Databricks運行時11.2(不支持)
以下發布說明提供了Databricks運行時11.2版本的信息，該版本由Apache Spark 3.3.0提供支持。Databricks於2022年9月發布了這些圖像。
新功能和改進
更改表訪問控製(表acl)中的ALTER TABLE權限
現在，用戶隻需要修改用於更改表的模式或屬性的權限改變表格．在授予表權限、更改其所有者和位置或重命名表時，仍然需要所有權。這個改變使得表acl的權限模型與Unity Catalog一致。看到ALTER TABLE．
MERGE INTO的動態剪枝
合並成現在隻要有效，就使用動態文件和分區修剪，以提高性能。例如，當一個小的源表合並到一個較大的目標表時，通常會出現這種情況。
使用動態文件修剪改進了Delta中的衝突檢測
在提交期間檢查潛在衝突時，衝突檢測現在會考慮由動態文件修剪修剪的文件，但靜態過濾器不會修剪這些文件。這將減少失敗事務的數量。
DSE/SQL主頁中的新開源集成卡
在DSE/SQL主頁中引入新的“開源集成”卡，顯示諸如Delta Live Tables和dbt core等開源集成選項。
CONVERT TO DELTA分區檢測改進
轉換來δ為注冊到Hive metastore或Unity Catalog的Parquet表自動推斷分區模式，消除了提供的需要分區通過條款。
轉換來δ利用來自metastore的分區信息來發現Parquet表的文件，而不是列出整個基本路徑，確保刪除的分區不會被添加到Delta表。
看到轉換為三角洲湖．
Databricks Runtime Graviton映像現在支持JDK 11(公開預覽)
從Databricks Runtime 11.2開始，Databricks Runtime Graviton映像現在支持Java Development Kit (JDK) 11。
創建集群時，可以指定集群使用JDK 11(對於驅動程序和執行程序)。為此，將以下環境變量添加到高級選項>火花>環境變量：
JNAME＝zulu11-ca-arm64
表模式現在支持列的默認值
表模式現在支持為列設置默認值。插入，更新,刪除屬性的命令可以引用這些值默認的關鍵字。例如,創建表格t(idINT,數據INT默認的42)使用拚花緊隨其後的是插入成t值(1,默認)將追加行(1,42)．此行為支持CSV、JSON、Orc和Parquet數據源。
新的H3地理空間功能
您現在可以在支持photon的集群中使用28個新的內置H3表達式進行地理空間處理，這些表達式可在SQL、Scala和Python中使用。看到H3地理空間功能．
新的Databricks運行時依賴項
Databricks Runtime現在依賴於H3 Java庫版本3.7.0．
新建聚合函數any_value
新any_value的任意隨機值expr對於一組行。看到Any_value聚合函數．
在更多的集群類型上允許使用實用程序文件係統命令
dbutils.fs命令(除了掛載相關的命令)現在被允許在Unity Catalog的用戶隔離集群上，以及用戶擁有的遺留表ACL集群上任何文件權限。
CREATE權限現在可以在Unity目錄的亞礦上被授予
創建目錄，創建外部位置，創建共享，創建收件人，創建提供者特權現在可以授予統一目錄亞存儲。
優化了photon集群中未分區表的寫操作
Unity Catalog管理的表現在自動從未分區的表中持久化大小調優的文件，以提高查詢速度和優化性能。
Photon支持更多的數據源
Photon現在支持更多的數據源，包括CSV和Avro，也兼容緩存的數據幀。以前，掃描這些數據源意味著整個查詢不能被光子化，無論查詢的操作符或表達式是什麼。現在，掃描這些數據源的查詢可以光子化，解鎖顯著的延遲和TCO改進。
屬性默認啟用此特性spark.databricks.photon.photonRowToColumnar.enabled配置。
限製:
在此版本中不支持嵌套類型的模式(即數組、映射和結構)。
本版本不支持ORC、RDD、Kinesis、Kafka和eventub源。
庫升級
升級的Python庫:
將lib從0.3.4移到0.3.5
Filelock從3.7.1到3.8.0
從5.8.2繪製到5.9.0
Protobuf從4.21.2到4.21.5
升級的R庫:
掃帚從0.8.0到1.0.0
Bslib從0.3.1到0.4.0
Callr從3.7.0到3.7.1
插入從6.0-92到6.0-93
Dbplyr從2.2.0到2.2.1
Devtools從2.4.3到2.4.4
從0.15到0.16進行評估
從2.1.0到2.1.1
豐度從0.2.2到0.3.0
未來從1.26.1到1.27.0
從0.1.2到0.1.3的泛型
從1.6.0到1.7.0
從0.15.1到0.16.0的全局變量
從1.0.0到1.0.1
從1.1.0到1.2.0
Htmltools從0.5.2到0.5.3
平行地從1.32.0到1.32.1
支柱從1.7.0到1.8.0
Pkgload從1.2.4到1.3.0
Processx從3.6.1到3.7.0
Rcpp從1.0.8.3到1.0.9
食譜從0.2.0到1.0.1
Rlang從1.0.2到1.0.4
Roxygen2從7.2.0到7.2.1
從2.2.14到2.2.15
Sass從0.4.1到0.4.2
從1.7.1到1.7.2有光澤
Stringi從1.7.6到1.7.8
從3.1.7到3.1.8
從1.3.1到1.3.2
timeate從3043.102到4021.104
Xfun從0.31增加到0.32
升級的Java庫:
org.apache.orc。orc-core從1.7．4 to 1.7.5
org.apache.orc。orc-mapreduce從1.7．4 to 1.7.5
org.apache.orc。orc-shims從1.7．4 to 1.7.5
Apache火花
Databricks運行時11.2包含Apache Spark 3.3.0。此版本包括所有Spark修複和改進Databricks運行時11.1(不支持)，以及以下對Spark的額外錯誤修複和改進:
(火花- 40151)[WARMFIX][SC-109002][SC-108809][SQL]從百分比函數返回更寬的ANSI間隔類型
(火花- 40054)恢複try_cast()的錯誤處理語法
(火花- 39489)通過使用Jackson而不是Json4s來提高事件記錄JsonProtocol的性能
(火花- 39319)[CORE][SQL]將查詢上下文作為語句的一部分
SparkThrowable(火花- 40085)[SQL]使用INTERNAL_ERROR錯誤類代替IllegalStateException來指示錯誤
(火花- 40001)[SQL] Make NULL寫入JSON默認列寫入' NULL '到存儲
(火花- 39635)在DS v2自定義度量API中支持驅動程序度量
(火花- 39184)[SQL]在日期和時間戳序列中處理較小的結果數組
(火花- 40019)[SQL]重構ArrayType的containsNull注釋，重構collectionOperator表達式about中的錯誤邏輯
containsNull(火花- 39989)[SQL]如果是可折疊表達式，則支持估計列統計
(火花- 39926)[SQL]修複列DEFAULT支持非向量化Parquet掃描的錯誤
(火花- 40052)[SQL]處理VectorizedDeltaBinaryPackedReader中的直接字節緩衝區
(火花- 40044)[SQL]修複cast overflow錯誤中的目標間隔類型
(火花- 39835)[SQL]修複EliminateSorts刪除全局排序低於本地排序的問題
(火花- 40002)[SQL]使用ntile不通過窗口下推限製
(火花- 39976)[SQL] ArrayIntersect應該正確處理左表達式中的null
(火花- 39985)[SQL]在DataFrames的插入中啟用隱式的DEFAULT列值
(火花- 39776)[SQL] JOIN詳細字符串應該添加JOIN類型
(火花- 38901)[SQL] DS V2支持下推misc函數
(火花- 40028)[SQL][FollowUp]改進字符串函數示例
(火花- 39983)[CORE][SQL]不要在驅動程序上緩存未序列化的廣播關係
(火花- 39812)[SQL]簡化構造的代碼
AggregateExpression與toAggregateExpression(火花- 40028)[SQL]為字符串表達式添加二進製示例
(火花- 39981)[SQL]拋出異常QueryExecutionErrorscastingCauseOverflowErrorInTableInsert轉換
(火花- 40007)[PYTHON][SQL]為函數添加“mode
(火花- 40008)[SQL]支持將積分轉換為ANSI區間
(火花- 40003)[PYTHON][SQL]在函數中添加' median
(火花- 39952)[SQL] SaveIntoDataSourceCommand應該恢複結果關係
(火花- 39951)[SQL]更新Parquet V2列檢查嵌套字段
(火花- 33236)[shuffle] Backport to DBR 11。x:使能push - shuffle服務將狀態存儲在NM級DB中，用於重啟保工
(火花- 39836)[SQL]通過抽取通用方法簡化V2ExpressionBuilder。
(火花- 39873)[SQL]刪除
OptimizeLimitZero然後合並成EliminateLimits(火花- 39961)[SQL] DS V2下推翻譯轉換是否安全
(火花- 39872)[SQL]更改為使用
BytePackerForLong # unpack8Values數組輸入api在VectorizedDeltaBinaryPackedReader(火花- 39858)[SQL]刪除不必要的
AliasHelper或PredicateHelper對於一些規則(火花- 39900)[SQL]在二進製格式的謂詞下推中處理部分或否定條件
(火花- 39904)[SQL]將inferDate重命名為prefersDate，並明確CSV數據源中選項的語義
(火花- 39958)[SQL]添加無法加載自定義度量對象時的警告日誌
(火花- 39932)[SQL] WindowExec應該清除最後的分區緩衝區
(火花- 37194)[SQL]如果不是動態分區，避免在v1寫時不必要的排序
(火花- 39902)[SQL]在SparkUI中添加掃描細節到spark計劃掃描節點
(火花- 39865)[SQL]在表插入溢出錯誤時顯示正確的錯誤信息
(火花- 39940)[SS]使用DSv1接收器刷新流查詢的目錄表
(火花- 39827)[SQL]使用錯誤類
ARITHMETIC_OVERFLOW在int overflow中add_months ()(火花- 39914)[SQL]添加DS V2過濾器到V1過濾器轉換
(火花- 39857)[SQL]手動DBRx補丁;V2ExpressionBuilder在謂詞#43454中使用了錯誤的LiteralValue數據類型
(火花- 39840)[SQL][PYTHON]將PythonArrowInput作為PythonArrowOutput的對稱輸出
(火花- 39651)[SQL]如果與rand比較是確定的，則刪除過濾條件
(火花- 39877)添加unpivot到PySpark DataFrame API
(火花- 39909)[SQL]組織JDBCV2Suite下推信息的檢查
(火花- 39834)[SQL][SS]如果來自DataFrame，則包括LogicalRDD的原始統計數據和約束
(火花- 39849)[SQL] Dataset.as(StructType)用空值填充缺失的新列
(火花- 39860)[SQL]更多的表達式應該擴展謂詞
(火花- 39823)[SQL][PYTHON]重命名數據集as as Dataset。來而且add DataFrame.to in PySpark
(火花- 39918)[SQL][MINOR]將錯誤信息中的“uncomparable”替換為“incomparable”
(火花- 39857)[SQL][3.3] V2ExpressionBuilder在In謂詞中使用錯誤的LiteralValue數據類型
(火花- 39862)[SQL] PR 43654針對DBR 11的手動反向端口。x: Update SQLConf。默認的_COLUMN_ALLOWED_PROVIDERS to allow/deny ALTER TABLE … ADD COLUMN commands separately.
(火花- 39844)[SQL]針對DBR 11.x的PR 43652的手動backport
(火花- 39899)[SQL]修複消息參數傳遞給
InvalidUDFClassException(火花- 39890)[SQL] Make TakeOrderedAndProjectExec繼承AliasAwareOutputOrdering
(火花- 39809)PySpark支持CharType
(火花- 38864)[SQL]添加unpivot / melt數據集
(火花- 39864)[SQL]延遲注冊ExecutionListenerBus
(火花- 39808)[SQL]支持聚合函數MODE
(火花- 39875)[SQL]變化
受保護的方法私人或package-visible(火花- 39731)[SQL]修複了CSV和JSON數據源在使用CORRECTED時間解析器策略以“yyyyMMdd”格式解析日期時的問題
(火花- 39805)[SS]棄用觸發。Once和Promote Trigger。AvailableNow
(火花- 39784)[SQL]將Catalyst Expression轉換為數據源過濾器後，將Literal values放在數據源過濾器的右側
(火花- 39672)[SQL][3.1]修複了在相關子查詢過濾器之前刪除項目的問題
(火花- 39552)[SQL]統一v1和v2
描述表格(火花- 39810)[SQL]目錄。tableExists should handle nested namespace
(火花- 37287)從FileFormatWriter中取出動態分區和桶排序
(火花- 39469)[SQL] CSV模式推斷的日期類型
(火花- 39148)[SQL] DS V2聚合下推可以使用OFFSET或LIMIT
(火花- 39818)[SQL]修複ARRAY, STRUCT, MAP類型默認值為NULL字段的錯誤
(火花- 39792)[SQL]添加DecimalDivideWithOverflowCheck為十進製平均
(火花- 39798)[SQL] Replcace
toSeq.toArray與.toArray(任何)的構造函數GenericArrayData(火花- 39759)實現JDBC中的listIndexes (H2方言)
(火花- 39385)[SQL]支持下推
REGR_AVGX而且REGR_AVGY(火花- 39787)[SQL]在to_timestamp函數的解析錯誤中使用error類
(火花- 39760)在PySpark中支持Varchar
(火花- 39557)[SQL]手動backport到DBR 11。x:支持ARRAY, STRUCT, MAP類型作為默認值
(火花- 39758)[SQL][3.3]修複regexp函數在無效模式上的NPE
(火花- 39749)[SQL] ANSI SQL模式:在將Decimal轉換為string時使用普通字符串表示
(火花- 39704)實現JDBC中的createIndex & dropIndex & indexExists (H2方言)
(火花- 39803)[SQL]使用
LevenshteinDistance而不是StringUtils.getLevenshteinDistance(火花- 39339)[SQL] JDBC數據源支持TimestampNTZ類型
(火花- 39781)增加了對rocksdb狀態存儲提供程序提供max_open_files的支持
(火花- 39719)[R]在SparkR中實現databaseExists/getDatabase支持3L命名空間
(火花- 39751)[SQL]重命名hash聚合密鑰探測度量
(火花- 39772)在舊的構造函數中，當數據庫為空時，命名空間應該為空
(火花- 39625)[SPARK-38904][SQL]添加數據集。as(StructType)
(火花- 39384)為JDBC方言編譯內置的線性回歸聚合函數
(火花- 39720)[R]實現3L命名空間的tableExists/ getttable
(火花- 39744)[SQL]添加
REGEXP_INSTR函數(火花- 39716)[R]使SparkR中的currentDatabase/setCurrentDatabase/listCatalogs支持3L命名空間
(火花- 39788)[SQL]重命名
catalogName來dialectName為JdbcUtils(火花- 39647)[CORE]在注冊BlockManager之前先將executor注冊到ESS
(火花- 39754)[CORE][SQL]刪除未使用的
進口或不必要的{}(火花- 39706)[SQL]用defaultValue作為常量設置缺失列
ParquetColumnVector(火花- 39699)[SQL]使CollapseProject在集合創建表達式方麵更智能
(火花- 39737)[SQL]
PERCENTILE_CONT而且PERCENTILE_DISC應支持聚合過濾器(火花- 39579)[SQL][PYTHON][R] Make ListFunctions/getFunction/functionExists兼容3層命名空間
(火花- 39627)[SQL] JDBC V2下推應該統一編譯API
(火花- 39748)[SQL][SS]包含LogicalRDD的原始邏輯計劃，如果它來自DataFrame
(火花- 39385)[SQL]翻譯線性回歸聚合函數下推
(火花- 39695)[SQL]添加
REGEXP_SUBSTR函數(火花- 39667)[SQL]當沒有足夠的內存來構建和廣播表時，添加另一個工作區
(火花- 39666)[ES-337834][SQL]使用UnsafeProjection。為尊重而創造
spark.sql.codegen.factoryMode在ExpressionEncoder(火花- 39643)禁止在DEFAULT值中使用子查詢表達式
(火花- 38647)[SQL]添加supportsreportordered mix for Scan (DataSourceV2)
(火花- 39497)改進缺少map鍵列的分析異常
(火花- 39661)[SQL]避免創建不必要的SLF4J Logger
(火花- 39713)[SQL] ANSI模式:為INVALID_ARRAY_INDEX錯誤添加使用try_element_at的建議
(火花- 38899)DS V2支持下推datetime功能
(火花- 39638)[SQL]更改為使用
ConstantColumnVector來存儲分區列OrcColumnarBatchReader(火花- 39653)[SQL]清理
ColumnVectorUtils #填充(WritableColumnVectorInternalRow,int)從ColumnVectorUtils(火花- 39231)[SQL]使用
ConstantColumnVector而不是開/ OffHeapColumnVector來存儲分區列VectorizedParquetRecordReader(火花- 39547)[SQL] V2SessionCatalog不應該在loadNamspaceMetadata中拋出NoSuchDatabaseException
(火花- 39447)[SQL]避免AdaptiveSparkPlanExec.doExecuteBroadcast中的AssertionError
(火花- 39492)[SQL] Rework MISSING_COLUMN
(火花- 39679)[SQL] TakeOrderedAndProjectExec應該尊重子輸出順序
(火花- 39606)[SQL]使用子統計來估計訂單操作符
(火花- 39611)修複錯誤的別名array_ufunc
(火花- 39656)[SQL][3.3]修複descripbenamespaceexec中錯誤的命名空間
(火花- 39675)[SQL]打開spark.sql.codegen。從測試目的到內部目的的factoryMode配置
(火花- 39139)[SQL] DS V2支持下推DS V2 UDF
(火花- 39434)[SQL]當數組索引超出邊界時提供運行時錯誤查詢上下文
(火花- 39479)DS V2支持下推數學函數(非ANSI)
(火花- 39618)[SQL]添加
REGEXP_COUNT函數(火花- 39553)[CORE]在使用Scala 2.13時多線程unregister shuffle不會拋出NPE
(火花- 38755)[PYTHON][3.3]添加文件來解決熊貓丟失的通用函數
(火花- 39444)[SQL]添加OptimizeSubqueries到nonExcludableRules列表
(火花- 39316)[SQL]將PromotePrecision和CheckOverflow合並為十進製二進製算術
(火花- 39505)轉義UI中呈現的日誌內容
(火花- 39448)[SQL]添加
ReplaceCTERefWithRepartition成nonExcludableRules列表(火花- 37961)[SQL]重寫一些邏輯操作符的maxRows/maxRowsPerPartition
(火花- 35223)恢複添加IssueNavigationLink
(火花- 39633)[SQL]使用Dataframe選項支持以秒為單位的時間戳
(火花- 38796)使用{try_}to_number函數更新數字格式字符串的文檔
(火花- 39650)[SS]修複向後兼容的重複數據刪除流中的錯誤值模式
(火花- 39636)[CORE][UI]修複JsonProtocol中多個影響off heap StorageLevels和Task/Executor ResourceRequests的錯誤
(火花- 39432)返回element_at_by_index_0 from element_at(*， 0)
(火花- 39349)為錯誤路徑的QA添加一個集中的CheckError方法
(火花- 39453)[SQL] DS V2支持下推非聚合函數(非ANSI)
(火花- 38978)[SQL] DS V2支持下推偏移操作符
(火花- 39567)在百分位函數中支持ANSI間隔
(火花- 39383)[SQL]在ALTER TABLE中支持默認列
(火花- 39396)[SQL]修複LDAP登錄異常“錯誤代碼49 -無效憑證”
(火花- 39548)[SQL] CreateView命令用窗口子句查詢命中錯誤的窗口定義未發現問題
(火花- 39575)[AVRO] add ByteBuffer#rewind after ByteBuffer#get in Avr…
(火花- 39543)如果回退到v1, DataFrameWriterV2選項應該傳遞給存儲屬性
(火花- 39564)[SS]在流查詢中向邏輯計劃公開編目表信息
(火花- 39582)[SQL]修複" Since "標記
array_agg(火花- 39388)[SQL]重用
orcSchema當推下獸人的謂詞(火花- 39511)[SQL]如果連接條件為空，則增強左半/反連接右側的下推局部限製1
(火花- 38614)[SQL]不要通過窗口下推限製，使用百分比排名
(火花- 39551)[SQL]添加AQE無效計劃檢查
(火花- 39383)在ALTER TABLE中為V2數據源添加列支持默認列
(火花- 39538)[SQL]避免創建不必要的SLF4J Logger
(火花- 39383)[SQL]手動backport到DBR 11。x:重構DEFAULT列支持，跳過傳遞主Analyzer
(火花- 39397)[SQL]放鬆AliasAwareOutputExpression以支持alias與expression
(火花- 39496)[SQL]處理空結構
Inline.eval(火花- 39545)[SQL]覆蓋
concat方法ExpressionSet在Scala 2.13中提高性能(火花- 39340)[SQL] DS v2 agg下推應該允許頂級列的名稱中的點
(火花- 39488)簡化TempResolvedColumn的錯誤處理
(火花- 38846)[SQL]在Teradata Numeric Type和Spark DecimalType之間添加顯式數據映射
(火花- 39520)[SQL]覆蓋
--方法ExpressionSet在Scala 2.13中(火花- 39470)[SQL]支持ANSI區間轉換為小數
(火花- 39477)[SQL]從SQLQueryTestSuite的黃金文件中刪除“查詢次數”信息
(火花- 39419)[SQL]修複了當比較器返回null時ArraySort拋出異常的問題
(火花- 39061)[SQL]正確設置為nullable for
內聯輸出屬性(火花- 39320)[SQL]支持聚合函數
中位數(火花- 39261)改進錯誤消息的換行格式
(火花- 39355)[SQL]單列使用引號構造UnresolvedAttribute
(火花- 39351)[SQL] SHOW CREATE TABLE需要編輯屬性
(火花- 37623)[SQL]支持ANSI聚合函數:regr_intercept
(火花- 39374)改進用戶指定列列表的錯誤消息
(火花- 39255)[SQL][3.3]改進錯誤信息
(火花- 39321)重構TryCast使用RuntimeReplaceable
(火花- 39406)在createDataFrame中接受NumPy數組
(火花- 39267)清除dsl不必要的符號
(火花- 39171)[SQL]統一Cast表達式
(火花- 28330)在查詢表達式中支持ANSI SQL: result offset子句
(火花- 39203)[SQL]根據數據庫URI重寫表位置為絕對URI
(火花- 39313)[SQL]
toCatalystOrdering如果V2Expression不能翻譯，應該失敗(火花- 39301)[SQL][PYTHON]利用LocalRelation和尊重createDataFrame中的箭頭批量大小與箭頭優化
(火花- 39400)spark-sql應該在所有情況下刪除hive資源dir
係統環境
操作係統: Ubuntu 20.04.4 LTS
Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
Scala: 2.12.14
Python: 3.9.5
R: 4.1.3
三角洲湖:魅惑
已安裝的Python庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
|---|---|---|---|---|---|
Antergos Linux |
2015.10 (ISO-Rolling) |
argon2-cffi |
20.1.0 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
21.2.0 |
backcall |
0.2.0 |
backports.entry-points-selectable |
1.1.1 |
黑色的 |
22.3.0 |
漂白劑 |
4.0.0 |
boto3 |
1.21.18 |
botocore |
1.24.18 |
certifi |
2021.10.8 |
cffi |
1.14.6 |
chardet |
4.0.0 |
charset-normalizer |
2.0.4 |
點擊 |
8.0.3 |
密碼學 |
3.4.8 |
周期計 |
0.10.0 |
Cython |
0.29.24 |
dbus-python |
1.2.16 |
debugpy |
1.4.1 |
裝飾 |
5.1.0 |
defusedxml |
是0.7.1 |
distlib |
0.3.5 |
distro-info |
0.23 ubuntu1 |
entrypoints |
0.3 |
facets-overview |
1.0.0 |
filelock |
3.8.0 |
idna |
3.2 |
ipykernel |
6.12.1 |
ipython |
7.32.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.7.0 |
絕地武士 |
0.18.0 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.8.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
kiwisolver |
1.3.1 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.4.3 |
matplotlib-inline |
0.1.2 |
使走調 |
0.8.4 |
mypy-extensions |
0.4.3 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.1.0 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
筆記本 |
6.4.5 |
numpy |
1.20.3 |
包裝 |
21.0 |
熊貓 |
1.3.4 |
pandocfilters |
3 |
parso |
0.8.2 |
pathspec |
0.9.0 |
容易受騙的人 |
0.5.2 |
pexpect |
4.8.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕頭 |
8.4.0 |
皮普 |
21.2.4 |
Beplay体育安卓版本platformdirs |
2.5.2 |
情節 |
5.9.0 |
prometheus-client |
0.11.0 |
prompt-toolkit |
3.0.20 |
protobuf |
4.21.5 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.9.3 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
7.0.0 |
pycparser |
2.20 |
Pygments |
2.10.0 |
PyGObject |
3.36.0 |
pyodbc |
4.0.31 |
pyparsing |
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pyrsistent |
0.18.0 |
python-apt |
2.0.0 + ubuntu0.20.4.7 |
python-dateutil |
2.8.2 |
pytz |
2021.3 |
pyzmq |
22.2.1 |
請求 |
2.26.0 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
s3transfer |
0.5.2 |
scikit-learn |
0.24.2 |
scipy |
1.7.1上 |
seaborn |
0.11.2 |
Send2Trash |
1.8.0 |
setuptools |
58.0.4 |
六個 |
1.16.0 |
ssh-import-id |
5.10 |
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韌性 |
8.0.1 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.5.0 |
threadpoolctl |
2.2.0 |
tokenize-rt |
4.2.1 |
tomli |
2.0.1 |
龍卷風 |
6.1 |
traitlets |
5.1.0 |
typing-extensions |
3.10.0.2 |
unattended-upgrades |
0．1 |
urllib3 |
1.26.7 |
virtualenv |
20.8.0 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
輪 |
0.37.0 |
widgetsnbextension |
3.6.0 |
已安裝的R庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
|---|---|---|---|---|---|
askpass |
1．1 |
為了 |
0.2.1 |
補丁 |
1.4.1 |
基地 |
4.1.3 |
base64enc |
0.1 - 3 |
位 |
4.0.4 |
bit64 |
你 |
團 |
1.2.3 |
引導 |
-28 - 1.3 |
釀造 |
1.0 7 |
生動 |
1.1.3 |
掃帚 |
1.0.0 |
bslib |
0.4.0 |
cachem |
1.0.6 |
callr |
3.7.1 |
脫字符號 |
-93 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
時間 |
-57 - 2.3 |
類 |
-20 - 7.3 |
cli |
3.3.0 |
clipr |
0.8.0 |
集群 |
2.1.3 |
codetools |
-18 - 0.2 |
色彩 |
2.0 - 3 |
commonmark |
1.8.0 |
編譯器 |
4.1.3 |
配置 |
0.3.1 |
cpp11 |
0.4.2 |
蠟筆 |
1.5.1 |
憑證 |
1.3.2 |
旋度 |
4.3.2 |
data.table |
1.14.2 |
數據集 |
4.1.3 |
DBI |
1.1.3 |
dbplyr |
2.2.1 |
desc |
1.4.1 |
devtools |
2.4.4 |
diffobj |
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消化 |
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downlit |
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dplyr |
1.0.9 |
dtplyr |
1.2.1 " |
e1071 |
-11 - 1.7 |
省略 |
0.3.2 |
評估 |
0.16 |
fansi |
1.0.3 |
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2.1.1 |
fastmap |
1.1.0 |
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1.5.2 |
外國 |
-82 - 0.8 |
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fs |
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未來 |
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含漱劑 |
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哥特 |
1.7.0 |
ggplot2 |
3.3.6 |
“大酒店” |
1.3.0 |
gitcreds |
0.1.1 |
glmnet |
4.1 - 4 |
全局變量 |
0.16.0 |
膠水 |
1.6.2 |
googledrive |
2.0.0 |
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1.0.1 |
高爾 |
1.0.0 |
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grDevices |
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網格 |
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gridExtra |
2．3 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.3.0 |
需要戴安全帽的 |
1.2.0 |
還 |
2.5.0 |
highr |
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1.1.1 |
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httpuv |
1.6.5 |
httr |
3 |
id |
1.0.1 |
ini |
0.3.1 |
不小 |
-13 - 0.9 |
isoband |
0.2.5 |
迭代器 |
1.0.14 |
jquerylib |
0.1.4 |
jsonlite |
1.8.0 |
KernSmooth |
-20 - 2.23 |
knitr |
1.39 |
標簽 |
0.4.2 |
晚些時候 |
1.3.0 |
晶格 |
-45 - 0.20 |
熔岩 |
1.6.10 |
生命周期 |
1.0.1 |
listenv |
0.8.0 |
lubridate |
1.8.0 |
magrittr |
2.0.3 |
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1．1 |
質量 |
-56 - 7.3 |
矩陣 |
1.4 - 1 |
memoise |
2.0.1 |
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4.1.3 |
mgcv |
-40 - 1.8 |
mime |
0.12 |
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ModelMetrics |
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孟塞爾 |
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-157 - 3.1 |
nnet |
-17 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - -1.1 |
openssl |
2.0.2 |
平行 |
4.1.3 |
平行 |
1.32.1 |
支柱 |
1.8.0 |
pkgbuild |
1.3.1 |
pkgconfig |
2.0.3 |
pkgdown |
2.0.6 |
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1.3.0 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.7 |
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1.0.0 |
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1.1.1 |
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1.18.0 |
processx |
3.7.0 |
prodlim |
2019.11.13 |
profvis |
0.3.7 |
進步 |
1.2.2 |
progressr |
0.10.1 |
承諾 |
1.2.0.1 |
原型 |
1.0.0 |
代理 |
-27 - 0.4 |
ps |
1.7.1上 |
purrr |
0.3.4 |
r2d3 |
0.2.6雖然隻是 |
R6 |
2.5.1 |
ragg |
1.2.2 |
randomForest |
4.7 - -1.1 |
rappdirs |
0.3.3 |
rcmdcheck |
1.4.0 |
RColorBrewer |
1.1 - 3 |
Rcpp |
1.0.9 |
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0.3.3.9.2 |
readr |
2.1.2 |
readxl |
1.4.0 |
食譜 |
1.0.1 |
複賽 |
1.0.1 |
rematch2 |
2.1.2 |
遙控器 |
2.4.2 |
reprex |
2.0.1 |
reshape2 |
1.4.4 |
rlang |
1.0.4 |
rmarkdown |
2.14 |
RODBC |
-19 - 1.3 |
roxygen2 |
7.2.1 |
rpart |
4.1.16 |
rprojroot |
2.0.3 |
Rserve |
-11 - 1.8 |
RSQLite |
2.2.15 |
rstudioapi |
0.13 |
rversions |
2.1.1 |
房車 |
1.0.2中 |
薩斯 |
0.4.2 |
尺度 |
1.2.0 |
selectr |
0.4 - 2 |
sessioninfo |
1.2.2 |
形狀 |
1.4.6 |
閃亮的 |
1.7.2 |
sourcetools |
0.1.7 |
sparklyr |
1.7.7 |
SparkR |
3.3.0 |
空間 |
-11 - 7.3 |
樣條函數 |
4.1.3 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2021.1 |
統計數據 |
4.1.3 |
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4.1.3 |
stringi |
1.7.8 |
stringr |
1.4.0 |
生存 |
-13 - 3.2 |
sys |
3.4 |
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1.0.4 |
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4.1.3 |
testthat |
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textshaping |
0.3.6 |
寵物貓 |
3.1.8中 |
tidyr |
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tidyselect |
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1.3.2 |
timeDate |
4021.104 |
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0.40 |
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4.1.3 |
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1.0.1 |
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2.1.6 |
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跑龍套 |
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uuid |
1.1 0 |
vctrs |
0.4.1 |
viridisLite |
0.4.0 |
發嗚嗚聲 |
1.5.7 |
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晶須 |
0.4 |
withr |
2.5.0 |
xfun |
0.32 |
xml2 |
1.3.3 |
xopen |
1.0.0 |
xtable |
1.8 - 4 |
yaml |
2.3.5 |
郵政編碼 |
2.2.0 |
安裝Java和Scala庫(Scala 2.12集群版本)
組ID |
工件ID |
版本 |
|---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
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1.12.0 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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aws-java-sdk-glue |
1.12.189 |
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1.12.189 |
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aws-java-sdk-importexport |
1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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aws-java-sdk-ses |
1.12.189 |
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aws-java-sdk-simpledb |
1.12.189 |
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aws-java-sdk-simpleworkflow |
1.12.189 |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
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1.11.22 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-workspaces |
1.12.189 |
com.amazonaws |
jmespath-java |
1.12.189 |
com.chuusai |
shapeless_2.12 |
2.3.3 |
com.clearspring.analytics |
流 |
2.9.6 |
com.databricks |
Rserve |
1.8 - 3 |
com.databricks |
jets3t |
0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb |
compilerplugin_2.12 |
0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb |
scalapb-runtime_2.12 |
0.4.15-10 |
com.esotericsoftware |
kryo-shaded |
4.0.2 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同學 |
1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-core |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-databind |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.dataformat |
jackson-dataformat-cbor |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-joda |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-jsr310 |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-paranamer |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-scala_2.12 |
2.13.3 |
com.github.ben-manes.caffeine |
咖啡因 |
2.3.4 |
com.github.fommil |
jniloader |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
核心 |
1.1.2 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java-natives |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java-natives |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_ref-linux-x86_64-natives |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_system-linux-x86_64-natives |
1．1 |
com.github.luben |
zstd-jni |
1.5.2-1 |
com.github.wendykierp |
JTransforms |
3．1 |
com.google.code.findbugs |
jsr305 |
3.0.0 |
com.google.code.gson |
gson |
2.8.6 |
com.google.crypto.tink |
叮叮鈴 |
1.6.1 |
com.google.flatbuffers |
flatbuffers-java |
1.12.0 |
com.google.guava |
番石榴 |
15.0 |
com.google.protobuf |
protobuf-java |
2.6.1 |
com.h2database |
h2 |
2.0.204 |
com.helger |
分析器 |
1.1.1 |
com.jcraft |
jsch |
0.1.50 |
com.jolbox |
bonecp |
0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi |
sourcecode_2.12 |
0.1.9 |
com.microsoft.azure |
azure-data-lake-store-sdk |
2.3.9 |
com.ning |
compress-lzf |
1．1 |
com.sun.mail |
javax.mail |
1.5.2 |
com.tdunning |
json |
1．8 |
com.thoughtworks.paranamer |
paranamer |
2.8 |
com.trueaccord.lenses |
lenses_2.12 |
0.4.12 |
com.twitter |
chill-java |
0.10.0 |
com.twitter |
chill_2.12 |
0.10.0 |
com.twitter |
util-app_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-core_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-function_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-jvm_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-lint_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-registry_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-stats_2.12 |
7.1.0 |
com.typesafe |
配置 |
1.2.1 " |
com.typesafe.scala-logging |
scala-logging_2.12 |
3.7.2章 |
com.uber |
h3 |
3.7.0 |
com.univocity |
univocity-parsers |
2.9.1 |
com.zaxxer |
HikariCP |
4.0.3 |
commons-cli |
commons-cli |
1.5.0 |
commons-codec |
commons-codec |
1.15 |
commons-collections |
commons-collections |
3.2.2 |
commons-dbcp |
commons-dbcp |
1．4 |
commons-fileupload |
commons-fileupload |
1.3.3 |
commons-httpclient |
commons-httpclient |
3．1 |
commons-io |
commons-io |
2.11.0 |
commons lang |
commons lang |
2.6 |
通用日誌 |
通用日誌 |
1.1.3 |
commons-pool |
commons-pool |
1.5.4 |
dev.ludovic.netlib |
arpack |
2.2.1 |
dev.ludovic.netlib |
布拉斯特區 |
2.2.1 |
dev.ludovic.netlib |
lapack |
2.2.1 |
hadoop3 |
jets3t - 0.7 |
liball_deps_2.12 |
info.ganglia.gmetric4j |
gmetric4j |
1.0.10 |
io.airlift |
aircompressor |
0.21 |
io.delta |
delta-sharing-spark_2.12 |
0.5.0 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-core |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-graphite |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-healthchecks |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jetty9 |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jmx |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-json |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jvm |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-servlets |
以下4.4.1 |
io.netty |
netty-all |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-buffer |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-codec |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-common |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-handler |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-resolver |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-tcnative-classes |
2.0.48.Final |
io.netty |
netty-transport |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-classes-epoll |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-classes-kqueue |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-unix-common |
4.1.74.Final |
io.prometheus |
simpleclient |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_common |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_dropwizard |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_pushgateway |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_servlet |
0.7.0 |
io.prometheus.jmx |
收集器 |
0.12.0 |
jakarta.annotation |
jakarta.annotation-api |
1.3.5 |
jakarta.servlet |
jakarta.servlet-api |
4.0.3 |
jakarta.validation |
jakarta.validation-api |
2.0.2 |
jakarta.ws.rs |
jakarta.ws.rs-api |
2.1.6 |
javax.activation |
激活 |
1.1.1 |
javax.annotation |
javax.annotation-api |
1.3.2 |
javax.el |
javax.el-api |
2.2.4 |
javax.jdo |
jdo api |
3.0.1 |
javax.transaction |
jta |
1．1 |
javax.transaction |
事務api |
1．1 |
javax.xml.bind |
jaxb-api |
. 2.2.11 |
javolution |
javolution |
5.5.1 |
jline |
jline |
2.14.6 |
joda-time |
joda-time |
2.10.13 |
mvn |
hadoop3 |
liball_deps_2.12 |
net.java.dev.jna |
jna |
5.8.0 |
net.razorvine |
泡菜 |
1．2 |
net.sf.jpam |
jpam |
1．1 |
net.sf.opencsv |
opencsv |
2．3 |
net.sf.supercsv |
super-csv |
2.2.0 |
net.snowflake |
snowflake-ingest-sdk |
0.9.6 |
net.snowflake |
snowflake-jdbc |
3.13.14 |
net.snowflake |
spark-snowflake_2.12 |
2.10.0-spark_3.2 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0．1 |
org.acplt.remotetea |
remotetea-oncrpc |
1.1.2 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
antlr-runtime |
3.5.2 |
org.antlr |
antlr4-runtime |
4.8 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
螞蟻 |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-jsch |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-launcher |
1.9.2 |
org.apache.arrow |
arrow-format |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory-core |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory-netty |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-vector |
7.0.0 |
org.apache.avro |
avro |
1.11.0 |
org.apache.avro |
avro-ipc |
1.11.0 |
org.apache.avro |
avro-mapred |
1.11.0 |
org.apache.commons |
commons-collections4 |
4.4 |
org.apache.commons |
commons-compress |
1.21 |
org.apache.commons |
commons-crypto |
1.1.0 |
org.apache.commons |
commons-lang3 |
3.12.0 |
org.apache.commons |
commons-math3 |
3.6.1 |
org.apache.commons |
commons-text |
1.9 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.13.0 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.13.0 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.13.0 |
org.apache.derby |
德比 |
10.14.2.0 |
org.apache.hadoop |
hadoop-client-api |
3.3.2-databricks |
org.apache.hadoop |
hadoop-client-runtime |
3.3.2 |
org.apache.hive |
hive-beeline |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-cli |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-jdbc |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-llap-client |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-llap-common |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-serde |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-shims |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-storage-api |
2.7.2 |
org.apache.hive.shims |
蜂巢0.23 -墊片 |
2.3.9 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-common |
2.3.9 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-scheduler |
2.3.9 |
org.apache.httpcomponents |
httpclient |
4.5.13 |
org.apache.httpcomponents |
httpcore |
4.4.14 |
org.apache.ivy |
艾薇 |
2.5.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j - 1.2 api |
2.17.2 |
org.apache.logging.log4j |
log4j api |
2.17.2 |
org.apache.logging.log4j |
log4j-core |
2.17.2 |
org.apache.logging.log4j |
log4j-slf4j-impl |
2.17.2 |
org.apache.mesos |
mesos-shaded-protobuf |
1.4.0 |
org.apache.orc |
orc-core |
1.7.5 |
org.apache.orc |
orc-mapreduce |
1.7.5 |
org.apache.orc |
orc-shims |
1.7.5 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-common |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-encoding |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-format-structures |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-hadoop |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-jackson |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
0.9.3 |
org.apache.thrift |
libthrift |
0.12.0 |
org.apache.xbean |
xbean-asm9-shaded |
4.20 |
org.apache.yetus |
audience-annotations |
0.5.0 |
org.apache.zookeeper |
動物園管理員 |
操作 |
org.apache.zookeeper |
zookeeper-jute |
操作 |
org.checkerframework |
checker-qual |
3.5.0 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.16 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.16 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
4.2.4 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
4.1.17 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
4.1.19 |
org.datanucleus |
javax.jdo |
3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-http |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-io |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-jndi |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-plus |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-proxy |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-security |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty服務器 |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty servlet |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-servlets |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util-ajax |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-webapp |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-xml |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-api |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-client |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-common |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket服務器 |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-servlet |
9.4.46.v20220331 |
org.fusesource.leveldbjni |
leveldbjni-all |
1．8 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-api |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-locator |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-utils |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
osgi-resource-locator |
1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external |
aopalliance-repackaged |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external |
jakarta.inject |
2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet |
2.34 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet-core |
2.34 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey客戶端 |
2.34 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-common |
2.34 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-server |
2.34 |
org.glassfish.jersey.inject |
jersey-hk2 |
2.34 |
org.hibernate.validator |
hibernate驗證框架 |
6.1.0.Final |
org.javassist |
javassist |
3.25.0-GA |
org.jboss.logging |
jboss-logging |
3.3.2.Final |
org.jdbi |
jdbi |
2.63.1 |
org.jetbrains |
注釋 |
17.0.0 |
org.joda |
joda-convert |
1.7 |
org.jodd |
jodd-core |
3.5.2 |
org.json4s |
json4s-ast_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-core_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-jackson_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-scalap_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.8.0 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
第2.7.4 |
org.mlflow |
mlflow-spark |
1.27.0 |
org.objenesis |
objenesis |
2.5.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.3.3 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.9.25 |
org.roaringbitmap |
墊片 |
0.9.25 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
6.24.2 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang |
scala-library_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang.modules |
scala-collection-compat_2.12 |
2.4.3 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.12 |
1.1.2 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.12 |
1.2.0 |
org.scala-sbt |
測試界麵 |
1．0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.12 |
1.14.2 |
org.scalactic |
scalactic_2.12 |
3.0.8 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.12 |
1．2 |
org.scalanlp |
breeze_2.12 |
1．2 |
org.scalatest |
scalatest_2.12 |
3.0.8 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.36 |
org.slf4j |
jul-to-slf4j |
1.7.36 |
org.slf4j |
slf4j-api |
1.7.36 |
org.spark-project.spark |
未使用的 |
1.0.0 |
org.threeten |
threeten-extra |
1.5.0 |
org.tukaani |
xz |
1．8 |
org.typelevel |
algebra_2.12 |
2.0.1 |
org.typelevel |
cats-kernel_2.12 |
2.1.1 |
org.typelevel |
macro-compat_2.12 |
1.1.1 |
org.typelevel |
spire-macros_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
spire-Beplay体育安卓版本platform_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
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org.typelevel |
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0.17.0 |
org.wildfly.openssl |
wildfly-openssl |
1.0.7.Final |
org.xerial |
sqlite-jdbc |
3.8.11.2 |
org.xerial.snappy |
snappy-java |
1.1.8.4 |
org.yaml |
snakeyaml |
1.24 |
奧羅 |
奧羅 |
2.0.8 |
pl.edu.icm |
JLargeArrays |
1．5 |
software.amazon.ion |
ion-java |
1.0.2中 |
stax |
stax-api |
1.0.1 |