金融服務中的數據分析和機器學習

依靠室內基礎設施的傳統銀行已無法有效管理風險。該解決方案通過統一數據和人工智能，幫助FSIs采用更靈活的方法進行風險管理。

ESG被廣泛認為是在快速發展的經濟和環境環境中實現彈性和可持續盈利的頂層倡議。該解決方案為企業和投資者提供了一個全麵的、數據驅動的ESG績效視圖。

遏製欺詐或惡意行為——從欺詐性證券交易到洗錢——是減輕負麵收入影響的關鍵。該解決方案提供了利用數據和機器學習檢測異常的方法。

隨著消費者越來越多地參與數字化，大型fsi通常可以獲得客戶每筆購買的實時GPS坐標。beplay体育app下载地址在這個以地理空間分析為中心的解決方案中，我們展示了Databricks湖屋平台如何使組織機構更好地了解客戶的消費行為，包括他們是誰以及他們如何銀行。beplay体育app下载地址Beplay体育安卓版本

使用基於規則的模式先發製人地防止欺詐，並為成功和可靠的欺詐檢測程序選擇ML算法，包括異常檢測和欺詐預測，以快速響應不良行為者。

通過揭示對趨勢、行為和風險的有價值的見解，做出更好的投資決策。可選數據擴展到各種用例中，包括回測、市場風險和ESG投資。

豐富交易的上下文信息(品牌，類別)，可以利用下遊用途，如客戶細分或欺詐預防。