎,以實現預測建模,這對產品開發變得至關重要。其數據策略的下一階段是建立一個動態推薦引擎,這將有助於最大限度地享受,並提高品牌一百萬個每日玩家的經驗。以ML技術為例,可以完全定製提供的,使Kolibri可以自動推薦給客戶的遊戲類型和個性化體驗。beplay体育app下载地址

觀看遊戲扇區網絡廣播中的數據和AI

掌握下一個級別:利用數據和AI在遊戲部門

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客座演講者:

  • 菲利克斯貝克,SEGA歐洲數據服務經理
  • Chris Ling,數據平台和分析主任,Kolibri Beplay体育安卓版本Games

主持人:

  • Steve Sobel,Media和Entertainment Inderation Leader,Databricks

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