客戶的故事
用人工智能革新時尚

工業:零售及消費品

垂直的用例:需求預測，安全庫存分析

Beplay体育安卓版本平台用例:三角洲湖，數據科學，機器學習，ETL

雲:Azure

作為時尚和零售行業的主要顛覆者和創新者，H&M做任何事情都以數據為核心。隨著全球門店的快速開張，他們需要改善供應鏈和預測運營，以簡化成本和最大化收入。但他們的內部Hadoop係統削弱了他們吸收和分析數百萬客戶生成的數據的能力，這些數據是預測模型所需的。beplay体育app下载地址H&M意識到他們已經達到了可擴展性的上限，於是將業務轉移到Databricks Lakehouse平台，以簡化基礎設施管理，實現大規模的性能數據管道，並簡化機器學習的生命周期，使他們能夠做出數Beplay体育安卓版本據驅動的決策，從而加快業務增長。

遺留體係結構無法支持公司增長

為了提高供應鏈效率，他們選擇利用數據和人工智能來改善決策和運營。然而，他們遺留的基於Hadoop的架構效率很低，無法擴展以滿足他們快速的業務需求。

• 來自70多個市場的5000多家商店的海量數據，每天有數百萬客戶。beplay体育app下载地址
• 數據工程麵臨的挑戰包括固定大小的集群、資源密集且難以擴展的複雜基礎設施，以及數據安全問題。
• 努力擴展操作，以支持數據科學工作，所有這些數據來自各種豎井數據源。
• 由於DevOps的嚴重延遲，影響了他們的數據科學家快速構建、訓練和部署模型的能力，從而影響了上市時間。從構思到生產需要整整一年的時間。

簡化數據操作促進ML創新

Databricks為H&M提供了Lakehouse平台，該平台培育了一個跨數據科Beplay体育安卓版本學和工程的可擴展和協作環境，允許數據工程師和科學家專注於整個數據生命周期，而不是管理beplay娱乐ios集群，以快速訓練和操作模型，目標是加快企業的供應鏈決策。

• 具有自動化集群管理的全管理平Beplay体育安卓版本台簡化了基礎設施的大規模管理和操作。
• beplay娱乐ios支持多種語言(SQL、Scala、Python、R)的協作筆記本環境使不同的用戶團隊能夠使用他們喜歡的語言一起工作——創建一個統一的跨團隊環境來提高生產力。
• 集成Databricks平台，配合AzureBeplay体育安卓版本和Apache氣流、Kubernetes等技術，實現大規模彈性模型訓練。

更明智的決策，大幅節省成本

在H&M，即使單個模型的精度提高0.1%，也會對業務產生巨大影響。通過Databricks, H&M讓每個決策者更容易獲取數據，讓業務增長更快，更有針對性。

• 提高運營效率:自動擴展集群等功能改善了從數據采集到管理整個機器學習生命周期的操作，降低了70%的操作成本。
• 更好的跨團隊協作:為數據科學家和工程師提供統一的分析環境，大大減少了投入生產所需的組件數量，且易於設置和管理。
• 對業務的巨大影響和更快的洞察時間:更細粒度的決策能力使他們能夠改進戰略決策和業務預測。