客戶的故事
革命性的時尚與人工智能

工業:零售和消費品

垂直的用例:需求預測,安全庫存分析

Beplay体育安卓版本平台用例:三角洲湖,數據科學,機器學習,ETL

雲:Azure

作為一個主要破壞者和時尚和零售行業的創新者,H&M依賴數據為核心,他們所做的一切。與商店開放全球在快速增長,他們需要提高供應鏈和預測操作精簡成本和收益最大化。但是他們內部的Hadoop係統癱瘓他們攝取的能力和分析數據生成的數以百萬計的客戶需要功率預測模型。beplay体育app下载地址理解他們已經達到可伸縮性天花板,H&M搬到磚Lakehouse平台簡化基礎設施管理,啟用性能數據管道在規模,簡化了機器學習生命周期——允許他們使數據驅動的決策,促進業務增長。Beplay体育安卓版本

遺產體係結構不能支持公司成長

為了提高供應鏈效率,他們選擇使用數據和人工智能,提高決策和操作。然而,他們的遺產Hadoop基礎架構是規模效率低下,無法滿足他們的業務需求快速。

• 大量的數據來自5000多個商店超過70的市場,每天數以百萬計的客戶。beplay体育app下载地址
• 數據工程與固定大小的集群,挑戰複雜的基礎設施資源密集型和昂貴的規模,和數據安全問題。
• 規模難以操作支持數據科學的努力對所有的數據來自各種孤立的數據源。
• 投放市場的時間,因為遭受重大DevOps延遲,影響了數據科學家建造能力,快速列車和部署模型。需要一整年從構思到productionization。

簡化數據操作提高毫升創新

磚為H&M提供了Lakehouse平台,培育出了一種可伸縮的和協作環境科學和工程數Beplay体育安卓版本據,允許工程師和科學家關注整個數據生命周期管理集群,快速列車和實施模型的目標加速供應beplay娱乐ios鏈決策的業務。

• 全麵管理平台自動化集群管理簡Beplay体育安卓版本化了大規模基礎設施管理和操作。
• beplay娱乐ios協作筆記本環境支持多種語言(SQL, Scala, Python, R)使一個多樣化的團隊在他們的首選語言的用戶一起工作,創造一個統一的跨團隊的環境的燃料效率。
• 集成數據磚平台Azure和其他技術如ApacBeplay体育安卓版本he氣流和Kubernetes,所以彈性模型在大規模訓練。

智能決策,巨大的成本節約

在H&M,即使0.1%的改善單個模型的準確性對業務有巨大的影響。與磚,H&M數據為每個決策者更容易,使業務增長速度和更相關。

• 提高運營效率:特性,比如伸縮集群改善了操作機器學習從數據攝取到管理整個生命周期——運營成本降低了70%。
• 更好的跨團隊協作:統一數據分析環境科學家和工程師已經大大減少了所需的組件數量去生產與簡單的設置和管理。
• 與快time-to-insight巨大的業務影響:的能力更細粒度的決策已經允許他們提高戰略決策和業務預測。