Databricks運行時12.1
以下發布說明提供了Databricks Runtime 12.1的相關信息，該版本由Apache Spark 3.3.1提供支持。
Databricks在2023年1月發布了這些圖像。
新功能和改進
數據資源管理器現在對所有角色都可用
當使用Databricks Runtime 7.3 LTS及以上版本時，數據資源管理器現在對所有Databricks角色可用。
在單個流查詢中支持多個有狀態操作符
用戶現在可以在流查詢中用追加模式鏈接有狀態操作符。並非所有操作符都完全受支持。流-流時間間隔連接和flatMapGroupsWithState不要允許鏈接其他有狀態操作符。
對協議緩衝區的支持在公共預覽中
您可以使用from_protobuf而且to_protobuf函數在二進製和結構類型之間交換數據。看到讀寫協議緩衝區．
支持合流模式注冊中心身份驗證
Databricks與Confluent模式注冊中心的集成現在支持帶有身份驗證的外部模式注冊中心地址。此特性可用於from_avro，to_avro，from_protobuf,to_protobuf功能。看到Protobuf或Avro．
編目中的Delta共享表現在支持使用時間戳的表版本
現在可以使用SQL語法了時間戳作為的在選擇語句指定掛載在目錄中的增量共享表的版本。表必須共享使用與曆史．
支持當不匹配的源合並成
現在可以添加當不匹配通過源條款合並成根據合並條件更新或刪除所選表中源表中沒有匹配項的行。新的子句在SQL、Python、Scala和Java中都可用。看到合並成．
優化了CONVERT TO DELTA的統計信息收集
為轉換來δ現在操作速度快多了。這減少了可能使用的工作負載的數量沒有統計數據的效率。
庫升級
升級的Python庫:
Filelock從3.8.0到3.8.2
Beplay体育安卓版本平台從2.5.4到2.6.0
Setuptools從58.0.4升級到61.2.0
升級的R庫:
升級的Java庫:
Io.delta.delta-sharing-spark_2.12從0.5.2到0.6.2
org.apache.hive。hive-storage-apifrom 2.7.2 to 2.8.1
org.apache.parquet。parquet-columnfrom 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet。parquet-commonfrom 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet。parquet-encodingfrom 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet。Parquet-format-structures從1.12.3- databicks -0001到1.12.3- databicks -0002
org.apache.parquet。parquet-hadoopfrom 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet。parquet-jacksonfrom 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
Org.tukaani.xz從1.8到1.9
Apache火花
Databricks Runtime 12.1包含Apache Spark 3.3.1。此版本包括所有Spark修複和改進Databricks Runtime 12.0，以及以下對Spark的額外錯誤修複和改進:
(火花- 41405)[SC-119769][12.1.0]恢複“[SC-119411][SQL]集中列解析邏輯”和“[SC-117170][SPARK-41338][SQL]在同一分析器批處理中解析外部引用和正常列”
(火花- 41405)[SQL]集中列解析邏輯
(火花- 41859)[SC-119514][SQL] CreateHiveTableAsSelectCommand應該正確設置覆蓋標誌
(火花- 41659)(sc - 119526)[連接][12。X]啟用pyspark.sql.connect.readwriter中的doctests
(火花- 41858)[SC-119427][SQL]修複ORC讀取器由於默認值特性導致的回歸問題
(火花- 41807)[SC-119399][CORE]刪除不存在的錯誤類UNSUPPORTED_FEATUREDISTRIBUTE_BY
(火花- 41578)(12。[SQL]指定名稱遺產ERROR_TEMP_2141
(火花- 41571)[SC-119362][SQL遺產ERROR_TEMP_2310
(火花- 41810)[SC-119373][CONNECT]從SparkSession.createDataFrame中的字典列表中推斷名稱
(火花- 40993)(sc - 119504)[火花- 41705][連接][12。X]將Spark Connect文檔和腳本移到dev/和Python文檔
(火花- 41534)(sc - 119456][連接][SQL][12。為Spark Connect設置初始客戶端模塊
(火花- 41365)[SC-118498][UI][3.3]在特定的紗線環境中，為代理加載UI頁麵失敗
(火花- 41481)(sc - 118150)(核心)[SQL]重用
INVALID_TYPED_LITERAL而不是_LEGACY_ERROR_TEMP_0020(火花- 41049)[SC-119305][SQL]重新審視有狀態表達式處理
(火花- 41726)(sc - 119248) [SQL]刪除
OptimizedCreateHiveTableAsSelectCommand(火花- 41271)[SC-118648][SQL]支持參數化SQL查詢
sql ()(火花- 41066)(sc - 119344)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame.sampleBy而且DataFrame.stat.sampleBy(火花- 41407)[sc - 1190402][SQL][ALL TESTS]取出v1寫入寫入文件
(火花- 41565)[SC-118868][SQL]添加錯誤類
UNRESOLVED_ROUTINE(火花- 41668)[SC-118925][SQL] DECODE函數在傳遞NULL時返回錯誤結果
(火花- 41554)[SC-119274]修複十進製刻度減少m時的變化
(火花- 41065)(sc - 119324)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame.freqItems而且DataFrame.stat.freqItems(火花- 41742)(sc - 119404)[火花- 41745][連接][12。X]重新啟用文檔測試並將缺失的列別名添加到count()
(火花- 41069)(sc - 119310)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame.approxQuantile而且DataFrame.stat.approxQuantile(火花- 41809)[SC-119367][CONNECT][PYTHON] Make函數
from_json支持數據類型模式(火花- 41804)[SC-119382][SQL]在
InterpretedUnsafeProjectionfor udt數組(火花- 41786)[SC-119308][CONNECT][PYTHON]重複刪除幫助函數
(火花- 41745)(sc - 119378)[火花- 41789][12。X]使
createDataFrame支持行列表(火花- 41344)[SC-119217][SQL]當SupportsCatalogOptions目錄中沒有表時，使錯誤更清楚
(火花- 41803)[SC-119380][CONNECT][PYTHON]添加缺失的函數
日誌(__arg1、最長)(火花- 41808)[SC-119356][CONNECT][PYTHON]使JSON函數支持選項
(火花- 41779)(sc - 119275)[火花- 41771][連接][PYTHON]
__getitem__支持篩選和選擇(火花- 41783)[SC-119288][SPARK-41770][CONNECT][PYTHON] Make column op support無
(火花- 41440)[SC-119279][CONNECT][PYTHON]一般示例避免緩存操作符。
(火花- 41785)(sc - 119290)(連接)(PYTHON)實現
GroupedData.mean(火花- 41629)[SC-119276][CONNECT]支持關係和表達式中的協議擴展
(火花- 41417)(sc - 118000)(核心)[SQL]重命名
_LEGACY_ERROR_TEMP_0019來INVALID_TYPED_LITERAL(火花- 41533)(sc - 119342)[連接][12。X] Spark Connect服務器/客戶端的正確錯誤處理
(火花- 41292)(sc - 119357)[連接][12。在pyspark.sql.window命名空間中支持Window
(火花- 41493)[SC-119339][CONNECT][PYTHON]使csv函數支持選項
(火花- 39591)[SS]異步進度跟蹤
(火花- 41767)(sc - 119337][連接][PYTHON][12。X)實現
列。{withField,dropFields}(火花- 41068)(sc - 119268)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame.stat.corr(火花- 41655)(sc - 119323)[連接][12。X]啟用pyspark.sql.connect.column中的doctests
(火花- 41738)[SC-119170][CONNECT]在SparkSession緩存中混合客戶端
(火花- 41354)(sc - 119194)(連接)添加
RepartitionByExpression為原型(火花- 41784)[SC-119289][CONNECT][PYTHON]添加缺失
__rmod__在列(火花- 41778)[SC-119262][SQL]為ArrayAggregate添加別名" reduce
(火花- 41067)(sc - 119171)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame.stat.cov(火花- 41764)[SC-119216][CONNECT][PYTHON]使內部字符串op名稱與FunctionRegistry一致
(火花- 41734)為Catalog添加父消息
(火花- 41742)(sc - 119263)支持df.groupBy () .agg({“*”:“計數”})
(火花- 41761)[SC-119213][CONNECT][PYTHON]修正算術運算:
__neg__，__pow__，__rpow__(火花- 41062)(sc - 118182) [SQL]重命名
UNSUPPORTED_CORRELATED_REFERENCE來CORRELATED_REFERENCE(火花- 41751)(sc - 119211)(連接)(PYTHON)修複
列。{isNull,isNotNull,eqNullSafe}(火花- 41728)(sc - 119164][連接][PYTHON][12。X)實現
unwrap_udt函數(火花- 41333)(sc - 119195)[火花- 41737)執行
GroupedData。{最小,馬克斯,avg,總和}(火花- 41751)(sc - 119206)(連接)(PYTHON)修複
列。{bitwiseAND,bitwiseOR,bitwiseXOR}(火花- 41631)[SQL]在聚合上支持隱式橫向列別名解析
(火花- 41529)(sc - 119207)[連接][12。X)實現SparkSession.stop
(火花- 41729)(sc - 119205)(核心)[SQL][12。X]重命名
_LEGACY_ERROR_TEMP_0011來UNSUPPORTED_FEATURE。COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES(火花- 41717)(sc - 119078)[連接][12。重複打印和reprhtml_ at LogicalPlan
(火花- 41740)(sc - 119169)(連接)(PYTHON)實現
Column.name(火花- 41733)[SC-119163][SQL][SS]為ResolveWindowTime規則應用基於樹模式的剪枝
(火花- 41732)[SC-119157][SQL][SS]為SessionWindowing規則應用基於樹模式的修剪
(火花- 41498)[SC-119018]通過Union傳播元數據
(火花- 41731)(sc - 119166][連接][PYTHON][12。實現列訪問器
(火花- 41736)PYTHON (sc - 119161)[連接][]
pyspark_types_to_proto_types應該支持ArrayType(火花- 41473)(sc - 119092)(連接)(PYTHON)實現
format_number函數(火花- 41707)(sc - 119141)[連接][12。X)實現Catalog API in Spark Connect
(火花- 41710)(sc - 119062)(連接)(PYTHON)實現
Column.between(火花- 41235)[SQL][PYTHON]高階函數:array_compact實現
(火花- 41518)[SC-118453][SQL]為錯誤類指定一個名稱
_LEGACY_ERROR_TEMP_2422(火花- 41723)(sc - 119091)(連接)(PYTHON)實現
序列函數(火花- 41703)[SC-119060][CONNECT][PYTHON]結合NullType和typed_null
(火花- 41722)[SC-119090][CONNECT][PYTHON]實現3個缺失時間窗口函數
(火花- 41503)[CONNECT][PYTHON]實現分區轉換函數
(火花- 41413)[SC-118968][SQL]當分區鍵不匹配時，避免在Storage-Partitioned Join中shuffle，但連接表達式是兼容的
(火花- 41700)(sc - 119046)(連接)(PYTHON)刪除
FunctionBuilder(火花- 41706)PYTHON (sc - 119094)[連接][]
pyspark_types_to_proto_types應該支持MapType(火花- 41702)[SC-119049][CONNECT][PYTHON]添加無效列操作
(火花- 41660)[SC-118866][SQL]如果使用了元數據列，則隻傳播它們
(火花- 41637)[sc-119003][sql] order by all
(火花- 41513)[SQL]實現一個累加器來收集每個映射器的行數指標
(火花- 41647)(sc - 119064)[連接][12。刪除pyspark.sql.connect.functions中的文檔字符串
(火花- 41701)[SC-119048][CONNECT][PYTHON]使列op支持
小數(火花- 41383)(sc - 119015)[火花- 41692][火花- 41693]實現
彙總，多維數據集而且主(火花- 41635)[sc-118944][sql
(火花- 41645)(sc - 119057)[連接][12。刪除pyspark.sql.connect.dataframe中的文檔字符串
(火花- 41688)[SC-118951][CONNECT][PYTHON]移動表達式到Expressions .py
(火花- 41687)[SC-118949][CONNECT]刪除pyspark.sql.connect.group中的文檔字符串
(火花- 41649)[SC-118950][CONNECT]刪除pyspark.sql.connect.window中的文檔字符串
(火花- 41681)[SC-118939][CONNECT]將GroupedData輸出到group.py
(火花- 41292)(sc - 119038)[火花- 41640][火花- 41641][連接][PYTHON][12。X)實現
窗口功能(火花- 41675)(sc - 119031) [sc - 118934][連接][PYTHON][12。X]使列操作支持
datetime(火花- 41672)[SC-118929][CONNECT][PYTHON]啟用已棄用的函數
(火花- 41673)(sc - 118932)(連接)(PYTHON)實現
Column.astype(火花- 41364)(sc - 118865)(連接)(PYTHON)實現
廣播函數(火花- 41648)(sc - 118914)[連接][12。刪除pyspark.sql.connect.readwriter中的文檔字符串
(火花- 41646)(sc - 118915)[連接][12。刪除pyspark.sql.connect.session中的文檔字符串
(火花- 41643)(sc - 118862)[連接][12。刪除pyspark.sql.connect.column中的文檔字符串
(火花- 41663)(sc - 118936][連接][PYTHON][12。X)實現the rest of Lambda functions
(火花- 41441)[SC-118557][SQL]支持生成不需要的子輸出到主機外部引用
(火花- 41669)[SC-118923][SQL] cancollapseexpression中的早期剪枝
(火花- 41639)[SC-118927][SQL][PROTOBUF]:從SchemaConverters中刪除ScalaReflectionLock
(火花- 41464)(sc - 118861)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame.to(火花- 41434)(sc - 118857)(連接)(PYTHON)初始
LambdaFunction實現(火花- 41539)[SC-118802][SQL]在LogicalRDD的邏輯計劃中重新映射統計數據和輸出約束
(火花- 41396)[SC-118786][SQL][PROTOBUF] OneOf字段支持和遞歸檢查
(火花- 41528)(sc - 118769)[連接][12。X] Spark Connect和PySpark API的合並命名空間
(火花- 41568)[SC-118715][SQL]指定名稱遺產ERROR_TEMP_1236
(火花- 41440)(sc - 118788)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame.randomSplit(火花- 41583)[SC-118718][SC-118642][CONNECT][PROTOBUF]在setup.py中添加Spark CONNECT和PROTOBUF並指定依賴項
(火花- 27561)[sc - 101081][12。在項目上支持隱式橫向列別名解析
(火花- 41535)[SC-118645][SQL]為日曆間隔字段設置正確的空
InterpretedUnsafeProjection而且InterpretedMutableProjection(火花- 40687)[SQL]支持數據屏蔽內置函數' mask '
(火花- 41520)[SC-118440][SQL]拆分AND_OR樹模式以分離AND和OR樹模式
(火花- 41349)[SC-118668][CONNECT][PYTHON]實現DataFrame.hint
(火花- 41546)PYTHON (sc - 118541)[連接][]
pyspark_types_to_proto_types應該支持StructType。(火花- 41334)(sc - 118549)(連接)(PYTHON)移動
排序方式從關係到表達式的原型(火花- 41387)[SC-118450][SS]從Kafka數據源斷言觸發的當前結束偏移量。AvailableNow
(火花- 41508)(sc - 118445)(核心)[SQL]重命名
_LEGACY_ERROR_TEMP_1180來UNEXPECTED_INPUT_TYPE和刪除_LEGACY_ERROR_TEMP_1179(火花- 41319)[SC-118441][CONNECT][PYTHON]實現列。{when, else}和函數
當與UnresolvedFunction(火花- 41541)[SC-118460][SQL]修複在SQLShuffleWriteMetricsReporter.decRecordsWritten()中調用錯誤的子方法的問題
(火花- 41453)(sc - 118458)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame.subtract(火花- 41248)[SC-118436][SC-118303][SQL]添加spark.sql.json。enablePartialResults”來啟用/禁用JSON部分結果
(火花- 41437)回複“[SC-117601][SQL]不為v1寫回調優化兩次輸入查詢”
(火花- 41472)[SC-118352][CONNECT][PYTHON]實現其餘的字符串/二進製函數
(火花- 41526)(sc - 118355)(連接)(PYTHON)實現
Column.isin(火花- 32170)[SC-118384] [CORE]通過階段任務指標改進推測
(火花- 41524)[SC-118399][SS]區分StateStoreConf中的SQLConf和extraOptions在RocksDBConf中的用法
(火花- 41465)[SC-118381][SQL]為錯誤類指定一個名稱遺產ERROR_TEMP_1235
(火花- 41511)[SC-118365][SQL] LongToUnsafeRowMap支持ignoresDuplicatedKey
(火花- 41409)(sc - 118302)(核心)[SQL]重命名
_LEGACY_ERROR_TEMP_1043來WRONG_NUM_ARGS。與OUT_SUGGESTION(火花- 41438)(sc - 118344)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame.colRegex(火花- 41437)[SC-117601][SQL]對於v1寫回退，不要優化輸入查詢兩次
(火花- 41314)[SC-117172][SQL]為錯誤類指定一個名稱
_LEGACY_ERROR_TEMP_1094(火花- 41443)[SC-118004][SQL]為錯誤類指定一個名稱遺產ERROR_TEMP_1061
(火花- 41506)[SC-118241][CONNECT][PYTHON]重構LiteralExpression以支持DataType
(火花- 41448)[SC-118046]在FileBatchWriter和FileFormatWriter中設置一致的MR作業id
(火花- 41456)[SC-117970][SQL]提高try_cast性能
(火花- 41495)(sc - 118125)(連接)(PYTHON)實現
集合功能:P ~ Z(火花- 41478)[SC-118167][SQL]為錯誤類指定一個名稱遺產ERROR_TEMP_1234
(火花- 41406)[SQL]重構錯誤信息
NUM_COLUMNS_MISMATCH讓它更通用(火花- 41404)(sc - 118016) [SQL]重構
ColumnVectorUtils # toBatch為了使ColumnarBatchSuite # testRandomRows測試更原始的數據類型(火花- 41468)[SC-118044][SQL]修複等效表達式中的PlanExpression處理問題
(火花- 40775)[SC-118045][SQL]修複V2文件掃描中重複的描述項
(火花- 41492)[SC-118042][CONNECT][PYTHON]實現MISC函數
(火花- 41459)[SC-118005][SQL] fix thrift server操作日誌輸出為空
(火花- 41395)(sc - 117899] [SQL]
InterpretedMutableProjection應該使用setDecimal為不安全行的小數設置空值(火花- 41376)[SC-117840][CORE][3.3]修正Netty preferDirectBufs檢查邏輯
(火花- 41484)(sc - 118159) [sc - 118036][連接][PYTHON][12。x)實現
集合功能:E ~ M(火花- 41389)(sc - 117426)(核心)[SQL]重用
WRONG_NUM_ARGS而不是_LEGACY_ERROR_TEMP_1044(火花- 41462)[SC-117920][SQL]日期和時間戳類型可以轉換為時間戳ntz
(火花- 41435)[SQL]更改調用
invalidFunctionArgumentsError為curdate ()當表達式不是空的(火花- 41187)[SC-118030][CORE]當ExecutorLost發生時，AppStatusListener中的LiveExecutor內存泄漏
(火花- 41360)[SC-118083][CORE]如果執行程序丟失，避免BlockManager重新注冊
(火花- 41378)[SQL] DS v2中的支持列統計
(火花- 41402)(sc - 117910] [SQL][連接][12。X]重寫StringDecode的prettyName
(火花- 41414)(sc - 118041][連接][PYTHON][12。x)實現date/timestamp functions
(火花- 41329)[SC-117975][CONNECT]解決Spark CONNECT中的循環導入
(火花- 41477)[SC-118025][CONNECT][PYTHON]正確推斷字麵值整數的數據類型
(火花- 41446)(sc - 118024][連接][PYTHON][12。x]使
createDataFrame支持模式和更多輸入數據集類型(火花- 41475)[SC-117997][CONNECT]修複lint-scala命令錯誤和打印錯誤
(火花- 38277)[SC-117799][SS]在RocksDB狀態存儲提交後清除寫批
(火花- 41375)[SC-117801][SS]避免最新KafkaSourceOffset為空
(火花- 41412)(sc - 118015)(連接)實現
Column.cast(火花- 41439)(sc - 117893)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame.melt而且DataFrame.unpivot(火花- 41399)[SC-118007][SC-117474][CONNECT]重構與test_connect_column相關的列測試
(火花- 41351)(sc - 117957) [sc - 117412][連接][12。列應該支持!=運算符
(火花- 40697)[SC-117806][SC-112787][SQL]添加讀側字符填充以覆蓋外部數據文件
(火花- 41349)(sc - 117594)[連接][12。X)實現DataFrame。hint
(火花- 41338)[SC-117170][SQL]解析同一批分析器中的外部引用和正常列
(火花- 41436)(sc - 117805)(連接)(PYTHON)實現
集合功能:A ~ C(火花- 41445)[SC-117802][CONNECT]實現dataframerleader .parquet
(火花- 41452)(sc - 117865] [SQL]
to_char當格式為空時應返回空(火花- 41444)[SC-117796][CONNECT] read.json()
(火花- 41398)[SC-117508][SQL]當運行時過濾後的分區鍵不匹配時放鬆對Storage-Partitioned Join的約束
(火花- 41228)[SC-117169][SQL]重命名和改進錯誤信息
COLUMN_NOT_IN_GROUP_BY_CLAUSE．(火花- 41381)(sc - 117593)(連接)(PYTHON)實現
count_distinct而且sum_distinct功能(火花- 41433)[SC-117596][CONNECT]使最大箭頭批量大小可配置
(火花- 41397)[SC-117590][CONNECT][PYTHON]實現部分字符串/二進製函數
(火花- 41382)(sc - 117588)(連接)(PYTHON)實現
產品函數(火花- 41403)(sc - 117595)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame.describe(火花- 41366)[SC-117580][CONNECT] DF.groupby.agg()應該是兼容的
(火花- 41369)[SC-117584][CONNECT]添加連接common到服務器的陰影罐子
(火花- 41411)[SC-117562][SS]多狀態操作員水印支持bug修複
(火花- 41176)[SC-116630][SQL]為錯誤類指定一個名稱遺產ERROR_TEMP_1042
(火花- 41380)(sc - 117476][連接][PYTHON][12。X)實現aggregation functions
(火花- 41363)(sc - 117470][連接][PYTHON][12。實現正常功能
(火花- 41305)[SC-117411
(火花- 41372)[SC-117427][CONNECT][PYTHON]實現DataFrame TempView
(火花- 41379)[SC-117420][SS][PYTHON]為PySpark中的foreachBatch sink在用戶函數中提供DataFrame中的克隆spark會話
(火花- 41373)[SC-117405][SQL][ERROR]重命名CAST_WITH_FUN_SUGGESTION為CAST_WITH_FUNC_SUGGESTION
(火花- 41358)(sc - 117417) [SQL]重構
ColumnVectorUtils #填充使用方法PhysicalDataType而不是數據類型(火花- 41355)[SC-117423][SQL]解決hive表名驗證問題
(火花- 41390)[SC-117429][SQL]更新用於生成
注冊函數UDFRegistration(火花- 41206)[SC-116381][SQL]重命名錯誤類
_LEGACY_ERROR_TEMP_1233來COLUMN_ALREADY_EXISTS(火花- 41357)(sc - 117310][連接][PYTHON][12。實現數學函數
(火花- 40970)[SC-117308][CONNECT][PYTHON]支持列表[列]Join的on參數
(火花- 41345)[SC-117178][CONNECT]添加連接原型提示
(火花- 41226)(sc - 117194) [SQL][12。通過引入物理類型重構Spark類型
(火花- 41317)(sc - 116902][連接][PYTHON][12。X]增加對DataFrameWriter的基本支持
(火花- 41347)[SC-117173][CONNECT]添加強製轉換到表達式原型
(火花- 41323)[SQL]支持current_schema
(火花- 41339)[SC-117171][SQL]關閉並重新創建RocksDB寫批處理
(火花- 41227)實現數據幀交叉連接
(火花- 41346)(sc - 117176)(連接)(PYTHON)實現
asc而且desc功能(火花- 41343)[SC-117166][CONNECT]移動FunctionName解析到服務器端
(火花- 41321)[SC-117163][CONNECT]支持UnresolvedStar的目標字段
(火花- 41237)[SC-117167][SQL]重用錯誤類
UNSUPPORTED_DATATYPE為_LEGACY_ERROR_TEMP_0030(火花- 41309)(sc - 116916] [SQL]重用
INVALID_SCHEMA。沒有N_STRING_LITERAL而不是_LEGACY_ERROR_TEMP_1093(火花- 41276)[SC-117136][SQL][ML][MLLIB][PROTOBUF][PYTHON][R][SS][AVRO]優化構造函數使用
StructType(火花- 41335)[SC-117135][CONNECT][PYTHON]支持IsNull和IsNotNull列
(火花- 41332)(sc - 117131)(連接)(PYTHON)修複
nullOrdering在排序方式(火花- 41325)(sc - 117132)[連接][12。修正DF上GroupBy的avg()缺失
(火花- 41327)(sc - 117137)(核心)修複
SparkStatusTracker.getExecutorInfosOn/ offheapstoragemmemory info . by switch On/ offheapstoragemmemory info(火花- 41315)(sc - 117129)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame.replace而且DataFrame.na.replace(火花- 41328)[SC-117125][CONNECT][PYTHON]添加邏輯和字符串API到列
(火花- 41331)(sc - 117127)(連接)(PYTHON)添加
orderBy而且drop_duplicates(火花- 40987)(sc - 117124)(核心)
BlockManager # removeBlockInternal應該確保鎖被優雅地解鎖嗎(火花- 41268)[SC-116970][CONNECT][PYTHON]重構“列”以實現API兼容性
(火花- 41312)(sc - 116881][連接][PYTHON][12。X)實現DataFrame。與ColumnRenamed
(火花- 41221)[SC-116607][SQL]添加錯誤類
INVALID_FORMAT(火花- 41272)[SC-116742][SQL]為錯誤類指定一個名稱遺產ERROR_TEMP_2019
(火花- 41180)(sc - 116760] [SQL]重用
INVALID_SCHEMA而不是_LEGACY_ERROR_TEMP_1227(火花- 41260)(sc - 116880] [PYTHON] [SS][12。在GroupState更新中將NumPy實例轉換為Python基元類型
(火花- 41174)[SC-116609][CORE][SQL]向用戶傳播一個無效的錯誤類
格式的to_binary ()(火花- 41264)[SC-116971][CONNECT][PYTHON]使文本支持更多的數據類型
(火花- 41326)[SC-116972] [CONNECT]修複重複數據刪除丟失輸入的問題
(火花- 41316)[SC-116900][SQL]盡可能啟用尾遞歸
(火花- 41297)[SC-116931] [CONNECT] [PYTHON]支持字符串表達式
(火花- 41256)[SC-116932][SC-116883][CONNECT]實現datafframe . withcolumn (s)
(火花- 41182)[SC-116632][SQL]為錯誤類指定一個名稱遺產ERROR_TEMP_1102
(火花- 41181)[SC-116680][SQL]將map選項錯誤遷移到錯誤類
(火花- 40940)[sc - 115993][12。刪除流查詢的多狀態操作符檢查器。
(火花- 41310)[SC-116885][CONNECT][PYTHON]實現DataFrame.toDF
(火花- 41179)[SC-116631][SQL]為錯誤類指定一個名稱遺產ERROR_TEMP_1092
(火花- 41003)[SC-116741][SQL] BHJ LeftAnti不更新numOutputRows當codegen被禁用
(火花- 41148)(sc - 116878)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame.dropna而且DataFrame.na.drop(火花- 41217)[SC-116380][SQL]添加錯誤類
FAILED_FUNCTION_CALL(火花- 41308)[SC-116875][CONNECT][PYTHON]改進datafframe .count()
(火花- 41301)[SC-116786] [CONNECT] SparkSession.range()
(火花- 41306)[SC-116860][CONNECT]改進連接表達式原型文檔
(火花- 41280)[SC-116733][CONNECT]實現DataFrame.tail
(火花- 41300)[SC-116751] [CONNECT]未設置的模式被解釋為模式
(火花- 41255)[SC-116730][SC-116695] [CONNECT]重命名RemoteSparkSession
(火花- 41250)(sc - 116788) [sc - 116633][連接][PYTHON] DataFrame。topanda不應該返回可選的pandas數據框架
(火花- 41291)PYTHON (sc - 116738)[連接][]
DataFrame.explain應該打印並返回None(火花- 41278)[SC-116732][CONNECT]清除Expression.proto中未使用的QualifiedAttribute
(火花- 41097)[SC-116653][CORE][SQL][SS][PROTOBUF]刪除基於Scala 2.13代碼的冗餘集合轉換
(火花- 41261)[SC-116718][PYTHON][SS]修複了當分組鍵的列沒有按最早的順序排列時applyInPandasWithState的問題
(火花- 40872)[SC-116717][3.3]當推入合並的shuffle塊為零大小時，回退到原始shuffle塊
(火花- 41114)[SC-116628][CONNECT]支持LocalRelation的本地數據
(火花- 41216)(sc - 116678)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame。{isLocal,isStreaming,printSchema,inputFiles}(火花- 41238)[SC-116670][CONNECT][PYTHON]支持更多內置數據類型
(火花- 41230)(sc - 116674)(連接)(PYTHON)刪除
str聚合表達式類型(火花- 41224)[SC-116652][SPARK-41165][SPARK-41184][CONNECT]優化的基於箭頭的收集實現從服務器流到客戶端
(火花- 41222)[SC-116625][CONNECT][PYTHON]統一類型定義
(火花- 41225)[SC-116623] [CONNECT] [PYTHON]禁用不支持的函數。
(火花- 41201)(sc - 116526)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame。SelectExprPython客戶端(火花- 41203)[SC-116258] [CONNECT]支持數據幀。在Python客戶端中進行轉換。
(火花- 41213)(sc - 116375)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame.__repr__而且DataFrame.dtypes(火花- 41169)(sc - 116378)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame.drop(火花- 41172)[SC-116245][SQL]將不明確的引用錯誤遷移到錯誤類
(火花- 41122)[SC-116141][CONNECT] Explain API支持不同模式
(火花- 41209)[SC-116584][PYTHON]改進PySpark類型推斷合並類型的方法
(火花- 41196)[SC-116555][SC-116179] [CONNECT]在Spark CONNECT服務器上同質化protobuf版本以使用相同的主版本。
(火花- 35531)[SC-116409][SQL]更新hive表統計信息，不進行不必要的轉換
(火花- 41154)[SC-116289][SQL]使用時間旅行規範查詢的關係緩存不正確
(火花- 41212)(sc - 116554] (sc - 116389)(連接)(PYTHON)實現
DataFrame.isEmpty(火花- 41135)(sc - 116400) [SQL]重命名
UNSUPPORTED_EMPTY_LOCATION來INVALID_EMPTY_LOCATION(火花- 41183)[SC-116265][SQL]添加一個擴展API來為緩存做計劃規範化
(火花- 41054)[SC-116447][UI][CORE]在live UI中支持RocksDB作為KVStore
(火花- 38550)[SQL][CORE]使用基於磁盤的存儲來為實時UI保存更多的調試信息
(火花- 41173)(sc - 116185] [SQL]
要求()從字符串表達式的構造函數中取出(火花- 41188)[SC-116242][CORE][ML] spark executor JVM進程默認設置executorEnv OMP_NUM_THREADS為spark.task.cpus
(火花- 41130)(sc - 116155) [SQL]重命名
OUT_OF_DECIMAL_TYPE_RANGE來NUMERIC_OUT_OF_SUPPORTED_RANGE(火花- 41175)[SC-116238][SQL]為錯誤類指定一個名稱遺產ERROR_TEMP_1078
(火花- 41106)[SC-116073][SQL]創建AttributeMap時減少集合轉換
(火花- 41139)[SC-115983][SQL]改進錯誤類:
PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE(火花- 40657)[SC-115997][PROTOBUF]需要為Java類jar設置陰影，改善錯誤處理
(火花- 40999)[SC-116168]提示傳播到子查詢
(火花- 41017)[SC-116054][SQL]支持多個不確定過濾器的列修剪
(火花- 40834)[SC-114773][SQL]使用SparkListenerSQLExecutionEnd跟蹤UI中的最終SQL狀態
(火花- 41118)(sc - 116027] [SQL]
to_number/try_to_number應該返回零當格式為零(火花- 39799)[SC-115984][SQL] DataSourceV2:查看目錄接口
(火花- 40665)[SC-116210][SC-112300][CONNECT]避免在Apache Spark二進製版本中嵌入Spark CONNECT
(火花- 41048)[SC-116043][SQL]使用AQE緩存改進輸出分區和排序
(火花- 41198)[SC-116256][SS]修複流查詢中CTE和DSv1流源的度量
(火花- 41199)[SC-116244][SS]修複DSv1流媒體源和DSv2流媒體源同時使用時的度量問題
(火花- 40957)[SC-116261][SC-114706]在HDFSMetadataLog中添加內存緩存
(火花- 40940)恢複“[SC-115993]刪除流查詢的多狀態操作符檢查器”
(火花- 41090)[SQL]拋出異常
db_name.view_name通過數據集API創建臨時視圖時(火花- 41133)(sc - 116085] [SQL]積分
UNSCALED_VALUE_TOO_LARGE_FOR_PRECISION成NUMERIC_VALUE_OUT_OF_RANGE(火花- 40557)[SC-116182][SC-111442][CONNECT]代碼轉儲
(火花- 40448)[SC-114447][SC-111314][CONNECT] Spark CONNECT構建為帶有陰影依賴的驅動插件
(火花- 41096)[SC-115812][SQL]支持讀取拚字的FIXED_LEN_BYTE_ARRAY類型
(火花- 41140)[SQL]重命名錯誤類
_LEGACY_ERROR_TEMP_2440來INVALID_WHERE_CONDITION(火花- 40918)[SC-114438][SQL]在生成柱狀輸出時，FileSourceScanExec與Orc和ParquetFileFormat不匹配
(火花- 41155)[SC-115991][SQL]為SchemaColumnConvertNotSupportedException添加錯誤消息
(火花- 40940)[SC-115993]刪除流查詢的多狀態操作符檢查器
(火花- 41098)(sc - 115790) [SQL]重命名
GROUP_BY_POS_REFERS_AGG_EXPR來GROUP_BY_POS_AGGREGATE(火花- 40755)[SC-115912][SQL]將數字格式化的類型檢查失敗遷移到錯誤類
(火花- 41059)(sc - 115658) [SQL]重命名
_LEGACY_ERROR_TEMP_2420來NESTED_AGGREGATE_FUNCTION(火花- 41044)[SQL]轉換DATATYPE_MISMATCH。UNSPECIFIED_FRAME to INTERNAL_ERROR
(火花- 40973)(sc - 115132) [SQL]重命名
_LEGACY_ERROR_TEMP_0055來UNCLOSED_BRACKETED_COMMENT
係統環境
操作係統: Ubuntu 20.04.5 LTS
JavaZulu 8.64.0.19-CA-linux64
Scala: 2.12.14
Python: 3.9.5
R: 4.2.2
三角洲湖: 2.2.0
已安裝的Python庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
|---|---|---|---|---|---|
argon2-cffi |
21.3.0 |
argon2-cffi-bindings |
21.2.0 |
asttokens |
2.0.5 |
attrs |
21.4.0 |
backcall |
0.2.0 |
backports.entry-points-selectable |
1.2.0 |
beautifulsoup4 |
4.11.1 |
黑色的 |
22.3.0 |
漂白劑 |
4.1.0 |
boto3 |
1.21.32 |
botocore |
1.24.32 |
certifi |
2021.10.8 |
cffi |
1.15.0 |
chardet |
4.0.0 |
charset-normalizer |
2.0.4 |
點擊 |
8.0.4 |
密碼學 |
3.4.8 |
周期計 |
0.11.0 |
Cython |
0.29.28 |
dbus-python |
1.2.16 |
debugpy |
1.5.1 |
裝飾 |
5.1.1 |
defusedxml |
是0.7.1 |
distlib |
0.3.6 |
docstring-to-markdown |
0.11 |
entrypoints |
0.4 |
執行 |
0.8.3 |
facets-overview |
1.0.0 |
fastjsonschema |
2.16.2 |
filelock |
3.8.2 |
fonttools |
4.25.0 |
idna |
3．3 |
ipykernel |
6.15.3 |
ipython |
8.5.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.7.2 |
絕地武士 |
0.18.1 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.1.0 |
jsonschema |
4.4.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter_core |
4.11.2 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
kiwisolver |
1.3.2 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.5.1 |
matplotlib-inline |
0.1.2 |
麥凱布 |
0.7.0 |
使走調 |
0.8.4 |
mypy-extensions |
0.4.3 |
nbclient |
0.5.13 |
nbconvert |
6.4.4 |
nbformat |
5.3.0 |
nest-asyncio |
1.5.5 |
nodeenv |
1.7.0 |
筆記本 |
6.4.8 |
numpy |
1.21.5 |
包裝 |
21.3 |
熊貓 |
1.4.2 |
pandocfilters |
1.5.0 |
parso |
0.8.3 |
pathspec |
0.9.0 |
容易受騙的人 |
0.5.2 |
pexpect |
4.8.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕頭 |
9.0.1 |
皮普 |
21.2.4 |
Beplay体育安卓版本platformdirs |
2.6.0 |
情節 |
5.6.0 |
pluggy |
1.0.0 |
prometheus-client |
0.13.1 |
prompt-toolkit |
3.0.20 |
protobuf |
3.19.4 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.9.3 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pure-eval |
0.2.2 |
pyarrow |
7.0.0 |
pycparser |
2.21 |
pyflakes |
2.5.0 |
Pygments |
2.11.2 |
PyGObject |
3.36.0 |
pyodbc |
4.0.32 |
pyparsing |
3.0.4 |
pyright |
1.1.283 |
pyrsistent |
0.18.0 |
python-dateutil |
2.8.2 |
python-lsp-jsonrpc |
1.0.0 |
python-lsp-server |
1.6.0 |
pytz |
2021.3 |
pyzmq |
22.3.0 |
請求 |
2.27.1 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
繩子 |
0.22.0 |
s3transfer |
0.5.0 |
scikit-learn |
1.0.2中 |
scipy |
1.7.3 |
seaborn |
0.11.2 |
Send2Trash |
1.8.0 |
setuptools |
61.2.0 |
六個 |
1.16.0 |
soupsieve |
2.3.1 |
ssh-import-id |
5.10 |
堆棧數據 |
0.2.0 |
statsmodels |
0.13.2 |
韌性 |
8.0.1 |
terminado |
0.13.1 |
testpath |
0.5.0 |
threadpoolctl |
2.2.0 |
tokenize-rt |
4.2.1 |
tomli |
1.2.2 |
龍卷風 |
6.1 |
traitlets |
5.1.1 |
typing_extensions |
以下4.4.1 |
ujson |
5.1.0 |
unattended-upgrades |
0．1 |
urllib3 |
1.26.9 |
virtualenv |
20.8.0 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
whatthepatch |
1.0.3 |
輪 |
0.37.0 |
widgetsnbextension |
3.6.1 |
yapf |
0.31.0 |
已安裝的R庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
|---|---|---|---|---|---|
箭頭 |
10.0.0 |
askpass |
1．1 |
為了 |
0.2.1 |
補丁 |
1.4.1 |
基地 |
4.2.2 |
base64enc |
0.1 - 3 |
位 |
4.0.4 |
bit64 |
你 |
團 |
1.2.3 |
引導 |
-28 - 1.3 |
釀造 |
1.0 8 |
生動 |
1.1.3 |
掃帚 |
1.0.1 |
bslib |
0.4.1 |
cachem |
1.0.6 |
callr |
3.7.3 |
脫字符號 |
-93 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
時間 |
-58 - 2.3 |
類 |
-20 - 7.3 |
cli |
3.4.1 |
clipr |
0.8.0 |
時鍾 |
0.6.1 |
集群 |
2.1.4 |
codetools |
-18 - 0.2 |
色彩 |
2.0 - 3 |
commonmark |
1.8.1 |
編譯器 |
4.2.2 |
配置 |
0.3.1 |
cpp11 |
0.4.3 |
蠟筆 |
1.5.2 |
憑證 |
1.3.2 |
旋度 |
4.3.3 |
data.table |
1.14.4 |
數據集 |
4.2.2 |
DBI |
1.1.3 |
dbplyr |
2.2.1 |
desc |
1.4.2 |
devtools |
2.4.5 |
diffobj |
0.3.5 |
消化 |
0.6.30 |
downlit |
0.4.2 |
dplyr |
1.0.10 |
dtplyr |
1.2.2 |
e1071 |
-12 - 1.7 |
省略 |
0.3.2 |
評估 |
0.18 |
fansi |
1.0.3 |
farver |
2.1.1 |
fastmap |
1.1.0 |
fontawesome |
0.4.0 |
forcats |
0.5.2 |
foreach |
1.5.2 |
外國 |
-82 - 0.8 |
打造 |
0.2.0 |
fs |
1.5.2 |
未來 |
1.29.0 |
future.apply |
1.10.0 |
含漱劑 |
1.2.1 " |
泛型 |
0.1.3 |
哥特 |
1.9.1 |
ggplot2 |
3.4.0 |
“大酒店” |
1.3.1 |
gitcreds |
0.1.2 |
glmnet |
4.1 - 4 |
全局變量 |
0.16.1 |
膠水 |
1.6.2 |
googledrive |
2.0.0 |
googlesheets4 |
1.0.1 |
高爾 |
1.0.0 |
圖形 |
4.2.2 |
grDevices |
4.2.2 |
網格 |
4.2.2 |
gridExtra |
2．3 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.3.1 |
需要戴安全帽的 |
1.2.0 |
還 |
2.5.1 |
highr |
0.9 |
hms |
1.1.2 |
htmltools |
0.5.3 |
htmlwidgets |
1.5.4 |
httpuv |
1.6.6 |
httr |
1.4.4 |
id |
1.0.1 |
ini |
0.3.1 |
不小 |
-13 - 0.9 |
isoband |
0.2.6雖然隻是 |
迭代器 |
1.0.14 |
jquerylib |
0.1.4 |
jsonlite |
1.8.3 |
KernSmooth |
-20 - 2.23 |
knitr |
1.40 |
標簽 |
0.4.2 |
晚些時候 |
1.3.0 |
晶格 |
-45 - 0.20 |
熔岩 |
1.7.0 |
生命周期 |
1.0.3 |
listenv |
0.8.0 |
lubridate |
1.9.0 |
magrittr |
2.0.3 |
減價 |
1.3 |
質量 |
-58 - 7.3 |
矩陣 |
1.5 - 1 |
memoise |
2.0.1 |
方法 |
4.2.2 |
mgcv |
-41 - 1.8 |
mime |
0.12 |
miniUI |
0.1.1.1 |
ModelMetrics |
1.2.2.2 |
modelr |
0.1.9 |
孟塞爾 |
0.5.0 |
nlme |
-160 - 3.1 |
nnet |
-18 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - -1.1 |
openssl |
2.0.4 |
平行 |
4.2.2 |
平行 |
1.32.1 |
支柱 |
1.8.1 |
pkgbuild |
1.3.1 |
pkgconfig |
2.0.3 |
pkgdown |
2.0.6 |
pkgload |
1.3.1 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.7 |
讚美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.1.1 |
pROC |
1.18.0 |
processx |
3.8.0 |
prodlim |
2019.11.13 |
profvis |
0.3.7 |
進步 |
1.2.2 |
progressr |
0.11.0 |
承諾 |
1.2.0.1 |
原型 |
1.0.0 |
代理 |
-27 - 0.4 |
ps |
1.7.2 |
purrr |
0.3.5 |
r2d3 |
0.2.6雖然隻是 |
R6 |
2.5.1 |
ragg |
1.2.4 |
randomForest |
4.7 - -1.1 |
rappdirs |
0.3.3 |
rcmdcheck |
1.4.0 |
RColorBrewer |
1.1 - 3 |
Rcpp |
1.0.9 |
RcppEigen |
0.3.3.9.3 |
readr |
2.1.3 |
readxl |
1.4.1 |
食譜 |
1.0.3 |
複賽 |
1.0.1 |
rematch2 |
2.1.2 |
遙控器 |
2.4.2 |
reprex |
2.0.2 |
reshape2 |
1.4.4 |
rlang |
1.0.6 |
rmarkdown |
2.18 |
RODBC |
-19 - 1.3 |
roxygen2 |
7.2.1 |
rpart |
4.1.19 |
rprojroot |
2.0.3 |
Rserve |
-11 - 1.8 |
RSQLite |
2.2.18 |
rstudioapi |
0.14 |
rversions |
2.1.2 |
房車 |
1.0.3 |
薩斯 |
0.4.2 |
尺度 |
1.2.1 " |
selectr |
0.4 - 2 |
sessioninfo |
1.2.2 |
形狀 |
1.4.6 |
閃亮的 |
1.7.3 |
sourcetools |
0.1.7 |
sparklyr |
1.7.8 |
SparkR |
3.3.1 |
空間 |
-11 - 7.3 |
樣條函數 |
4.2.2 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2021.1 |
統計數據 |
4.2.2 |
stats4 |
4.2.2 |
stringi |
1.7.8 |
stringr |
1.4.1 |
生存 |
3.4 0 |
sys |
3.4.1 |
systemfonts |
1.0.4 |
tcltk |
4.2.2 |
testthat |
3.1.5 |
textshaping |
0.3.6 |
寵物貓 |
3.1.8中 |
tidyr |
1.2.1 " |
tidyselect |
1.2.0 |
tidyverse |
1.3.2 |
timechange |
0.1.1 |
timeDate |
4021.106 |
tinytex |
0.42 |
工具 |
4.2.2 |
tzdb |
0.3.0 |
urlchecker |
1.0.1 |
usethis |
2.1.6 |
use utf8 |
1.2.2 |
跑龍套 |
4.2.2 |
uuid |
1.1 0 |
vctrs |
0.5.0 |
viridisLite |
0.4.1 |
發嗚嗚聲 |
1.6.0 |
沃爾多 |
0.4.0 |
晶須 |
0.4 |
withr |
2.5.0 |
xfun |
0.34 |
xml2 |
1.3.3 |
xopen |
1.0.0 |
xtable |
1.8 - 4 |
yaml |
2.3.6 |
郵政編碼 |
2.2.2 |
安裝Java和Scala庫(Scala 2.12集群版本)
組ID |
工件ID |
版本 |
|---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.12.0 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudhsm |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudtrail |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatch |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatchmetrics |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitoidentity |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-config |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-core |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directconnect |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-dynamodb |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ec2 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ecs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-efs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticache |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticbeanstalk |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticloadbalancing |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elastictranscoder |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-emr |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glacier |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glue |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-iam |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-importexport |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kinesis |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kms |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-lambda |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-logs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-machinelearning |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-opsworks |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-rds |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-redshift |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-route53 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-s3 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ses |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpledb |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpleworkflow |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sns |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sqs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ssm |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-storagegateway |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sts |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-support |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-swf-libraries |
1.11.22 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-workspaces |
1.12.189 |
com.amazonaws |
jmespath-java |
1.12.189 |
com.chuusai |
shapeless_2.12 |
2.3.3 |
com.clearspring.analytics |
流 |
2.9.6 |
com.databricks |
Rserve |
1.8 - 3 |
com.databricks |
jets3t |
0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb |
compilerplugin_2.12 |
0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb |
scalapb-runtime_2.12 |
0.4.15-10 |
com.esotericsoftware |
kryo-shaded |
4.0.2 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同學 |
1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-core |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-databind |
2.13.4.2 |
com.fasterxml.jackson.dataformat |
jackson-dataformat-cbor |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-joda |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-jsr310 |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-paranamer |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-scala_2.12 |
2.13.4 |
com.github.ben-manes.caffeine |
咖啡因 |
2.3.4 |
com.github.fommil |
jniloader |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
核心 |
1.1.2 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java-natives |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java-natives |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_ref-linux-x86_64-natives |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_system-linux-x86_64-natives |
1．1 |
com.github.luben |
zstd-jni |
1.5.2-1 |
com.github.wendykierp |
JTransforms |
3．1 |
com.google.code.findbugs |
jsr305 |
3.0.0 |
com.google.code.gson |
gson |
2.8.6 |
com.google.crypto.tink |
叮叮鈴 |
1.6.1 |
com.google.flatbuffers |
flatbuffers-java |
1.12.0 |
com.google.guava |
番石榴 |
15.0 |
com.google.protobuf |
protobuf-java |
2.6.1 |
com.h2database |
h2 |
2.0.204 |
com.helger |
分析器 |
1.1.1 |
com.jcraft |
jsch |
0.1.50 |
com.jolbox |
bonecp |
0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi |
sourcecode_2.12 |
0.1.9 |
com.microsoft.azure |
azure-data-lake-store-sdk |
2.3.9 |
com.ning |
compress-lzf |
1．1 |
com.sun.mail |
javax.mail |
1.5.2 |
com.tdunning |
json |
1．8 |
com.thoughtworks.paranamer |
paranamer |
2.8 |
com.trueaccord.lenses |
lenses_2.12 |
0.4.12 |
com.twitter |
chill-java |
0.10.0 |
com.twitter |
chill_2.12 |
0.10.0 |
com.twitter |
util-app_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-core_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-function_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-jvm_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-lint_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-registry_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-stats_2.12 |
7.1.0 |
com.typesafe |
配置 |
1.2.1 " |
com.typesafe.scala-logging |
scala-logging_2.12 |
3.7.2章 |
com.uber |
h3 |
3.7.0 |
com.univocity |
univocity-parsers |
2.9.1 |
com.zaxxer |
HikariCP |
4.0.3 |
commons-cli |
commons-cli |
1.5.0 |
commons-codec |
commons-codec |
1.15 |
commons-collections |
commons-collections |
3.2.2 |
commons-dbcp |
commons-dbcp |
1．4 |
commons-fileupload |
commons-fileupload |
1.3.3 |
commons-httpclient |
commons-httpclient |
3．1 |
commons-io |
commons-io |
2.11.0 |
commons lang |
commons lang |
2.6 |
通用日誌 |
通用日誌 |
1.1.3 |
commons-pool |
commons-pool |
1.5.4 |
dev.ludovic.netlib |
arpack |
2.2.1 |
dev.ludovic.netlib |
布拉斯特區 |
2.2.1 |
dev.ludovic.netlib |
lapack |
2.2.1 |
info.ganglia.gmetric4j |
gmetric4j |
1.0.10 |
io.airlift |
aircompressor |
0.21 |
io.delta |
delta-sharing-spark_2.12 |
0.6.2 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-core |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-graphite |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-healthchecks |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jetty9 |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jmx |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-json |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jvm |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-servlets |
以下4.4.1 |
io.netty |
netty-all |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-buffer |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-codec |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-common |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-handler |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-resolver |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-tcnative-classes |
2.0.48.Final |
io.netty |
netty-transport |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-classes-epoll |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-classes-kqueue |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-unix-common |
4.1.74.Final |
io.prometheus |
simpleclient |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_common |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_dropwizard |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_pushgateway |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_servlet |
0.7.0 |
io.prometheus.jmx |
收集器 |
0.12.0 |
jakarta.annotation |
jakarta.annotation-api |
1.3.5 |
jakarta.servlet |
jakarta.servlet-api |
4.0.3 |
jakarta.validation |
jakarta.validation-api |
2.0.2 |
jakarta.ws.rs |
jakarta.ws.rs-api |
2.1.6 |
javax.activation |
激活 |
1.1.1 |
javax.el |
javax.el-api |
2.2.4 |
javax.jdo |
jdo api |
3.0.1 |
javax.transaction |
jta |
1．1 |
javax.transaction |
事務api |
1．1 |
javax.xml.bind |
jaxb-api |
. 2.2.11 |
javolution |
javolution |
5.5.1 |
jline |
jline |
2.14.6 |
joda-time |
joda-time |
2.10.13 |
net.java.dev.jna |
jna |
5.8.0 |
net.razorvine |
泡菜 |
1．2 |
net.sf.jpam |
jpam |
1．1 |
net.sf.opencsv |
opencsv |
2．3 |
net.sf.supercsv |
super-csv |
2.2.0 |
net.snowflake |
snowflake-ingest-sdk |
0.9.6 |
net.snowflake |
snowflake-jdbc |
3.13.22 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0．1 |
org.acplt.remotetea |
remotetea-oncrpc |
1.1.2 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
antlr-runtime |
3.5.2 |
org.antlr |
antlr4-runtime |
4.8 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
螞蟻 |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-jsch |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-launcher |
1.9.2 |
org.apache.arrow |
arrow-format |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory-core |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory-netty |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-vector |
7.0.0 |
org.apache.avro |
avro |
1.11.0 |
org.apache.avro |
avro-ipc |
1.11.0 |
org.apache.avro |
avro-mapred |
1.11.0 |
org.apache.commons |
commons-collections4 |
4.4 |
org.apache.commons |
commons-compress |
1.21 |
org.apache.commons |
commons-crypto |
1.1.0 |
org.apache.commons |
commons-lang3 |
3.12.0 |
org.apache.commons |
commons-math3 |
3.6.1 |
org.apache.commons |
commons-text |
1.10.0 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.13.0 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.13.0 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.13.0 |
org.apache.derby |
德比 |
10.14.2.0 |
org.apache.hadoop |
hadoop-client-api |
3.3.4-databricks |
org.apache.hadoop |
hadoop-client-runtime |
3.3.4 |
org.apache.hive |
hive-beeline |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-cli |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-jdbc |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-llap-client |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-llap-common |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-serde |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-shims |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-storage-api |
2.8.1發布 |
org.apache.hive.shims |
蜂巢0.23 -墊片 |
2.3.9 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-common |
2.3.9 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-scheduler |
2.3.9 |
org.apache.httpcomponents |
httpclient |
4.5.13 |
org.apache.httpcomponents |
httpcore |
4.4.14 |
org.apache.ivy |
艾薇 |
2.5.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j - 1.2 api |
2.18.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j api |
2.18.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j-core |
2.18.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j-slf4j-impl |
2.18.0 |
org.apache.mesos |
mesos-shaded-protobuf |
1.4.0 |
org.apache.orc |
orc-core |
1.7.6 |
org.apache.orc |
orc-mapreduce |
1.7.6 |
org.apache.orc |
orc-shims |
1.7.6 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-common |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-encoding |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-format-structures |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-hadoop |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-jackson |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
0.9.3 |
org.apache.thrift |
libthrift |
0.12.0 |
org.apache.xbean |
xbean-asm9-shaded |
4.20 |
org.apache.yetus |
audience-annotations |
0.13.0 |
org.apache.zookeeper |
動物園管理員 |
操作 |
org.apache.zookeeper |
zookeeper-jute |
操作 |
org.checkerframework |
checker-qual |
3.5.0 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.16 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.16 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
4.2.4 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
4.1.17 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
4.1.19 |
org.datanucleus |
javax.jdo |
3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-http |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-io |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-jndi |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-plus |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-proxy |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
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9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
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9.4.46.v20220331 |
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org.eclipse.jetty.websocket |
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9.4.46.v20220331 |
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9.4.46.v20220331 |
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websocket服務器 |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-servlet |
9.4.46.v20220331 |
org.fusesource.leveldbjni |
leveldbjni-all |
1．8 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-api |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
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2.6.1 |
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2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
osgi-resource-locator |
1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external |
aopalliance-repackaged |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external |
jakarta.inject |
2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet |
2.36 |
org.glassfish.jersey.containers |
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2.36 |
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2.36 |
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2.36 |
org.glassfish.jersey.core |
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2.36 |
org.glassfish.jersey.inject |
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2.36 |
org.hibernate.validator |
hibernate驗證框架 |
6.1.0.Final |
org.javassist |
javassist |
3.25.0-GA |
org.jboss.logging |
jboss-logging |
3.3.2.Final |
org.jdbi |
jdbi |
2.63.1 |
org.jetbrains |
注釋 |
17.0.0 |
org.joda |
joda-convert |
1.7 |
org.jodd |
jodd-core |
3.5.2 |
org.json4s |
json4s-ast_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-core_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
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org.json4s |
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3.7.0-M11 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.8.0 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
第2.7.4 |
org.mlflow |
mlflow-spark |
1.27.0 |
org.objenesis |
objenesis |
2.5.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.3.3 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.9.25 |
org.roaringbitmap |
墊片 |
0.9.25 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
6.24.2 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang |
scala-library_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang.modules |
scala-collection-compat_2.12 |
2.4.3 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.12 |
1.1.2 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.12 |
1.2.0 |
org.scala-sbt |
測試界麵 |
1．0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.12 |
1.14.2 |
org.scalactic |
scalactic_2.12 |
3.0.8 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.12 |
1．2 |
org.scalanlp |
breeze_2.12 |
1．2 |
org.scalatest |
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3.0.8 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.36 |
org.slf4j |
jul-to-slf4j |
1.7.36 |
org.slf4j |
slf4j-api |
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org.spark-project.spark |
未使用的 |
1.0.0 |
org.threeten |
threeten-extra |
1.5.0 |
org.tukaani |
xz |
1.9 |
org.typelevel |
algebra_2.12 |
2.0.1 |
org.typelevel |
cats-kernel_2.12 |
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spire-macros_2.12 |
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spire-util_2.12 |
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spire_2.12 |
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org.wildfly.openssl |
wildfly-openssl |
1.0.7.Final |
org.xerial |
sqlite-jdbc |
3.8.11.2 |
org.xerial.snappy |
snappy-java |
1.1.8.4 |
org.yaml |
snakeyaml |
1.24 |
奧羅 |
奧羅 |
2.0.8 |
pl.edu.icm |
JLargeArrays |
1．5 |
software.amazon.ion |
ion-java |
1.0.2中 |
stax |
stax-api |
1.0.1 |