6月每股26到29

現在注冊

實際毫升|培訓係列
構建和部署的機器學習模型

在這個自由由三部分組成的係列培訓,我們將探索如何磚允許數據科學家和ML工程師迅速從實驗到生產規模的機器學習模型部署——所有在同一平台。Beplay体育安卓版本在本係列中,我們將使用一個數據集在整個生命周期以及scikit-learn MLflow和Apache火花TM在磚上。筆記本和數據集將提供你可以跟隨在自己的節奏和實踐。

約書亞做飯

高級課程工程師,磚

道格·貝特曼

主講師,磚

第1部分:探索性數據分析

在第1部分中,我們將使用scikit-learn磚上探索使用核心的樣本子集數據統計和數據科學原則進行探索性分析。

看現在|下載的筆記本|開始

第2部分:實驗和建模

在第2部分中,我們將使用更大的數據子集和見解聚集在第1部分中設計一個MLflow實驗確定部署最好的機器學習模型。

看現在|下載的筆記本|開始

第3部分:Productionization規模

在第3部分中,我們將看到如何使用MLflow和Apache火花訓練和部署大規模機器學習模型使用整個數據集。

看現在|下載的筆記本|開始

接下來是什麼?

如果你想繼續自己練習,不要錯過我們的大數據科學書用例。這個入門參考指南提供了所需的一切,包括代碼示例和筆記本電腦,這樣你就可以開始你的手髒把磚平台工作。Beplay体育安卓版本

立即下載

推薦火花+人工智能技術峰會會談

一組數據科學和機器學習談判從Atlassian領先的行業專家,Zynga,星巴克等等。

以前的箭頭
會話1
自動預測使用先知、磚、三角洲湖和MLflow Atlassian
會話2
Productionizing深與火花和MLflow Zynga強化學習
會議3
醫學翻譯模型的一個例子西雅圖兒童視覺通訊總經理
會話4
在星巴克實施大規模機器學習
會議5
生成Hyperloop設計:管理大規模擴展模擬關注Quick-Insight分析和建模的需求
會話6
為紀念數據模式和反模式科學項目工件BlueCross BlueShield
會議7
節約能源在家裏使用一個統一的方法在Quby數據和人工智能
會話8
機器學習數據沿襲MLflow和三角洲湖
下一個箭頭

準備好開始了嗎?

免費試聯係我們

Baidu
map