閱讀麵試

演講者1:
歡迎來到冠軍+人工智能的數據由磚。在每節課中,我們向冠軍致敬的數據+人工智能,動搖現狀的變革推動者。這些小牛重新思考如何數據和人工智能可以增強人類的經驗。我們將深入他們的挑戰和慶祝他們的成功同時了解這些領導人個人。

克裏斯·達:
嗨,我是克裏斯·D \ ' agostino博士,歡迎來到歐冠的數據和AI播客。不用說,數據發揮積極作用在我們如何體驗世界,從娛樂消費對我們的健康和財務狀況和其他無價的例子,數據增長的影響。當數據被用來改善我們的經曆有未知的或固有的偏見?在今天的節目中,我加入了喬安妮石頭,萬事達的首席數據官,討論道德實現時使用的數據機器學習和人工智能的用例。她也分享她的觀點組織可以采取的步驟來消除偏差出現的數據。喬安妮,感謝在這裏。

喬安妮的:
謝謝你克裏斯。很高興加入你們,成為冠軍的一部分數據和人工智能。

克裏斯·達:
好吧。所以今天在我們開始之前,讓我們水平集的聽眾。2018年2月,你被任命為第一任首席數據官萬事達卡,在你之前擔任首席隱私官。你能未來閃影三年,這個角色是如何進化呢?

喬安妮的:
嗯,我認為如果你回到過去,肯定過去一年對我們所有人來說很有趣。所以我們會講到COVID一點,但當你回頭看隨著時間的推移,我認為,我的角色真的進化,因為所有的需求GDPR出來,這是第一個真正的全球隱私監管有很多操作數據需求的嵌入式。和我的角色部分進化,因為法律,因為所有操作數據的需求。我認為我們真的都集中在改善我們的數據實踐,試圖找出我們要瀏覽一個合規的世界同時還支持創新和導航的風險的監管框架。

喬安妮的:
我認為當我看我們現在,我覺得我們仍然有我們所有的視線和我們導航,很好,但是創新加速的世界。我認為數據是更加創新的理解和期望為原料,但我認為其他類型的數據風險監管風險,更好的理解不僅僅是隱私和安全。我想更好的理解數據質量的問題,與人工智能相關的問題和偏見是理解。所以我們隻是看世界越來越快向數據創新和帶來的相關風險和機遇。所以我的立場更成數據策略的角色有了很大的發展。策略表我們總是在試圖找出我們可以如何處理數據,但導航,這樣我們構建功能,平台和產品更不會過時的技術需要一個戰略上的鏡頭。Beplay体育安卓版本

克裏斯·達:
是的。作為一個全球公司,來自第一資本,我們有一個存在,顯然在美國,而且在加拿大和英國,GDPR, CCPA的麵前,我的角色,我中心主要數據工程和構建數據遵從性和數據治理工具。當然,我可能會認為在過去的幾年中CCPA上網,隻是對任何一個組織,一個非常大的挑戰,必須保護客戶數據。

喬安妮的:
對我們來說,這隻是一個設計約束。我認為我們總是領導人隱私和數據保護。當我回想GDPR,我們總是有一個隱私設計方法。我認為GDPR帶幾件事情比以前更全球。當然自那時以來,我們看到諸如CCPA法律在巴西,其他國家複製GDPR的一些元素。但GDPR的方法我們是全球的方法。我們看了看,說,為什麼我們要保護一組數據,一組客戶,而不是別人?beplay体育app下载地址所以我們真的在負責的數據的方法,一個全球什麼是正確的方法為個人和為我們的客戶提供數據,我們創新?beplay体育app下载地址

克裏斯·達:
所以你是一個主數據治理的職業,對嗎?但是你的會計和法律的教育,我覺得有意思。我們最後一次說話的時候,你談到的創意設計。因此,這些學科之間存在一個拐點,你的背景在這些領域的幫助你在你的角色更有效嗎?

喬安妮的:
我想,對吧。我認為,如果你,首先,我喜歡學習。我想我的終身學習者。我認為會計,當你回顧我的職業生涯中,我開始作為一個會計師和審計師。如果你考慮審計,如果你理解技能,你必須了解如何連接和控製。所以審計師的工具之一的技能是流圖表,這是你學習的技能之一,為了找出流程是如何工作的以及如何控製應用。好吧,這不是一個飛躍,明白這就是計算機係統創建和數據流是如何創建的。所以流製圖技能顯然是一種技能,我用今天在我的工作今天,但是我當我還是一個審計師使用,因為計算機輔助審計隻是當我還是個嬰兒審計師起飛。所以這技能是一個輪回。

喬安妮的:
我的法律技能顯然進入玩所有的出現不同的隱私數據保護法律,但各種各樣的其他類型的數據限製法律、合同法律、對土壤的法律,公平信用報告法案》類型的我們必須遵守法律,銀行法律,為了使用創新的數據。所以理解限製當你設計係統和解決方案很重要。設計技巧,我想可能是我有一些最重要的技能,因為他們真的幫助我思考,如何創建一個解決方案,適用於所有的限製?這就是我認為的。

克裏斯·達:
喬安妮,考慮更廣泛的人工智能和人工智能應用於一係列的用例,不管是在萬事達或外麵,你能想到的一個例子AI積極影響了你的生活尤其是社會更廣泛?

喬安妮的:
我當然可以,因為它是我們一直合作的組織自從COVID打擊。當你想到環境我們都生活在,我們這樣做是在放大,因為我們需要平安而大流行病毒和仍在肆虐。我認為人工智能實際上已經被用於幫助整理所有數據開發疫苗。如果你想想,一個人工智能和機器學習的權力是其通過成堆成堆的信息處理能力解決什麼是重要的,什麼不是。我認為,我不是一個健康的科學家,但是從我一直在閱讀有關疫苗的一切,我們永遠不會得到解決方案我們已經如此之快,沒有人工智能和機器學習。

喬安妮的:
所以我認為我們必須看和理解,DNA和RNA的測序已經使我們能更快的找到解決方案。所以當有人問我這個問題,我說,噢,我的天哪,現在我們生活在這一刻!既然如此,顯然在萬事達信用卡,我們不一定是參與那一刻,但我們正在參與與疫苗護照,也就是下一件事,我們都需要以移動在這個世界上。所以連接數據,不一定對人工智能,但連接的數據也是非常重要的。那麼我們如何導航一個世界,我們需要交換信息的方式個人榮譽?有很多不同的元素,人工智能開始,然後是如何好好利用多個目的?

喬安妮的:
所以我們有疫苗,然後我們如何分享信息的方式是隱私敏感,而且有效的,這樣我們可以在一個世界,我們現在需要了解的狀況,以便我們能夠旅行並重新連接,再次見到我們的家庭,開展業務的方式對我們所有人而言是安全的。所以我認為這是第一個用例。

喬安妮的:
在萬事達信用卡,我們一直在使用人工智能和機器學習對欺詐和網絡。我認為這些也非常有效的改善我們的生活方式,保護我們,為我們的客戶提供安全,以及我們的信用卡持有人。beplay体育app下载地址我認為是非常有效的。比COVID安靜也許,但我認為所有這些用例實際上改善我們的生活。但我知道,我們還會討論一下哪些人工智能和機器學習的缺點。我們也有,我們開始了解那些在過去的一年裏,我們的對話的社會影響的數據,以及我們需要確保它更具包容性。

克裏斯·達:
是的。磚,我們自豪,我們的平台是數據科學的引擎驅動的很多研究在一些藥物療法的發展,疫苗,加上英國NHS使用磚優化在醫Beplay体育安卓版本院和病人護理工作的跟蹤和跟蹤程序。所以我們應用機器學習算法來幫助確保床對患者在ICU之類的東西。

克裏斯·達:
所以我們說,你提到了一些關於全球護照和倫理的使用數據。我知道在2019年,萬事達卡推出了一個文檔,文檔名為“全球數據責任和它談論的必要性確保你可以保持數據安全,安全,利用倫理和兼容的方式,可以有益於他人。當然你希望能夠創新的數據集,你拿著。你能和我們分享一下你為什麼產生文檔?我認為很高興看到一個組織像萬事達大如你有盡可能多的數據對人們采取這一立場的確保你將道德與數據和如何與模型構建算法發展等等。

喬安妮的:
所以我們開發數據責任必不可少的部分,因為我們認為這是非常重要的,我們開始為我們的客戶模型,實際上對我們的消費者和我們所有的合作夥伴生態係統業務數據,真的,因為那是萬事達卡是我們每天處理數十億交易每年,我們解釋我們的數據的做法是什麼。beplay体育app下载地址因為在2019年,我們開始真正意識到我們被我們的數據連接,我們都是聯係在一起的。所以我們不僅需要我們的行為模式,但也開始說其他人負責數據實踐真的很重要。所以我們開始,在真正重要的事情,這是個體,這些數據分別是非常有效的,我們相信,個人有權擁有自己的數據時的個人數據,他們應該理解它是如何被使用的,他們應該有機會控製它。當然,他們應該期望隱私和安全。

喬安妮的:
我們說,好吧,這將是很好,但反應將是好,萬事達卡,你在幹什麼呢?這就是我們想出了自己的原則,真正關於隱私和安全,我們有專門的實踐了很長時間。但除此之外,諸如責任,我們會負責我們如何使用您的數據,我們將是透明的,我們將提供控製,我們也將翻番的完整性,這樣我們可以在我們的實踐創新。在我們的創新,我們會考慮到諸如人工智能,而且我們都是透明的,我們要用數據,不一定在一個個性化的水平,但在一個聚合水平提高的社會,我認為這是2019年的小說。

喬安妮的:
當你經過一年2020,我認為人們可以在現在一點COVID之後。但它確實是我們嚐試開始一個對話與其他誌同道合的組織說,好的,如果我們有這些類型的原則,然後讚同他們的做法是什麼?所以你提供透明度如何?你負責如何?你怎麼能提供解釋嗎?你怎麼能允許個人擁有控製自己的數據,得到數據嗎?當然也有一些法律要求,但我們如何更進一步?所以這些都是類型的數據的責任代表我們的東西。還有一整套的實踐在萬事達,讚同它。然後我們實際上與其他誌同道合的組織合作,盡可能采取進一步的數據和數據的使用在我們的相互關聯的數據驅動的世界繼續發展。

克裏斯·達:
讓我們深入一點。與其他客戶的磚和改變他們的組織更人工智能和數beplay体育app下载地址據驅動,他們談論的數據科學現在,他們訓練的模型。從我自己的經驗在首都工作,你經常看到單獨的節點數據科學所做的工作,你會有一個開發人員或數據科學家的工作在他或她的筆記本電腦,把環境的數據。所以大多數組織的學習人工智能特別是最重要的因素是有大量的高質量的數據,你可以從你的工程特點的訓練。因此較小的數據集,更大的風險,可能會有一些固有的偏見在數據集。所以我們可以談談偏見,本文討論算法在某些情況下鋼筋偏見或傳播錯誤信息。我們很喜歡你的想法隻是你看到的數據集如何影響或影響確保偏差不會無意中得到了。

喬安妮的:
好吧。這是一個很大的話題,所以我歡迎你的想法。當我們開始關注我們的人工智能和人工智能機器學習過程中,我們把它分成三個關鍵領域,我們致力於在萬事達,從數據集。所以當我們同意,大數據集數據科學家更容易處理和較小的數據集可以有問題的,我們看看我們的數據集使用和適用嗎?信息的來源是什麼?和數據集本身固有的偏見嗎?我最喜歡的時刻,因為我們剛通過一個選舉周期,我必須盡快更新它,如果你使用選民名單從1910年開始,他們可能是準確的,可能不是,而是因為他們準備可能非常手動。但如果你明白這些數據集主要是男性,這很好。如果你不使用的數據集,而你試圖解決一個問題對於今天的社會來說,這將是非常不準確的,因為在數據集有一個固有的偏見。

喬安妮的:
這是人工智能和機器學習的挑戰,我認為我們都必須提高意識。因此,數據集可能是健壯的。它可能有一個良好的人口,但它可能不是適合數據科學家的目的是使用它。所以在數據是什麼?它是怎樣被編譯?它有任何單位調查,你想解決的是非常重要的在這個時代。這是一個問題。我們沒有創建所有的人工智能和機器學習的數據集,我們創建了數據集有各種各樣的原因。和機器或調查問,嗯,什麼條件下存在在這個數據集和我能從中學到什麼呢?

喬安妮的:
的數據集可能有一些不正確的或隻是告訴機器的內在條件,然後它會畫一個關於人口的結論可能是錯誤的。所以它可能會得出結論,女性比男性更不可能投票。這是真實的數據集,但它不是真的事實上如果你要把它應用到今天的條件。這些是我認為我們作為數據科學家,數據設計師,必須真正理解我們觀察不同數據源,我們看一下質量,一致性、準確性、完整性的數據集,我們把它們放進我們的人工智能和機器學習的過程。這方麵我認為是很重要的。

克裏斯·達:
這是一個很好的例子模式漂移的潛力。你建立一個模型,你火車模型在給定的數據集,你都正確的意圖,然後你意識到有一些偏見的烤。然後決定引擎執行模型和決策,對吧?

喬安妮的:
嗯哼(肯定)。它也發生在算法過程本身。所以這台機器也可以得出這些結論的基線信息。另一個例子,你喂的一本英語詞典和一個西班牙語字典,因為你想做翻譯。這台機器將會閱讀所有的。然後它會從它被轉嫁,醫生都是男性。哦,怎麼會這樣?代詞在西班牙語中,“埃爾醫生”,對吧?。再一次,這與事實無關是有意的錯誤信息。那就是機器會歸咎於它已將學習什麼信息。 And again, those pronouns in Spanish will have implications into English and into then information that will be derived if we don’t understand what we fed into the system.

克裏斯·達:
是的,當然。所以過程內部公司而言,如何認識到存在偏見,你如何解釋,如何修複它,我們會做一些非常上遊分析的數據集,這些數據集如何發展,他們的計劃是如何演變。我們會使用分類算法來確定實際的數據提要是否改變,如果他們符合之前的曆史,如果你願意。你有機製,或技術,你會推薦給我們的聽眾如何建立治理生命周期在確保繼續進入的數據組織和也許派生新的數據集,得到不無意中引入這種偏見嗎?

喬安妮的:
好吧,你在說些什麼。所以你必須始終看消耗的數據集,你必須有質量評估正在進行的,即使這是一個數據集,你已經消費隨著時間的推移,你必須了解它的血統。你必須理解它是如何被創建。評估必須人工智能和分析過程的一部分。你還需要找代理變量。所以即使你認為你理解一個數據集,有代理變量,你必須仔細檢查,位置始終是其中之一。位置是一個變量時,可以獲得大量的信息與其他的事情。所以這將是一個代理或站在其他信息,機器就會開始學習如果是連接足夠的時間模式。所以這些其他類型的掃描我們投入治理實踐之前發生了什麼。

克裏斯·達:
所以喬安妮,今天我們談了很多關於道德的數據和人工智能。的一件事,我想聽到你的聲音,你有什麼建議給你的同行的類似的角色,試圖確保數據和倫理和AI是如何的解決方案的一部分驅動業務價值前進?

喬安妮的:
嗯,我想現在我們正在做一些萬事達卡。我們開始真的看我們所有的產品和解決方案,認識到每一個業務正在成為數據驅動業務和我們試圖理解我們如何幫助我們的客戶和他們的數據需求。beplay体育app下载地址所以尋找和評估你所有的產品和解決方案從數據的角度來看,數據進入。所以你的數據源是什麼,了解你使用的供應商。我們碰一下當我們討論負責任的人工智能,你理解你的AI采購高達你創建的人工智能嗎?我認為每個人都需要理解。但除此之外,你會創造出怎樣的產品和解決方案基於數據,和你有那些數據實踐,這樣你理解的質量信息的進入嗎?和你的產品設計師,你所有的業務人員了解的一些無意的偏見,你可以創建使用錯誤的數據錯誤的目的?我們開始訓練我們的公司的大腦,使我們提高認識。

喬安妮的:
我也認為,我們需要看看我們的人的培訓和教育,我認為我們還需要確保我們有一個多樣化和包容性的勞動力,這樣你有很多不同的角度來解決問題的multi-verse人才。如果你失蹤了,我還認為你要失蹤所需類型的解決方案,以及那些無意的影響,您可以創建未來的解決方案。所以我認為我的同事我們鬥爭與人才人才僅僅因為數據很難找到,但我認為創造合適的教育管道是我們義不容辭作為領導者,以確保我們有正確的人坐在桌子設計未來。

喬安妮的:
然後真的是一個問題的治理和過程。你要放進你的倫理問題和挑戰的過程以確保你問這些棘手的問題呢?你有別人在你的組織中授權說“不”是誰?他們是真正能夠說,我們不會去那裏,這不是與我們的原則相一致?我真的是在今天早上的談話,我們談我們的原則說,你知道嗎,這個不排隊,我們不會這樣做。我真的很高興,因為這不是我誰說的,這是組織中的其他人。我知道我們的校長是堅持,我們堅持我們的原則,這真的是一個好去處。所以我提倡這種方法很多我的同事,因為這是一種讓別人負責首席數據官以外的組織中。

克裏斯·達:
是的。與你討論所有這些不同的局部主題,想到的東西對我來說現在是我們走出這次選舉周期中,我們已經通過,至少經過COVID流行和響應的中途,現在推出的疫苗和全球影響,我思考的是錯誤信息,虛假信息,以及我們每個人都有一種根植於我們的信念,有時候我們的信仰不完全基於事實。所以我在想,未來五年,雖然在某些方麵人們已經更加分裂,我認為意識遠遠大於它以前是什麼信息我們可以信任嗎?數據的真實性,我實際上消費形成我的意見嗎?所以我很好奇像在接下來的五年,你看到的信息準確性和倫理使用的數據,像2020年那樣瘋狂的一年,或者是,你如何看待塑造未來五年。

喬安妮的:
我很高興你帶。我這個討論的風險委員會董事會和我們所做的循環的風險,風險我們需要導航,我們專門討論數據風險,有一大堆的風險,很多人在黑板上。他們來找我,我談到了錯誤的關鍵風險。每個人都喜歡,哦。我認為數據沿襲將變得越來越重要。數據來源於哪裏,這是多麼值得信賴的來源和主要來源或第二手來源嗎?什麼是信息操縱的機會嗎?

喬安妮的:
我們已經看到錯誤信息的影響,真正能帶來什麼。我們如何創建合適的標簽機製,這樣我們就可以交流,包括區塊鏈和其他機製,這樣我們就可以開始驗證這些信息是準確的和完整的在我們使用它的數據類型科學,我們一直在討論人工智能,因為錯誤的放大效應是非常非常可怕的未來。所以我認為這是各種組織義不容辭的數據共享生態係統找出家族的信息,這將提高準確性和減少錯誤。也是現任我們想出合適的技術來告訴周圍的故事信息,使大數據更容易訪問的普通人,所以他們了解信息的處理,它是如何被使用的,所以他們有更大的舒適的世界上創造了關於他們和周圍的人,並真實地為他們創造真正的好處。

克裏斯·達:
好的,喬安妮。所以謝謝你。這是一個非常有趣的討論。的一件事就是我們問我們所有的數據和人工智能這個播客領導人是問他們,你有什麼建議給有抱負的數據cdo, CDAOs,人真的想打造一個職業在數據和數據科學與數據分析,你有什麼建議給那些人嗎?

喬安妮的:
我想的第一件事就是好奇如果你想要一個職業在這個空間,知道空間將會改變。它是一個常數。數據的使用,隻會繼續增長的數據量和技術和工具也會增加。所以你必須保持電流。所以好奇它並享受變化我認為是一項關鍵的技能。如果你對抗改變,你會痛苦。如果你不喜歡改變,這不是一個好的空間。

喬安妮的:
我認為另一個技巧是慷慨的,不要吝嗇你的時間,不要吝嗇你的知識,由於這一變化,你必須願意給你的知識為了獲得更多的知識。然後最後一塊總是推在你的知識的邊緣。我的老板告訴我,很久很久以前,因為它是最好的學習方式。所以就繼續學習。我想再一次,數據已經非常好我的職業生涯。它使我感興趣。它使我興奮,我也認為它令人難以置信的可能性來解決問題。所以我認為這是一個很好的職業選擇。所以如果有人感興趣,我認為他們應該絕對跳。這是一個很多的樂趣。

演講者1:
謝謝你加入這個冠軍的數據集和人工智能,由磚。成千上萬的數據領導人依靠磚來簡化數據和人工智能,所以數據團隊可以創新速度和解決世界難題。訪問m.eheci.com來了解數據領導人釋放所有的數據的真正潛力。